【科研】本地Blast安装与使用(Win)

一、软件下载与安装设置

1、进入网站,根据电脑系统选择相应最新版本下载,也可以选择需要的历史版本下载。

2、解压,双击exe文件安装软件,默认安装到C盘,可以自定义安装目录。如果是免安装版本,直接将解压后的文件夹移动到安装目录下。

3、在安装目录下新建文件夹并重命名为db,作为数据库文件夹。

4、右键打开我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量

用户变量中新建,变量名BLASTDB,变量值\path\NCBI\blast-2.9.0+\db(即数据库文件夹路径,自己修改)。

系统变量中选择Path-编辑-新建,\path\NCBI\blast-2.9.0+\bin(即安装目录下bin文件夹路径,自己修改)。

5、查看程序版本信息。

(1)运行cmd,显示如下。

C:\Users\用户名>

(1.1)如果安装路径不在C盘,输入相应盘符+冒号后回车。如输入D:,显示如下。

C:\Users\用户名>D:
D:\>

再输入cd +文件夹路径后回车,完成命令。如输入cd D:\blast-2.9.0+,显示如下。

C:\Users\用户名>D:
D:\>cd D:\blast-2.9.0+
D:\blast-2.9.0+>

(1.2)如果安装路径在C盘,直接输入cd +文件夹路径后回车。如输入cd C:\blast-2.9.0+,显示如下。

C:\Users\用户名>cd C:\blast-2.9.0+
C:\blast-2.9.0+>

(2)转到安装目录下后,输入blastn -version查看版本,如下示例即为成功。

D:\blast-2.9.0+>blastn -version
blastn: 2.2.31+
Package: blast 2.2.31, build Jun  2 2015 10:18:08

D:\blast-2.9.0+>

二、数据库格式化

1、下载需要的数据库,放到db文件夹下,必须是fasta格式。

2、执行命令转到db文件夹下,再执行如下命令。

makeblastdb -in xxx.fasta -dbtype nucl/prot -parse_seqids -hash_index -out abc

-in xxx.fasta 复制需要建库的fasta序列名称
-dbtype nucl/prot 如果是核酸库用nucl,蛋白库则用prot
-parse_seqids -hash_index 默认加上,不用修改
-out abc 所建数据库的名称,自己写

如果成功则显示如下类似。

D:\blast-2.9.0+\db>makeblastdb -in final_gene.cds.fasta -dbtype nucl -parse_seqids -hash_index -out CDS

Building a new DB, current time: 06/01/2020 15:46:31
New DB name:   D:\blast-2.9.0+\db\CDS
New DB title:  final_gene.cds.fasta
Sequence type: Nucleotide
Keep Linkouts: T
Keep MBits: T
Maximum file size: 1000000000B
Adding sequences from FASTA; added 164632 sequences in 12.4702 seconds.

D:\blast-2.9.0+\db>

3、至此,本地数据库已建立完成。

三、序列相似性检索

1、将查询序列整理为fasta格式,放入安装目录下。

2、运行cmd,转到安装目录下,输入如下命令。

blastx.exe -query xxx.fasta -db db\abc -evalue 1e-5 -out xxx.xml -outfmt "6" -num_alignments 10 -num_threads 2

blastx.exe 程序名,根据需要选择:

  • blastn:输入核酸序列与核酸库比对
  • blastx:输入核酸序列与蛋白库比对
  • blastp:输入蛋白序列与蛋白库比对
  • tblastn:输入蛋白序列与核酸库比对
  • tblastx:输入核酸序列与核酸库比对(蛋白质层面)

query xxx.fasta 查询序列的文件名
db abc 格式化后的数据库名称
evalue 1e-5 比对的e-value值
out xxx.xml 输出结果的文件名
num_alignments 10 输出比对上的序列的最大值条目数
num_threads 线程数,一般不用管

outfmt "6" 输出格式,根据需要选择0-18,常用6、7、10:

  • 0 = Pairwise
  • 1 = Query-anchored showing identities
  • 2 = Query-anchored no identities
  • 3 = Flat query-anchored showing identities
  • 4 = Flat query-anchored no identities
  • 5 = BLAST XML
  • 6 = Tabular
  • 7 = Tabular with comment lines
  • 8 = Seqalign (Text ASN.1)
  • 9 = Seqalign (Binary ASN.1)
  • 10 = Comma-separated values
  • 11 = BLAST archive (ASN.1)
  • 12 = Seqalign (JSON)
  • 13 = Multiple-file BLAST JSON
  • 14 = Multiple-file BLAST XML2
  • 15 = Single-file BLAST JSON
  • 16 = Single-file BLAST XML2
  • 17 = Sequence Alignment/Map (SAM)
  • 18 = Organism Report

如果成功则显示如下类似,等待一会儿当第二行跳出来时,结果文件已经输出到安装目录下。

D:\blast-2.9.0+>blastx.exe -query CDS.fasta -db db\PROTEIN -evalue 1e-5 -out 1.txt -outfmt "6" -num_alignments 50 -num_threads 2

D:\blast-2.9.0+>
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,311评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,339评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,671评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,252评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,253评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,031评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,340评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,973评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,466评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,937评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,039评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,701评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,254评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,259评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,485评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,497评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,786评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容