Leetcode - Trapping Rain Water II

My code:

public class Solution {
    private class Cell {
        int x;
        int y;
        int h;
        Cell(int x, int y, int h) {
            this.x = x;
            this.y = y;
            this.h = h;
        }
    }
    
    public int trapRainWater(int[][] heightMap) {
        if (heightMap == null || heightMap.length <= 2 || heightMap[0].length <= 2) {
            return 0;
        }
        
        int row = heightMap.length;
        int col = heightMap[0].length;
        boolean[][] mark = new boolean[row][col];
        
        PriorityQueue<Cell> pq = new PriorityQueue<Cell>(1, new Comparator<Cell>() {
            public int compare(Cell c1, Cell c2) {
                return c1.h - c2.h;
            }    
        });
        
        for (int i = 0; i < col; i++) {
            mark[0][i] = true;
            mark[row - 1][i] = true;
            pq.offer(new Cell(0, i, heightMap[0][i]));
            pq.offer(new Cell(row - 1, i, heightMap[row - 1][i]));
        }        
        
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            mark[i][0] = true;
            mark[i][col - 1] = true;
            pq.offer(new Cell(i, 0, heightMap[i][0]));
            pq.offer(new Cell(i, col - 1, heightMap[i][col - 1]));
        }
        
        int ret = 0;
        int[][] dir = new int[][]{{0, -1}, {0, 1}, {-1, 0}, {1, 0}};
        while (!pq.isEmpty()) {
            Cell c = pq.poll();
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int nei_x = c.x + dir[i][0];
                int nei_y = c.y + dir[i][1];
                if (nei_x >= 0 && nei_x < row && nei_y >= 0 && nei_y < col && !mark[nei_x][nei_y]) {
                    mark[nei_x][nei_y] = true;
                    ret += Math.max(0, c.h - heightMap[nei_x][nei_y]);
                    pq.offer(new Cell(nei_x, nei_y, Math.max(c.h, heightMap[nei_x][nei_y])));
                }
            }
        }
        
        return ret;
    }
}

reference:
https://discuss.leetcode.com/topic/60418/java-solution-using-priorityqueue/2

上面的链接讲得挺清楚的。

Anyway, Good luck, Richardo! -- 10/14/2016

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,968评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,601评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,220评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,416评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,425评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,144评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,432评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,088评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,586评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,028评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,137评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,783评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,343评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,333评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,559评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,595评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,901评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容