mac算法Java实现的理解

概念理解

mac算法是(Message Authentication Codes 消息认证码算法),是含有密钥散列函数算法。主要通过异或运算,再配合其他加密算法实现mac值的运算,用于校验。

实现方式

  1. 将要计算的数据通过转换成16进制字符串
    如:
    数据:woshiceshishujuwoshiceshishujuwoshiceshishuju
    转成16进制:
    776F73686963657368697368756A75776F73686963657368697368756A75776F73686963657368697368756A75
  2. 根据一定的规则补位,用于下一步的分组做准备,一般保证长度为16的倍数
    补位规则一般为对16进制数据字符串长度进行mod16取余,如果为0,直接在数据后边拼16位的"0000000000000000",如果补位0,规则就要前后端协调一致了,有的在后边先拼接"80"然后拼"00",有的直接拼"00"
    补位后的数据:
    776F7368 69636573 68697368 756A7577 6F736869 63657368 69736875 6A75776F 73686963 65736869 7368756A 75000000
  3. 将补位后的数据分组
    一般16位一组,并将每组数据保存在一个数组中
    分组后的数据:
第0组明文:776F7368 69636573
第1组明文:68697368 756A7577
第2组明文:6F736869 63657368
第3组明文:69736875 6A75776F
第4组明文:73686963 65736869
第5组明文:7368756A 75000000
  1. 将分组数据进行异或运算
第0组明文:       776F7368 69636573
第1组明文:       68697368 756A7577
第1组异或结果(第0组与第1组明文异或):   1F060000 1C091004
第2组明文:       6F736869 63657368
第2组异或结果(第1组异或结果与第2组明文异或):   70756869 7F6C636C
第3组明文:       69736875 6A75776F
第3组异或结果(第2组异或结果与第3组明文异或):   1906001C 15191403
第4组明文:       73686963 65736869
第4组异或结果(第3组异或结果与第4组明文异或):   6A6E697F 706A7C6A
第5组明文:        7368756A 75000000
与第4组密文异或:  19061C15 056A7C6A
  1. 搭配其他加密算法进行加密计算
    这个地方可以选择的加密算法也有很多(如:3Dex、AES、RSA等)
将最后结果转成16进制 31393036 31433135 30353641 37433641

将前8个字节的数据进行加密(加密算法根据自己需求)
前8字节加密结果:  613A342B ED50BC09
与后8字节异或结果:510F026A DA138A48
再加密结果:        3550F588 19AA72AE
将最后结果转成16进制 33353530 46353838 31394141 37324145

前8字节作为MAC:  33353530 46353838
MAC(字符串形式):3550F588

代码实现

  1. 将要计算的数据通过转换成16进制字符串
    如:
    数据:woshiceshishujuwoshiceshishujuwoshiceshishuju
    转成16进制:
StringBuffer hex = new StringBuffer();  
try {  
     byte[] bs = asc.toUpperCase().getBytes("UTF-8");  
     for (byte b : bs) {  
                hex.append(Integer.toHexString(new Byte(b).intValue()));  
     }  
} catch (UnsupportedEncodingException e) {  
     e.printStackTrace();  
}  
return hex.toString();
  1. 根据一定的规则补位,用于下一步的分组做准备,一般保证长度为16的倍数
int len = data.length();  
int arrLen = len / 16 + 1;  
String[] D = new String[arrLen];  
if (len % 16 == 0) {  
    data += "0000000000000000";  
} else {  
    data += "00";  
    for (int i = 0; i < 15 - len % 16; i++) {  
        data += "00";  
    }  
}
  1. 将补位后的数据分组
    一般16位一组,并将每组数据保存在一个数组中
    分组后的数据:
for (int i = 0; i < arrLen; i++) {  
    D[i] = data.substring(i * 16, i * 16 + 16);  
}
  1. 将分组数据进行异或运算
String I = xOr(D[0], vector);  
String O = null;  
String kl = key.substring(0, 16);  
for (int i = 1; i < arrLen; i++) {  
//有的会在每次异或前对上次异或的结果进行一次加密,再进行下次异或
//      O = DES_1(I, kl, 0); 
    String str = D[i];
    I = xOr(D[i], I);  
}
public static String xOr(String s1, String s2) {  
    int[] iArr = diffOr(string2Binary(s1), string2Binary(s2));  
    return binary2ASC(intArr2Str(iArr));  
}
public static int[] diffOr(int[] source1, int[] source2) {  
    int len = source1.length;  
    int[] dest = new int[len];  
    for (int i = 0; i < len; i++) {  
        dest[i] = source1[i] ^ source2[i];  
    }  
    return dest;  
}
  1. 搭配其他加密算法进行加密计算
    这个地方可以选择的加密算法也有很多(如:3Dex、AES、RSA等)
String hex = ASC_2_HEX(I);
String tep1 = hex.substring(0, hex.length()/2);
String tep2 = hex.substring(hex.length()/2, hex.length());
I = DES_3(tep1, key, HEX);
I = xOr(I, tep2);
I = DES_3(I, key, 0);

此处的DES_3()是一个3DES加密算法的实现。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,445评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,889评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,047评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,760评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,745评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,638评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,011评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,669评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,923评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,655评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,740评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,406评论 4 320
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,995评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,961评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,023评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,483评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 这篇文章主要讲述在Mobile BI(移动商务智能)开发过程中,在网络通信、数据存储、登录验证这几个方面涉及的加密...
    雨_树阅读 2,331评论 0 6
  • 国家电网公司企业标准(Q/GDW)- 面向对象的用电信息数据交换协议 - 报批稿:20170802 前言: 排版 ...
    庭说阅读 10,862评论 6 13
  • 2017年来的如此突然,我似乎是期待已久,但好像又完全没有准备好。 我们是不该准备好再出发的,生活总是充满了意外,...
    muziyue阅读 221评论 0 0
  • 相顾无言,我多想要你的挽留。可是你懂吗?
    开水奶茶开水阅读 165评论 0 1
  • NimbleDroid 官网:https://nimbledroid.com/ 一、NimbleDroid 是什么...
    路Promenade阅读 2,420评论 0 4