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学习统计学的意义是什么？ 统计学能够帮助我们处理数据，而数据只不过是包裹着华丽外衣的形象，在很多时候，很多事情上，数据不仅琐碎而且并非那么重要，比如比赛数据统计，但有时候数据却能为你打开一扇洞察人力存在本质的窗户.
统计学赋予数字的意义有：1.描述性的数据（如比赛的击球率/大学学分），过分依赖统计学的数据会带来误导性的结论或导致不良行为. 因为统计学存在的意义就是简化，因此不可避免地会丢失一些内容和细节，任何一个数字工作者对此要心知肚明.
2.用抽样数据来解决大问题. 统计学的一个核心功能就是使用手中已有的数据进行合理的推测，以回答那些我们还未掌握所有信息的“大”问题，简言之，我们能够使用“已知世界”的数据来对“未知世界”进行推断.
3.概率，风险与考试作弊 （如）赌场，华尔街的金融世界，保险业，甚至考试作弊都与统计学息息相关，虽然它就像一件武器库里的武器，但它也有局限性，需要使用者有较强的判断力
- 那些人可能成为恐怖分子？ --用到了统计学里“回归分析”概念，也就是分析发现某两个变量之间的联系并不只是单纯的巧合. 但回归分析也有一个局限，就是我们通过统计分析可以确定两个变量之间的强烈联系，却无法解释为什么存在着这一的联系，在某些情况下，我们也无法确定这种联系是否为因果关系，也就是说，不知道其中一个变量的变化是否真的能引起另一个变量的变化，
统计学的意义是：总结大量的数据， 做出正确的决定，回答重要的社会问题.
描述统计学: 对大量数据进行归纳是处理数据时最基本的任务.描述任务的第一步通常是估量某套数据的“中间位置”，也就是统计学家所说的“集中趋势”.“中间位置
”容易和平均数，平均值的概念混淆，如果一组数据中没有特别离谱的异常值，那么它们的中位数和平均数将会是差不多的.
