Python基础

数据类型

  1. 整数
  • Python的整数没有大小限制
  • 浮点数
  • Python的浮点数也没有大小限制,但是超出一定范围就直接表示为inf(无限大)。
  • 字符串
  • 单个字符可以用\来转义
  • 如果字符串里面有很多字符都需要转义,就需要加很多\,为了简化,Python还允许用r''表示''(两个单引号)内部的字符串默认不转义
  • 如果字符串内部有很多换行,用\n写在一行里不好阅读,为了简化,Python允许用'''abcd'''的格式表示多行内容,也可以前面加r进行转移。文件中直接用两个'''包含即可。
  • 布尔值
  • True False区分大小写
  • 布尔值可以用and、or和not运算。
  • 空值(None)

变量

  • 在Python中,等号=是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量。
    这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言。
  • 在Python中,通常用全部大写的变量名表示<b>常量</b>,比如PI,但事实上PI仍然是一个变量,Python根本没有任何机制保证PI不会被改变。
  • 地板除 // 相当于js的Math.Floor()

字符串和编码

  1. 字符编码
  • 一个bit位只能表示0或者1
  • 8个bit位表示一个字节
  • n个字节可以表示一个字符(n视编码方式而定)
  • ASCII编码:一个字节,只能表示英文及常用字符
  • Unicode编码:常用两个字节表示,通用
  • UTF-8编码:变字节长度,英文一个字节,兼容ASCII,中文3个
  • 存储和网络传输常用UTF-8,内存中常用Unicode
  • 字符串
  • ord()函数:获取字符的整数表示 eg. ord('A') >> 65
  • chr()函数:把编码转换为对应的字符 eg. chr(66) >> 'B'
  • b'...'表示bytes类型数据 eg. b'ABC'
  • encode('utf-8,ascii,unicode')函数,将字符按指定编码方式编码为bytes类型(str变为bytes)
  • decode('utf-8,ascii,unicode')函数,将bytes按指定编码方式编码为字符(bytes变为str)
  • len(str)可以用来计算字符数或者字节数
len('ABC')
3
>>> len('中文')
2
>>> len(b'ABC')
3
>>> len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
6
>>> len('中文'.encode('utf-8'))
6
  • 格式化字符串
  • %d 整数型
  • %s 字符串型
  • %f 浮点数型
  • %x 十六进制整数型
  • 整数和浮点数型可指定是否补0或小数点位数(%02d,%.2f)

使用list和tuple

  • list []
  • Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
  • len()可以用来获取列表长度,用索引来访问list中每一个位置的元素,索引从0开始。确保索引不要越界,最后一个元素的索引是len(classmates) - 1。
  • 如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用-1做索引,直接获取最后一个元素。
>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> len(classmates)
3
>>> classmates[-1]
'Tracy'
  • append(item):把item追加到list末尾
  • insert(index, item):把item插入到index位置
  • pop() :删除list末尾元素
  • pop(index): 删除指定index位置元素
  • 把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置
  • list里面的元素的数据类型可以不同
  • list元素也可以是另一个list,eg: s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
  • tuple ()
  • 另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改。
classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
  • tuple不能改变,它也没有append(),insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的,你可以正常地使用索引获取其中元素,但不能赋值成另外的元素。
  • 因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。
  • 定义一个空tuple:t = ()。
  • 定义一个只有一个元素的tuple:t = (1,),加一个逗号,消除()作为小括号的歧义。Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,,以免误解成数学计算意义上的括号。
  • tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。要创建一个内容也不变的tuple,就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。

条件判断

  • if elif else 注意后面的冒号和下面执行的代码块的缩进
age = 3
if age >= 18:
    print('adult')
elif age >= 6:
    print('teenager')
else:
    print('kid')
  • if 判断可以简写为如下代码,其中只要x是非零数值、非空字符串、非空list等,就判断为True,否则为False。
if x:
    print('True')
  • 输入默认为str类型,执行判断或操作前转换成所需类型,如int,float等。

循环

  1. for ... in ... :可以用来依次把list或tuple中的每个元素迭代出来
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
      print(name)

计算1-100的和,range文档2.7range文档3.6

sum = 0
for x in range(101):
    sum = sum + x
print(sum)
  • while:只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。
sum = 0
n = 99
while n > 0:
    sum = sum + n
    n = n - 2
print(sum)
  • break:提前结束循环和continue:跳过当前这次循环
  • 有些时候,如果代码写得有问题,会让程序陷入“死循环”,也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C退出程序,或者强制结束Python进程。

使用dict和set

  1. dict {}
  • 把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
d['Michael'] = 67
  • 由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉。
  • 如果key不存在,dict就会报错。要避免key不存在的错误,有两种办法:一是通过in判断key是否存在,二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value
>>> 'Thomas' in d
False
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1

注意:返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。

  • pop(key):删除一个key,同时将其value也从dict中删除
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

<b>dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。</b>

  • dict和list
  • dict的特点
    1. 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
    • 需要占用大量的内存,内存浪费多。
  • list的特点
    1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
    • 占用空间小,浪费内存很少。
  • 所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
  • dict可以用在需要高速查找的很多地方,dict的key必须是不可变对象。dict用Hash(哈希算法)来计算key对应的位置。要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。<b>而list是可变的,就不能作为key</b>。
  • set set()
  • set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
  • 要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

注意,传入的参数[1, 2, 3]是一个list,而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的顺序也不表示set是有序的。

  • 重复元素在set中自动被过滤
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
  • add(key):可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果
  • remove(key):可以删除元素
  • set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}

不可变对象

  • str是不变对象,而list是可变对象。
  • 对list进行操作,list内部的内容是会变化的。而对于不可变对象,比如str,对于不变对象来说,调用对象自身的任意方法,也不会改变该对象自身的内容。相反,这些方法会创建新的对象并返回,这样,就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
  • tuple作为不变对象,也可以作为参数传入set中,但tuple中不能有list
>>> s2 = set((1,2,3))
>>> s2
{1, 2, 3}
>>> s2 = set((1,[2,3]))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
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