导读：
高科技行业正在迈入“黄金时代”，产业快速发展。智能互联时代，以云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术引领的数字化转型正在给各行各业、不同规模的企业和组织带来全新的机遇与挑战。
2017-2018年高科技行业的整体薪酬保持稳步增长，平均薪酬涨幅在10%-15%之间，其中数据挖掘工程师职位的涨幅可达50%-60%。
01 人工智能
2017-2018年人工智能产业进入加速期，深度学习的突破，人工智能应用领域不断拓展边界。算法和技术将得到巩固，并不断整合。国内互联网领军者“BAT”、科大讯飞等科技公司均在积极布局人工智能领域，大量招募AI高端人才，组建实验室加快关键技术研发；同时持续收购新兴AI创业公司，争夺人才与技术。
随着需求的激增，中国AI领域的人才数量也在攀升。一方面，贡献来自于互联网巨头的AI布局及人才培养，另一方面，海外AI人才的回流也极大程度上贡献丰富了国内AI人才库。
人才缺口：NLP、机器学习、深度学习方向
人才来源：一线互联网公司和人工智能领域独角兽公司
薪酬趋势：人工智能的薪资涨幅已经趋于理性化，平均增幅20%-30%，个别同等级别公司之间跳槽增幅低于20%。
02 物联网
2017-2018年物联网进入快速发展期，4G渗透率再次攀升，5G服务发展迅猛，估计至2022年底全球5G用户数将达5亿，物联网公司及产业发展空间巨大。随着物联网的发展，公司需要新的技术和系统来处理和感知物联网的大量数据，未来的趋势不仅仅是发展云平台、大数据、传感器，还要在智慧识别上下功夫，人才需求量会持续快速增长。
同时，随着物联网智能化趋势和安全问题的日益凸显，除传统物联网硬件开发技能外，对机器学习、大数据和安全人才方面的需求也在迅猛增长。此外，随着可穿戴智能硬件、智能交通工具、增强现实、O2O等LBS位置服务相关应用的快速发展，GPS相关物联网应用开发的人才争夺战也开始展开。
人才缺口：嵌入式系统通信系统、安全、运维、解决方案、系统开发
人才来源：终端、通信、芯片行业
薪酬趋势：物联网薪酬涨幅在10%-20%，跳槽涨幅30%左右，通信及操作系统软件岗位涨幅比较大,可达40%以上。
03 大数据方向
随着大数据的广泛应用，大数据已经步入迅速发展期，近年随着Spark\Strom等大数据平台应用的普及，对专业人才的需求日益增加，数据平台开发工程师等岗位炙手可热。
海外引才及海外人才回流成为大数据方向人才流动的一个明显趋势：一方面，互联网公司出海热潮，纷纷在海外建立研发中心，人工智能研究院等，大量招聘海外技术专家型人才；另一方面，国内的互联网生态迅速发展，中国商业模式的输出，市场环境的吸引，也促使大量海外人才回流。
人才吸引力因素也向多元化趋势演变，薪资已不再是海外人才考虑的主要因素，市场环境、公司业务发展等均成为吸引海外人才的重要方面。
人才缺口：数据平台开发工程师、数据挖掘
人才来源：大型互联网公司、海外引才
薪酬趋势：大数据方向，由于人才稀缺度较高，相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高。数据挖掘工程师涨幅可达50%以上甚至更多。
04 区块链
随着区块链行业的发展，技术人才欠缺的情形越来越明显，很多知名公司均在布局区块链技术方面的人才规划。然而，国内的区块链产业由于发展时间较短，区块链现有从业人员有限，之前集中在金融公司、互联网金融公司、比特币公司，现在区块链业务应用领域从数字货币向非金融领域渗透扩散，每家互联网公司都有部分业务应用到区块链技术，人员需求持续增加。
区块链公司国内很少，人才也相对较少，人才集中在中小型区块链创业公司、大公司区块链相关业务模块，同时优秀的区位链人才，也可以考虑海外引进。
人才缺口：集中在业务专家、核心系统架构师等
人才来源：比特币公司、互联网金融公司
薪酬趋势：区块链模块对于互联网是一个较新的模块，目前人员紧缺，薪酬涨幅幅度明显，跳槽涨幅30%以上，其中区块链业务专家、架构师跳槽涨幅最大，部分公司核心岗位人才薪酬增幅达50%，并配有一定比例的期权。
05 新零售
以数据驱动的新零售时代，人工智能技术和大数据是核心，人工智能将贯穿新零售全流程，商业智能决策与自动化的供应链执行都需依托技术来实现，由此也产生了对数据挖掘、深度学习、语音识别、机器学习、自然语言等人工智能人才的大量需求。
另一方面，新零售时代下，通过运营数据与运算平台实时互联搭建智能供应链平台，智能化供应链体系的建设也产生了大量平台开发人才的需求。人工智能人才多为研究型人才，培养周期非常长，人才库非常小，人才紧缺程度非常高。跳槽翻倍很正常。
人才缺口：人工智能专家，各种算法，数据平台、工程开发类人才等；新的智能化供应链体系平台开发人才
人才来源：一线互联网公司
薪酬趋势：新零售目前发展较快，人员薪酬涨幅比较明显，跳槽涨幅可达50%以上，且除了基本工资涨幅以外，股票期权也是吸引人才的重要手段。
