数据类型
- 整数
- Python的整数没有大小限制
- 浮点数
- Python的浮点数也没有大小限制,但是超出一定范围就直接表示为inf(无限大)。
- 字符串
- 单个字符可以用\来转义
- 如果字符串里面有很多字符都需要转义,就需要加很多\,为了简化,Python还允许用r''表示''(两个单引号)内部的字符串默认不转义
- 如果字符串内部有很多换行,用\n写在一行里不好阅读,为了简化,Python允许用'''abcd'''的格式表示多行内容,也可以前面加r进行转移。文件中直接用两个'''包含即可。
- 布尔值
- True False区分大小写
- 布尔值可以用and、or和not运算。
- 空值(None)
变量
- 在Python中,等号=是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量。
这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言。 - 在Python中,通常用全部大写的变量名表示<b>常量</b>,比如PI,但事实上PI仍然是一个变量,Python根本没有任何机制保证PI不会被改变。
- 地板除 // 相当于js的Math.Floor()
字符串和编码
- 字符编码
- 一个bit位只能表示0或者1
- 8个bit位表示一个字节
- n个字节可以表示一个字符(n视编码方式而定)
- ASCII编码:一个字节,只能表示英文及常用字符
- Unicode编码:常用两个字节表示,通用
- UTF-8编码:变字节长度,英文一个字节,兼容ASCII,中文3个
- 存储和网络传输常用UTF-8,内存中常用Unicode
- 字符串
- ord()函数:获取字符的整数表示 eg. ord('A') >> 65
- chr()函数:把编码转换为对应的字符 eg. chr(66) >> 'B'
- b'...'表示bytes类型数据 eg. b'ABC'
- encode('utf-8,ascii,unicode')函数,将字符按指定编码方式编码为bytes类型(str变为bytes)
- decode('utf-8,ascii,unicode')函数,将bytes按指定编码方式编码为字符(bytes变为str)
- len(str)可以用来计算字符数或者字节数
len('ABC')
3
>>> len('中文')
2
>>> len(b'ABC')
3
>>> len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
6
>>> len('中文'.encode('utf-8'))
6
- 格式化字符串
- %d 整数型
- %s 字符串型
- %f 浮点数型
- %x 十六进制整数型
- 整数和浮点数型可指定是否补0或小数点位数(%02d,%.2f)
使用list和tuple
- list []
- Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
- len()可以用来获取列表长度,用索引来访问list中每一个位置的元素,索引从0开始。确保索引不要越界,最后一个元素的索引是len(classmates) - 1。
- 如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用-1做索引,直接获取最后一个元素。
>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> len(classmates)
3
>>> classmates[-1]
'Tracy'
- append(item):把item追加到list末尾
- insert(index, item):把item插入到index位置
- pop() :删除list末尾元素
- pop(index): 删除指定index位置元素
- 把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置
- list里面的元素的数据类型可以不同
- list元素也可以是另一个list,eg: s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
- tuple ()
- 另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改。
classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
- tuple不能改变,它也没有append(),insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的,你可以正常地使用索引获取其中元素,但不能赋值成另外的元素。
- 因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。
- 定义一个空tuple:t = ()。
- 定义一个只有一个元素的tuple:t = (1,),加一个逗号,消除()作为小括号的歧义。Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,,以免误解成数学计算意义上的括号。
- tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。要创建一个内容也不变的tuple,就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。
条件判断
- if elif else 注意后面的冒号和下面执行的代码块的缩进
age = 3
if age >= 18:
print('adult')
elif age >= 6:
print('teenager')
else:
print('kid')
- if 判断可以简写为如下代码,其中只要x是非零数值、非空字符串、非空list等,就判断为True,否则为False。
if x:
print('True')
- 输入默认为str类型,执行判断或操作前转换成所需类型,如int,float等。
循环
- for ... in ... :可以用来依次把list或tuple中的每个元素迭代出来
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print(name)
计算1-100的和,range文档2.7,range文档3.6
sum = 0
for x in range(101):
sum = sum + x
print(sum)
- while:只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)
- break:提前结束循环和continue:跳过当前这次循环
- 有些时候,如果代码写得有问题,会让程序陷入“死循环”,也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C退出程序,或者强制结束Python进程。
使用dict和set
- dict {}
- 把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
d['Michael'] = 67
- 由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉。
- 如果key不存在,dict就会报错。要避免key不存在的错误,有两种办法:一是通过in判断key是否存在,二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value
>>> 'Thomas' in d
False
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
注意:返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。
- pop(key):删除一个key,同时将其value也从dict中删除
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
<b>dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。</b>
- dict和list
- dict的特点
- 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
- 需要占用大量的内存,内存浪费多。
- list的特点
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
- 占用空间小,浪费内存很少。
- 所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
- dict可以用在需要高速查找的很多地方,dict的key必须是不可变对象。dict用Hash(哈希算法)来计算key对应的位置。要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。<b>而list是可变的,就不能作为key</b>。
- set set()
- set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
- 要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
注意,传入的参数[1, 2, 3]是一个list,而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的顺序也不表示set是有序的。
- 重复元素在set中自动被过滤
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
- add(key):可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果
- remove(key):可以删除元素
- set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
不可变对象
- str是不变对象,而list是可变对象。
- 对list进行操作,list内部的内容是会变化的。而对于不可变对象,比如str,对于不变对象来说,调用对象自身的任意方法,也不会改变该对象自身的内容。相反,这些方法会创建新的对象并返回,这样,就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
- tuple作为不变对象,也可以作为参数传入set中,但tuple中不能有list
>>> s2 = set((1,2,3))
>>> s2
{1, 2, 3}
>>> s2 = set((1,[2,3]))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'