关于线程池，无论是在实际的项目开发还是面试，它都是并发编程中当之无愧的重中之重。因此，掌握线程池是每个Java开发者的必备技能。
本文将从线程池的应用场景和设计原理出发，先带大家手撸一个线程池，在理解线程池的内部构造后，再深入剖析Java中的线程池。全文大约2.5万字，篇幅较长，在阅读时建议先看目录再看内容。
一、为什么要使用线程池
在前面系列文章的学习中，你已然知道多线程可以加速任务的处理、提高系统的吞吐量。那么，是否我们因此就可以频繁地创建新的线程呢？答案是否定的。频繁地繁创建和启用新的线程不仅代价昂贵，而且无限增加的线程势必也会造成管理成本的急剧上升。因此，为了平衡多线程的收益和成本，线程池诞生了。
1. 线程池的使用场景
生产者与消费者问题是线程池的典型应用场景。当你有源源不断的任务需要处理时，为了提高任务的处理速度，你需要创建多个线程。那么，问题来了，如何管理这些任务和多线程呢？答案是：线程池。
线程池的池化（Pooling）原理的应用并不局限于Java中，在MySQL和诸多的分布式中间件系统中都有着广泛的应用。当我们链接数据库的时候，对链接的管理用的是线程池；当我们使用Tomcat时，对请求链接的管理用的也是线程池。所以，当你有批量的任务需要多线程处理时，那么基本上你就需要使用线程池。
2. 线程池的使用好处
线程池的好处主要体现在三个方面：系统资源、任务处理速度和相关的复杂度管理，主要表现在：
- 降低系统的资源开销：通过复用线程池中的工作线程，避免频繁创建新的线程，可以有效降低系统资源的开销；
- 提高任务的执行速度：新任务达到时，无需创建新的线程，直接将任务交由已经存在的线程进行处理，可以有效提高任务的执行速度；
- 有效管理任务和工作线程：线程池内提供了任务管理和工作线程管理的机制。
为什么说创建线程是昂贵的
现在你已经知道，频繁地创建新线程需要付出额外的代价，所以我们使用了线程池。那么，创建一个新的线程的代价究竟是怎样的呢？可以参考以下几点：
- 创建线程时，JVM必须为线程堆栈分配和初始化一大块内存。每个线程方法的调用栈帧都会存储到这里，包括局部变量、返回值和常量池等；
- 在创建和注册本机线程时，需要和宿主机发生系统调用；
- 需要创建、初始化描述符，并将其添加到 JVM 内部数据结构中。
另外，从某种意义上说，只要线程还活着，它就会占用资源，这不仅昂贵，而且浪费。 例如 ，线程堆栈、访问堆栈的可达对象、JVM 线程描述符、操作系统本机线程描述符等等，在线程活着的时候，这些资源都会持续占据。
虽然不同的Java平台在创建线程时的代价可能有所差异，但总体来说，都不便宜。
3. 线程池的核心组成
一个完整的线程池，应该包含以下几个核心部分：
- 任务提交：提供接口接收任务的提交；
- 任务管理：选择合适的队列对提交的任务进行管理，包括对拒绝策略的设置；
- 任务执行：由工作线程来执行提交的任务；
- 线程池管理：包括基本参数设置、任务监控、工作线程管理等。
二、如何手工制作线程池
通过第一部分的阅读，现在你已经了解了线程池的作用及它的核心组成。为了更深刻地理解线程池的组成，在这一部分我们通过简单的四步来手工制作一个简单的线程池。当然，麻雀虽小，五脏俱全。如果你能手工自制线程池之后，那么在理解后续的Java中的线程池时，将会易如反掌。
1. 线程池设计和制作
第一步：定义一个王者线程池：TheKingThreadPool，它是这次手工制作中名副其实的主角儿。在这个线程池中，包含了任务队列管理、工作线程管理，并提供了可以指定队列类型的构造参数，以及任务提交入口和线程池关闭接口。你看，虽然它看起来似乎很迷你，但是线程池的核心组件都已经具备了，甚至在它的基础上，你完全可以把它扩展成更为成熟的线程池。
/** * 王者线程池 */public class TheKingThreadPool { private final BlockingQueue<Task> taskQueue; private final List<Worker> workers = new ArrayList<>(); private ThreadPoolStatus status; /** * 初始化构建线程池 * * @param worksNumber 线程池中的工作线程数量 * @param taskQueue 任务队列 */ public TheKingThreadPool(int worksNumber, BlockingQueue<Task> taskQueue) { this.taskQueue = taskQueue; status = ThreadPoolStatus.RUNNING; for (int i = 0; i < worksNumber; i++) { workers.add(new Worker("Worker" + i, taskQueue)); } for (Worker worker : workers) { Thread workThread = new Thread(worker); workThread.setName(worker.getName()); workThread.start(); } } /** * 提交任务 * * @param task 待执行的任务 */ public synchronized void execute(Task task) { if (!this.status.isRunning()) { throw new IllegalStateException("线程池非运行状态，停止接单啦~"); } this.taskQueue.offer(task); } /** * 等待所有任务执行结束 */ public synchronized void waitUntilAllTasksFinished() { while (this.taskQueue.size() > 0) { try { Thread.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 关闭线程池 */ public synchronized void shutdown() { this.status = ThreadPoolStatus.SHUTDOWN; } /** * 停止线程池 */ public synchronized void stop() { this.status = ThreadPoolStatus.SHUTDOWN; for (Worker worker : workers) { worker.doStop(); } }}
第二步：设计并制作工作线程。工作线程是干活的线程，将负责处理提交到线程池中的任务，我们把它叫做Worker。其实，这里的Worker的定义和Java线程池中的Worker已经很像了，它继承了Runnable接口并封装了Thread. 在构造Worker时，可以设定它的名字，并传入任务队列。当Worker启动后，它将会从任务队列中获取任务并执行。此外，它还提供了Stop方法，用以响应线程池的状态变化。
/** * 线程池中用于执行任务的线程 */public class Worker implements Runnable { private final String name; private Thread thread = null; private final BlockingQueue<Task> taskQueue; private boolean isStopped = false; private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(); public Worker(String name, BlockingQueue<Task> queue) { this.name = name; taskQueue = queue; } public void run() { this.thread = Thread.currentThread(); while (!isStopped()) { try { Task task = taskQueue.poll(5L, TimeUnit.SECONDS); if (task != null) { note(this.thread.getName(), ":获取到新的任务->", task.getTaskDesc()); task.run(); counter.getAndIncrement(); } } catch (Exception ignored) { } } note(this.thread.getName(), ":已结束工作，执行任务数量：" + counter.get()); } public synchronized void doStop() { isStopped = true; if (thread != null) { this.thread.interrupt(); } } public synchronized boolean isStopped() { return isStopped; } public String getName() { return name; }}
第三步：设计并制作任务。任务是可以可执行的对象，因此我们直接继承Runnable接口就行。其实，直接使用Runnable接口也是可以的，只不过为了让示例更加清楚，我们给Task加了任务描述的方法。
/** * 任务 */public interface Task extends Runnable { String getTaskDesc();}
第四步：设计线程池的状态。线程池作为一个运行框架，它必然会有一系列的状态，比如运行中、停止、关闭等。
public enum ThreadPoolStatus { RUNNING(), SHUTDOWN(), STOP(), TIDYING(), TERMINATED(); ThreadPoolStatus() { } public boolean isRunning() { return ThreadPoolStatus.RUNNING.equals(this); }}
以上四个步骤完成后，一个简易的线程池就已经制作完毕。你看，如果你从以上几点入手来理解线程池的源码的话，是不是要简单多了？Java中的线程池的核心组成也是如此，只不过在细节处理等方面更多全面且丰富。
2. 运行线程池
现在，我们的王者线程池已经制作好。接下来，我们通过一个场景来运行它，看看它的效果如何。
试验场景：峡谷森林中，铠、兰陵王和典韦等负责打野，而安其拉、貂蝉和大乔等美女负责对狩猎到的野怪进行烧烤，一场欢快的峡谷烧烤节正在进行中。
在这个场景中，铠和兰陵王他们负责提交任务，而貂蝉和大乔她们则负责处理任务。
在下面的实现代码中，我们通过上述设计的TheKingThreadPool来定义个线程池，wildMonsters中的野怪表示待提交的任务，并安排3个工作线程来执行任务。在示例代码的末尾，当所有任务执行结束后，关闭线程池。
public static void main(String[] args) { TheKingThreadPool theKingThreadPool = new TheKingThreadPool(3, new ArrayBlockingQueue<>(10)); String[] wildMonsters = {"棕熊", "野鸡", "灰狼", "野兔", "狐狸", "小鹿", "小花豹", "野猪"}; for (String wildMonsterName : wildMonsters) { theKingThreadPool.execute(new Task() { public String getTaskDesc() { return wildMonsterName; } public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + wildMonsterName + "已经烤好"); } }); } theKingThreadPool.waitUntilAllTasksFinished(); theKingThreadPool.stop(); }
王者线程池运行结果如下：
Worker0:获取到新的任务->灰狼Worker1:获取到新的任务->野鸡Worker1:野鸡已经烤好Worker2:获取到新的任务->棕熊Worker2:棕熊已经烤好Worker1:获取到新的任务->野兔Worker1:野兔已经烤好Worker0:灰狼已经烤好Worker1:获取到新的任务->小鹿Worker1:小鹿已经烤好Worker2:获取到新的任务->狐狸Worker2:狐狸已经烤好Worker1:获取到新的任务->野猪Worker1:野猪已经烤好Worker0:获取到新的任务->小花豹Worker0:小花豹已经烤好Worker0:已结束工作，执行任务数量：2Worker2:已结束工作，执行任务数量：2Worker1:已结束工作，执行任务数量：4Process finished with exit code 0
从结果中可以看到，效果完全符合预期。所有的任务都已经提交完毕，并且都被正确执行。此外，通过线程池的任务统计，可以看到任务并不是均匀分配，Worker1执行了4个任务，而Worker0和Worker2均只执行了2个任务，这也是线程池中的正常现象。
三、透彻理解Java中的线程池
在手工制作线程线程池之后，再来理解Java中的线程池就相对要容易很多。当然，相比于王者线程池，Java中的线程池（ThreadPoolExecutor）的实现要复杂很多。所以，理解时应当遵循一定的结构和脉络，把握住线程池的核心要点，眉毛胡子一把抓、理不清层次会导致你无法有效理解它的设计内涵，进而导致你无法正确掌握它。
总体来说，Java中的线程池的设计核心都是围绕“任务”进行，可以通过一个框架、两大核心、三大过程概括。理解了这三个重要概念，基本上你已经能从相对抽象的层面理解了线程池。
- 一个框架：即线程池的整体设计存在一个框架，而不是杂乱无章的组成。所以，在学习线程池时，首先要能从立体上感知到这个框架的存在，而不要陷于凌乱的细节中；
- 两大核心：在线程池的整个框架中，围绕任务执行这件事，存在两大核心：任务的管理和任务的执行，对应的也就是任务队列和用于执行任务的工作线程。任务队列和工作线程是框架得以有效运转的关键部件；
- 三大过程：前面说过，线程池的整体设计都是围绕任务展开，所以框架内可以分为任务提交、任务管理和任务执行三大过程。
从类比的角度讲，你可以把框架看作是一个生产车间。在这个车间里，有一条流水线，任务队列和工作线程是这条流水线的两大关键组成。而在流水线运作的过程中，就会涉及任务提交、任务管理和任务执行等不同的过程。
下面这幅图，将帮助你立体地感知线程池的整体设计，建议你收藏。在这幅图中，清楚地展示了线程池整个框架的工作流程和核心部件，接下来的文章也将围绕这幅图展开。
1. 线程池框架设计概览
从源码层面看，理解Java中的线程池，要从下面这四兄弟的概念和关系入手，这四个概念务必了然于心。
- Executor：作为线程池的最顶层接口，Executor的接口在设计上，实现了任务提交与任务执行之间的解耦，这是它存在的意义。在Executor中，只定义了一个方法void execute(Runnable command)，用于执行提交的可运行的任务。注意，你看它这个方法的参数干脆就叫command，也就是“命令”，意在表明所提交的不是一个静止的对象，而是可运行的命令。并且，这个命令将在未来的某一时刻执行，具体由哪个线程来执行也是不确定的；
- ExecutorService：继承了Executor的接口，并在此基础上提供可以管理服务和执行结果（Futrue） 的能力。ExecutorService所提供的submit方法可以返回任务的执行结果，而shutdown方法则可以用于关闭服务。相比起来，Executor只具备单一的执行能力，而ExecutorService则不仅具有执行能力，还提供了简单的服务管理能力；
- AbstractExecutorService：作为ExecutorService的简单实现，该类通过RunnableFuture和newTaskFor实现了submit、invokeAny和invokeAll等方法；
- ThreadPoolExecutor：该类是线程池的最终实现类，实现了Executor和ExecutorService中定义的能力，并丰富了AbstractExecutorService中的实现。在ThreadPoolExecutor中，定义了任务管理策略和线程池管理能力，相关能力的实现细节将是我们下文所要讲解的核心所在。
如果你觉得还是不太能直观地感受四兄弟的差异，那么你可以放大查看下面这幅高清图示。看的时候，要格外注意它们各自方法的不同，方法的不同意味着它们的能力不同。
而对于线程池总体的执行过程，下面这幅图也建议你收藏。这幅图虽然简明，但完整展示了从任务提交到任务执行的整个过程。这个执行过程往往也是面试中的高频面试题，务必掌握。
（1）线程池的核心属性
线程池中的一些核心属性选取如下，对于其中个别属性会做特别说明。
// 线程池控制相关的主要变量// 这个变量很神奇，下文后专门陈述，请特别留意private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));// 待处理的任务队列private final BlockingQueue < Runnable > workQueue;// 工作线程集合private final HashSet < Worker > workers = new HashSet < Worker > ();// 创建线程所用到的线程工厂private volatile ThreadFactory threadFactory;// 拒绝策略private volatile RejectedExecutionHandler handler;// 核心线程数private volatile int corePoolSize;// 最大线程数private volatile int maximumPoolSize;// 空闲线程的保活时长private volatile long keepAliveTime;// 线程池变更的主要控制锁，在工作线程数、变更线程池状态等场景下都会用到private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
关于ctl字段的特别说明
在ThreadPoolExecutor的多个核心字段中，其他字段可能都比较好理解，但是ctl要单独拎出来做些解释。
顾名思义，ctl这个字段用于对线程池的控制。它的设计比较有趣，用一个字段却表示了两层含义，也就是这个字段实际是两个字段的合体：
- runState：线程池的运行状态（高3位）；
- workerCount：工作线程数量（第29位）。
这两个字段的值相互独立，互不影响。那为何要用这种设计呢？这是因为，在线程池中这两个字段几乎总是如影相随，如果不用一个字段来表示的话，那么就需要通过锁的机制来控制两个字段的一致性。不得不说，这个字段设计上还是比较巧妙的。
在线程池中，也提供了一些方法可以方便地获取线程池的状态和工作线程数量，它们都是通过对ctl进行位运算得来。
/** 计算当前线程池的状态*/private static int runStateOf(int c) { return c & ~CAPACITY;}/** 计算当前工作线程数*/private static int workerCountOf(int c) { return c & CAPACITY;}/** 初始化ctl变量*/private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc;}
关于位运算，这里补充一点说明，如果你对位运算有点迷糊的话可以看看，如果你对它比较熟悉则可以直接跳过。
假设A=15，二进制是1111；B=6，二进制是110.
运算符名称描述示例&按位与如果相对应位都是1，则结果为1，否则为0（A＆B），得到6，即110~按位非按位取反运算符翻转操作数的每一位，即0变成1，1变成0。（〜A）得到-16，即
11111111111111111111111111110000|按位或如果相对应位都是 0，则结果为 0，否则为 1（A | B）得到15，即 1111
（2）线程池的核心构造器
ThreadPoolExecutor有四个构造器，其中一个是核心构造器。你可以根据需要，按需使用这些构造器。
- 核心构造器之一：相对较为常用的一个构造器，你可以指定核心线程数、最大线程数、线程保活时间和任务队列类型。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue < Runnable > workQueue) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);}
- 核心构造器之二：相比于第一个构造器，你可以在这个构造器中指定ThreadFactory. 通过ThreadFactory，你可以指定线程名称、分组等个性化信息。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue < Runnable > workQueue, ThreadFactory threadFactory) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, defaultHandler);}
- 核心构造器之三：这个构造器的要点在于，你可以指定拒绝策略。关于任务队列的拒绝策略，下文有详细介绍。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue < Runnable > workQueue, RejectedExecutionHandler handler) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), handler);}
- 核心构造器之四：这个构造器是ThreadPoolExecutor的核心构造器，提供了较为全面的参数设置，上述的三个构造器都是基于它实现。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue < Runnable > workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.acc = System.getSecurityManager() == null ? null : AccessController.getContext(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler;}
（3）线程池中的核心方法
/*** 提交Runnable类型的任务并执行，但不返回结果*/public void execute(Runnable command){...}/*** 提交Runnable类型的任务，并返回结果*/public Future<?> submit(Runnable task){...}/*** 提交Runnable类型的任务，并返回结果，支持指定默认结果*/public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result){...}/*** 提交Callable类型的任务并执行*/public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {...}/*** 关闭线程池，继续执行队列中未完成的任务，但不会接收新的任务*/public void shutdown() {...}/*** 立即关闭线程池，同时放弃未执行的任务，并不再接收新的任务*/public List<Runnable> shutdownNow(){...}
（4）线程池的状态与生命周期管理
前文说过，线程池恰似一个生产车间，而从生产车间的角度看，生产车间有运行、停产等不同状态，所以线程池也是有一定的状态和使用周期的。
- Running：运行中，该状态下可以继续向线程池中增加任务，并正常处理队列中的任务；
- Shutdown：关闭中，该状态下线程池不会立即停止，但不能继续向线程池中增加任务，直到任务执行结束；
- Stop：停止，该状态下将不再接收新的任务，同时不再处理队列中的任务，并中断工作中的线程；
- Tidying：相对短暂的中间状态，所有任务都已经结束，并且所有的工作线程都不再存在（workerCount==0），并运行terminated()钩子方法；
- Terminated：terminated()运行结束。
2. 如何向线程池中提交任务
向线程池提交任务有两种比较常见的方式，一种是需要返回执行结果的，一种则是不需要返回结果的。
（1）不关注任务执行结果：execute
通过execute()提交任务到线程池后，任务将在未来某个时刻执行，执行的任务的线程可能是当前线程池中的线程，也可能是新创建的线程。当然，如果此时线程池应关闭，或者任务队列已满，那么该任务将交由RejectedExecutionHandler处理。
（2）关注任务执行结果：submit
通过submit()提交任务到线程池后，运行机制和execute类似，其核心不同在于，由submit()提交任务时将等待任务执行结束并返回结果。
3. 如何管理提交的任务
（1）任务队列选型策略
- SynchronousQueue：无缝传递（Direct handoffs）。当新的任务到达时，将直接交由线程处理，而不是放入缓存队列。因此，如果任务达到时却没有可用线程，那么将会创建新的线程。所以，为了避免任务丢失，在使用SynchronousQueue时，将会需要创建无数的线程，在使用时需要谨慎评估。
- LinkedBlockingQueue：无界队列，新提交的任务都会缓存到该队列中。使用无界队列时，只有corePoolSize中的线程来处理队列中的任务，这时候和maximumPoolSize是没有关系的，它不会创建新的线程。当然，你需要注意的是，如果任务的处理速度远低于任务的产生速度，那么LinkedBlockingQueue的无限增长可能会导致内存容量等问题。
- ArrayBlockingQueue：有界队列，可能会触发创建新的工作线程，maximumPoolSize参数设置在有界队列中将发挥作用。在使用有界队列时，要特别注意任务队列大小和工作线程数量之间的权衡。如果任务队列大但是线程数量少，那么结果会是系统资源（主要是CPU）占用率较低，但同时系统的吞吐量也会降低。反之，如果缩小任务队列并扩大工作线程数量，那么结果则是系统吞吐量增大，但同时系统资源占用也会增加。所以，使用有界队列时，要考虑到平衡的艺术，并配置相应的拒绝策略。
（2）如何选择合适的拒绝策略
在使用线程池时，拒绝策略是必须要确认的地方，因为它可能会造成任务丢失。
当线程池已经关闭或任务队列已满且无法再创建新的工作线程时，那么新提交的任务将会被拒绝，拒绝时将调用RejectedExecutionHandler中的rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor)来执行具体的拒绝动作。
final void reject(Runnable command) { handler.rejectedExecution(command, this);}
以execute方法为例，当线程池状态异常或无法新增工作线程时，将会执行任务拒绝策略。
public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); int c = ctl.get(); if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } else if (!addWorker(command, false)) reject(command);}
ThreadPoolExecutor的默认拒绝策略是AbortPolicy，这一点在属性定义中已经确定。在大部分场景中，直接拒绝任务都是不合适的。
private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy();
- AbortPolicy：默认策略，直接抛出RejectedExecutionException异常；
- CallerRunsPolicy：交由当前线程自己来执行。这种策略这提供了一个简单的反馈控制机制，可以减慢提交新任务的速度；
- DiscardPolicy：直接丢弃任务，不会抛出异常；
- DiscardOldestPolicy：如果此时线程池没有关闭，将从队列的头部取出第一个任务并丢弃，并再次尝试执行。如果执行失败，那么将重复这个过程。
如果上述四种策略均不满足，你也可以通过RejectedExecutionHandler接口定制个性化的拒绝策略。事实上，为了兼顾任务不丢失和系统负载，建议你自己实现拒绝策略。
（3）队列维护
对于任务队列的维护，线程池也提供了一些方法。
- 获取当前任务队列
public BlockingQueue<Runnable> getQueue() { return workQueue;}
- 从队列中移除任务
public boolean remove(Runnable task) { boolean removed = workQueue.remove(task); tryTerminate(); // In case SHUTDOWN and now empty return removed;}
4. 如何管理执行任务的工作线程
（1）核心工作线程
核心线程（corePoolSize）是指最小数量的工作线程，此类线程不允许超时回收。当然，如果你设置了allowCoreThreadTimeOut，那么核心线程也是会超时的，这可能会导致核心线程数为零。核心线程的数量可以通过线程池的构造参数指定。
（2）最大工作线程
最大工作线程指的是线程池为了处理现有任务，所能创建的最大工作线程数量。
最大工作线程可以通过构造函数的maximumPoolSize变量设定。当然，如果你所使用的任务队列是无界队列，那么这个参数将形同虚设。
（3）如何创建新的工作线程
在线程池中，新线程的创建是通过ThreadFactory完成。你可以通过线程池的构造函数指定特定的ThreadFactory，如未指定将使用默认的Executors.defaultThreadFactory()，该工厂所创建的线程具有相同的ThreadGroup和优先级（NORM_PRIORITY），并且都不是守护（ Non-Daemon）线程。
通过设定ThreadFactory，你可以自定义线程的名字、线程组以及守护状态等。
在Java的线程池ThreadPoolExecutor中，addWorker方法负责新线程的具体创建工作。
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {...}
（4）保活时间
保活时间指的是非核心线程在空闲时所能存活的时间。
如果线程池中的线程数量超过了corePoolSize中的设定，那么空闲线程的空闲时间在超过keepAliveTime中设定的时间后，线程将被回收终止。在线程被回收后，如果需要新的线程时，将继续创建新的线程。
需要注意的是，keepAliveTime仅对非核心线程有效，如果需要设置核心线程的保活时间，需要使用allowCoreThreadTimeOut参数。
（5）钩子方法
- 设定任务执行前动作：beforeExecute
如果你希望提交的任务在执行前执行特定的动作，比如写入日志或设定ThreadLocal等。那么，你可以通过重写beforeExecute来实现这一目的。
protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { }
- 设定任务执行后动作：beforeExecute 如果你希望提交的任务在执行后执行特定的动作，比如写入日志或捕获异常等。那么，你可以通过重写afterExecute来实现这一目的。
protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) { }
- 设定线程池终止动作：terminated
protected void terminated() { }
（6）线程池的预热
默认情况下，在设置核心线程数之后，也不会立即创建相关线程，而是任务到达后再创建。
如果你需要预先就启动核心线程，那么你可以通过调用prestartCoreThread或prestartAllCoreThreads来提前启动，以达到线程池预热目的，并且可以通过ensurePrestart方法来验证效果。
（7）线程回收机制
当线程池中的工作线程数量大于corePoolSize设置的数量时，并且存在空闲线程，并且这个空闲线程的空闲时长超过了keepAliveTime所设置的时长，那么这样的空闲线程将会被回收，以降低不必要的资源浪费。
final void runWorker(Worker w) { Thread wt = Thread.currentThread(); Runnable task = w.firstTask; w.firstTask = null; w.unlock(); // allow interrupts boolean completedAbruptly = true; try { while (task != null || (task = getTask()) != null) { ... } finally { processWorkerExit(w, completedAbruptly); // 主动回收自己 } }
（8）线程数调整策略
线程池的工作线程的设置是否合理，关系到系统负载和任务处理速度之间的平衡。这里要明确的是，如何设置核心线程并没有放之四海而皆准的公式。每个业务场景都有着它独特的地方，CPU密集型和IO密集型任务存在较大差异。因此，在使用线程池的时候，要具体问题具体分析，但是你可以运行结果持续调整来优化线程池。
5. 线程池使用示例
我们仍以手工制作线程池部分的场景为例，通过ThreadPoolExecutor实现来展示线程池的使用示例。从代码中看，ThreadPoolExecutor的使用和王者线程池TheKingThreadPool的用法基本一致。
public static void main(String[] args) { ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(3, 20, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue < > (10)); String[] wildMonsters = {"棕熊", "野鸡", "灰狼", "野兔", "狐狸", "小鹿", "小花豹", "野猪"}; for (String wildMonsterName: wildMonsters) { threadPoolExecutor.execute(new RunnableTask() { public String getTaskDesc() { return wildMonsterName; } public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + wildMonsterName + "已经烤好"); } }); } threadPoolExecutor.shutdown();}
6. Executors类
Executors是JUC中一个针对ThreadPoolExecutor和ThreadFactory等设计的一个工具类。通过Executors，可以方便地创建不同类型的线程池。当然，其内部主要是通过给ThreadPoolExecutor的构造传递特定的参数实现，并无玄机可言。常用的几个工具如下所示：
- 创建固定线程数的线程池
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
- 创建只有1个线程的线程池
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), threadFactory)); }
- 创建缓存线程池：这种线程池不设定核心线程数，根据任务的数据动态创建线程。当任务执行结束后，线程会被逐步回收，也就是所有的线程都是临时的。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); }
7. 线程池监控
作为一个运行框架，ThreadPoolExecutor既简单也复杂。因此，对其内部的监控和管理是十分必要的。ThreadPoolExecutor也提供了一些方法，通过这些方法，我们可以获取到线程池的一些重要状态和数据。
- 获取线程池大小
public int getPoolSize() { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // Remove rare and surprising possibility of // isTerminated() && getPoolSize() > 0 return runStateAtLeast(ctl.get(), TIDYING) ? 0 : workers.size(); } finally { mainLock.unlock(); } }
- 获取活跃工作线程数量
public int getActiveCount() { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { int n = 0; for (Worker w: workers) if (w.isLocked()) ++n; return n; } finally { mainLock.unlock(); } }
- 获取最大线程池
public int getLargestPoolSize() { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { return largestPoolSize; } finally { mainLock.unlock(); } }
- 获取线程池中的任务总数
public long getTaskCount() { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { long n = completedTaskCount; for (Worker w: workers) { n += w.completedTasks; if (w.isLocked()) ++n; } return n + workQueue.size(); } finally { mainLock.unlock(); } }
- 获取线程池中已完成的任务总数
public long getCompletedTaskCount() { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { long n = completedTaskCount; for (Worker w: workers) n += w.completedTasks; return n; } finally { mainLock.unlock(); }}
四、如何养成正确使用线程池的良好习惯
1. 线程池的使用风险提示
虽然线程池的使用有诸多的好处，然而天下没有免费的午餐，线程池在给我们带来便利的同时，也有一些避免踩坑的注意事项：
- 线程池设置过大或过小都不合适。如果线程池的线程数量过多，虽然局部处理速度增加，但将会影响应用系统的整体性能。而如果线程池的线程数量过少，线程池可能无法带来预期的性能的提升；
- 和其他多线程类似，线程池中也可能会发生死锁。比如，某个任务等待另外一个任务结束，但却没有线程来执行等待的那个任务，这也是为什么要避免任务间存在依赖；
- 添加任务到队列时耗时过长。如果任务队列已满，外部线程向队列添加任务将会受阻。所以，为了避免外部线程阻塞时间过长，你可以设定最大等待时间；
为了降低这些风险的发生，你在设置线程池的类型和参数时，应当格外小心。在正式上线前，最好能做一次压力测试。
2. 创建线程池的推荐姿势
虽然通过Executors创建线程比较方便，但是Executors的封装屏蔽了一些重要的参数细节，而这些参数对于线程池至关重要，所以为了避免因对Executors不了解而错误地使用线程池，建议还是通过ThreadPoolExecutor的构造参数直接创建。
3. 尽量避免使用无界队列
如果再认真点说的话，你应该在任何时候都避免使用无界队列来管理任务。注意，Executors的newFixedThreadPool所使用的是LinkedBlockingQueue，上文有它的源码。
小结
以上就是关于Java线程池的全部内容。在这篇文章中，我们讲解了线程池的应用场景、核心组成及原理，并手工制作了一个线程池，而且在此基础上深入讲解了Java中的线程池ThreadPoolExecutor的实现。虽然文章整体篇幅较大，但是由于线程池涉及的内容十分广泛，难以在一篇文章中全部提及，仍有部分重要内容未能覆盖，比如如何处理线程池中的异常、如何优雅关闭线程池等。
熟练掌握线程池并不是一件容易的事，建议按照本文开篇的建议，先理解其要解决的问题，再理解其核心组成原理，最后再深入到Java中的源码中。如此一来，带着已知的概念去看源码，会更容易理解源码的设计之道。
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