关于如何搭建BitShares多节点私链请参看：BitShares 2.0 多节点私链部署
关于如何搭建BitShares的web钱包搭建和接入私链请参考：BitShares之web钱包搭建及接入私链
关于如何对BitShares进行交易量压力测试请参考：BitShares交易量压力测试
基于测试dpos共识的性能，本文讲解如何在私链上测试BitShares每秒的交易量。
1. 测试基础准备
部署BitShares私链。关于如何部署BitShares私链请参看：BitShares 2.0 多节点私链部署
创建命令行钱包（
cli_wallet）。关于如何创建钱包请参考：创建钱包交易量的压力测试是基于命令行钱包的
Wallet API进行转账，所以需要开启rpc监听和导入用户私钥。关于如何使用钱包请参考：命令行钱包的使用
2. 安装Graphene的python库
下载Graphene的python库代码：
git clone https://github.com/xeroc/python-graphenelib/
安装python-graphenelib库：
cd python-graphenelib
python3 setup.py install --user
3. 编写交易测试脚本
假设当前私链的区块生产间隔是1s，cli_wallet命令行钱包的开启的rpc监听端口是8099，则通过每个区块从账户nathan给账户gamma转账1000次的测试脚本如下：
import time
import json
from grapheneapi.grapheneapi import GrapheneAPI
blockinterval = 1
numbertxperblock = 1000
#log = open("stress_test.log","a");
if __name__ == '__main__':
client = GrapheneAPI("localhost", 8099, "", "")
while True :
for i in range(0,numbertxperblock) :
# print(i)
# log.write(str(i))
res = client.transfer("nathan","gamma","0.001", "BTS", "", True);
# print(json.dumps(res,indent=4))
# log.write(json.dumps(res,indent=4))
time.sleep(blockinterval)
#log.close()
保存交易测试脚本，并将文件命名为stress_test.py。
4. 开始交易测试
- 开启BitShares私链证人节点
witness_node生产区块； - 将
cli_wallet命令行钱包连接到区块链，并开启rpc监听端口8099； - 使命令行钱包
cli_wallet处于解锁状态(命令：unlock 钱包密码)； - 运行交易量压力测试脚本：
python stress_test.py
5. 测试结果
测试软件环境：
- 局域网络；
-
4证人节点； -
11个证人； - 出块间隔
1s； - 每秒发起
1000个交易；
测试结果：平均每秒交易量80TPS左右，平均确认时间0.50s，详情如下图：
参考文章
[Testnet-StressTest] March 15th - 3:00pm UTC：https://bitsharestalk.org/index.php/topic,23829.0.html
[Python] Price Feed Script for BitShares 2.0：https://bitsharestalk.org/index.php?topic=18852.0
Python Library for Graphene：https://github.com/xeroc/python-graphenelib
Test Net for Advanced Users：https://bitsharestalk.org/index.php?topic=17962.1110
