利用爬虫爬取网页数据主要有两种方式：
第一种是直接爬取HTML网页内容，它的好处是可以自定义爬取的内容，弊端是很多时候这种行为是被网站禁止的，并且需要根据网站的结构来编写代码。
第二种是利用网站的API进行爬取，这是网站向用户开放的接口，好处是有网站的允许，不用怕IP被封等情况，属于正规的数据获取途径，且操作不难；同样的，弊端是只能获取限定内容。
运行环境：Jupyter Notebook（默认已安装了anaconda包）
运行过程：
1、打开Jupyter Notebook
在放Python代码的位置打开命令窗口，运行以下代码，在浏览器中会自动打开Jupyter Notebook
jupyter notebook
在jupyter notebook中点击右上角的new，新建Python3文件，开始编写代码
2、爬取豆瓣“即将上映”部分的电影
在豆瓣API官方文档中找到即将上映部分
API文档——即将上映.png
可以看到目标URL是豆瓣网址https://api.douban.com/ + resources URL
import urllib.request as request #导入urllib包，利用request模块抓取URL内容
url = 'https://api.douban.com/v2/movie/coming_soon'
crawl_content = request.urlopen(url).read() #发送get请求到网页，并返回读取到的内容
print(crawl_content)
输出结果如下：可以看到已经抓取到了一些内容，但由于编码和格式的问题可读性很低
获取到的URL内容.png
因此，对代码进行改进，让内容显示成json格式，并修改编码
import urllib.request as request
import json
url = 'https://api.douban.com/v2/movie/coming_soon'
crawl_content = request.urlopen(url).read()
print(json.loads(crawl_content.decode('utf8')))
输出结果如下：修改后可以大概看出它的主要内容，但是由于信息较多，所以需要对代码进一步修改，从以下内容中提取出我们需要的信息
改变编码后的内容.png
在这里就只提取三类信息：标题（title）、类型（genres）、年份（year）
import urllib.request as request
import json
url = 'https://api.douban.com/v2/movie/coming_soon'
crawl_content = request.urlopen(url).read()
movies = json.loads(crawl_content.decode('utf8'))['subjects']
for movie in movies:
print(movie['title'],movie['genres'],movie['year'])
输出的jupyter界面如图所示：
jupyter界面.png
PS：可以看到，这里只有20条数据，仔细看豆瓣的文档，发现它是有数量限制的。
属性.png
参考资料：
豆瓣API官方文档
Python爬虫之一：基于API的爬虫
【大数据】使用API进行爬虫
