1.

SELECT Customer,SUM(OrderPrice)

FROM Orders

GROUP BY Customer.

2.

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons, Orders

WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

3.explain

Using temporary 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果

Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

use filesort orderby 那一行建立索引

索引：（索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构）

1．选择唯一性索引

唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。

例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。

如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引

经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。

如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。

3．为常作为查询条件的字段建立索引

如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，

为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。

4．限制索引的数目

索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。

修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。

5．尽量使用数据量少的索引

如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR（100）类型的字段进行全文

检索需要的时间肯定要比对CHAR（10）类型的字段需要的时间要多。

6．尽量使用前缀来索引

如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索

会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。

7．删除不再使用或者很少使用的索引

表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理

员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。

8.小表不应建立索引；包含大量的列并且不需要搜索非空值的时候可以考虑不建索引

having：跟在统计函数后面

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name

HAVING aggregate_function(column_name) operator value

mysql

1：基础sql语句书写（一般让写关联和子查询语句）

关联：SELECT * FROM score, student WHERE score.id = student.id ...

子查询：where，having，group by，order by，limit

#查询每个栏目下价格最高的

select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;

#查出价格最高的商品编号

select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;

#求每个栏目的商品平均价格

select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;

#查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品

select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;

//这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选

如果用where的话则是：

select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;

2：索引的创建，优缺点，最左原则

3：存储引擎，常用的几个，优缺点，差别，原理（面试必出）

4：sql注入的处理方法

5：mysql处理函数（PHP中封装的）

连接，预处理（编译一次，不同参数多次执行），执行

6：PDO的使用方法，为什么使用

在php5.3.6之后，pdo不会在本地对sql进行拼接然后将拼接后的sql传递给mysql server处理（也就是不会在本地做转义处理）。pdo的处理方法是在prepare函数调用时，将预处理好的sql模板（包含占位符）通过mysql协议传递给mysql server，告诉mysql server模板的结构以及语义。当调用execute时，将两个参数传递给mysql server。由mysql server完成变量的转移处理。将sql模板和变量分两次传递，即解决了sql注入问题。

7：mysql的优化，表拆分等

8：事务处理，sql语句的处理效率等

一系列操作，要么全部成功，否则会到操作前

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。

事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。

事务用来管理 insert,update,delete 语句

Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。

2、稳定性 ：有非法数据（外键约束之类），事务撤回。

3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。

4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit 选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

9：数据表字段的类型，同类型间的区别，改如何选取，int(10)与int(11)的区别等。

10：数据库索引使用的那种数据结构，画出数据结构

数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。而且，在事务的并发操作中可能会出现脏读，不可重复读，幻读。下面通过事例一一阐述它们的概念与联系。

Read uncommitted

读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。

事例：老板要给程序员发工资，程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字，按成3.9万/月，该钱已经打到程序员的户口，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看自己这个月的工资，发现比往常多了3千元，以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。

分析：实际程序员这个月的工资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。

那怎么解决脏读呢？Read committed！读提交，能解决脏读问题。

Read committed

读提交，顾名思义，就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（程序员事务开启），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万，就在这个时候！！程序员的妻子要把钱全部转出充当家用，并提交。当收费系统准备扣款时，再检测卡里的金额，发现已经没钱了（第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完）。程序员就会很郁闷，明明卡里是有钱的…

分析：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。

那怎么解决可能的不可重复读问题？Repeatable read ！

Repeatable read

重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作

事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。

分析：重复读可以解决不可重复读问题。写到这里，应该明白的一点就是，不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。

什么时候会出现幻读？

事例：程序员某一天去消费，花了2千元，然后他的妻子去查看他今天的消费记录（全表扫描FTS，妻子事务开启），看到确实是花了2千元，就在这个时候，程序员花了1万买了一部电脑，即新增INSERT了一条消费记录，并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时（妻子事务提交），发现花了1.2万元，似乎出现了幻觉，这就是幻读。

那怎么解决幻读问题？Serializable！

Serializable 序列化

Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。

共享锁（S锁）：如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁，直到已释放所有共享锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。

排他锁（X锁）：如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的锁，直到在事务的末尾将资源上的锁释放为止。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。

数据类型

日期和时间数据类型

MySQL数据类型含义

date 3字节，日期，格式：2014-09-18

time 3字节，时间，格式：08:42:30

datetime 8字节，日期时间，格式：2014-09-18 08:42:30

timestamp 4字节，自动存储记录修改的时间

year 1字节，年份

数值数据类型

整型

MySQL数据类型含义（有符号）

tinyint 1字节，范围（-128~127）

smallint 2字节，范围（-32768~32767）

mediumint 3字节，范围（-8388608~8388607）

int 4字节，范围（-2147483648~2147483647）

bigint 8字节，范围（+-9.22*10的18次方）

上面定义的都是有符号的，当然了，也可以加上unsigned关键字，定义成无符号的类型，那么对应的取值范围就要翻翻了，比如：

tinyint unsigned的取值范围为0~255。

浮点型

MySQL数据类型含义

float(m, d) 4字节，单精度浮点型，m总个数，d小数位

double(m, d) 8字节，双精度浮点型，m总个数，d小数位

decimal(m, d)decimal是存储为字符串的浮点数

我在MySQL中建立了一个表，有一列为float(5, 3)；做了以下试验：

1.插入123.45678，最后查询得到的结果为99.999；

2.插入123.456，最后查询结果为99.999；

3.插入12.34567，最后查询结果为12.346；

所以，在使用浮点型的时候，还是要注意陷阱的，要以插入数据库中的实际结果为准。

字符串数据类型

MySQL数据类型含义

char(n)固定长度，最多255个字符

varchar(n)可变长度，最多65535个字符

tinytext可变长度，最多255个字符

text可变长度，最多65535个字符

mediumtext可变长度，最多2的24次方-1个字符

longtext可变长度，最多2的32次方-1个字符

1.char（n）和varchar（n）中括号中n代表字符的个数，并不代表字节个数，所以当使用了中文的时候(UTF8)意味着可以插入m个中文，但是实际会占用m*3个字节。

2.同时char和varchar最大的区别就在于char不管实际value都会占用n个字符的空间，而varchar只会占用实际字符应该占用的空间+1，并且实际空间+1<=n。

3.超过char和varchar的n设置后，字符串会被截断。

4.char的上限为255字节，varchar的上限65535字节，text的上限为65535。

5.char在存储的时候会截断尾部的空格，varchar和text不会。

6.varchar会使用1-3个字节来存储长度，text不会。

其它类型

1.enum(“member1″, “member2″, … “member65535″)

enum数据类型就是定义了一种枚举，最多包含65535个不同的成员。当定义了一个enum的列时，该列的值限制为列定义中声明的值。如果列声明包含NULL属性，则NULL将被认为是一个有效值，并且是默认值。如果声明了NOT NULL，则列表的第一个成员是默认值。

2.set(“member”, “member2″, … “member64″)

set数据类型为指定一组预定义值中的零个或多个值提供了一种方法，这组值最多包括64个成员。值的选择限制为列定义中声明的值。