医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法,结合医学实际,研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。
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01.为什么我们学不好统计学?—浅谈统计学思维培养.
02.临床试验设计中的统计学错误.
03.常见的统计学概念混淆与误用.
04.统计学方法选择与使用错误案例辨析.
05.数据的类型与统计资料的描述.
06.两组连续资料的比较.
07.多组连续资料的比较 -- 单因素方差分析.
08.多组连续资料的比较 -- 两因素方差分析.
09.多组连续资料的比较 -- 秩和检验.
10.普通卡方检验.
11.配对卡方检验与一致性检验.TS
12.单向有序列联表的统计学处理.TS
13.双向有序列联表的统计学处理.TS
14.诊断试验设计要点及统计学指标的含义.
15.ROC 分析的原理及 SPSS 操作.
16.比较两条或多条 ROC 曲线的曲线下面积.
17.联合诊断在SPSS中的实现.
18.相关与回归的区别和应用.
19.简单线性回归与多元线性回归.
20.Logistic回归的原理及软件实现.
21.多因素回归中的变量筛选方法.
22.生存资料的统计分析原则与单因素生存分析.
23.Cox 回归分析的原理及统计软件实现.
24.Cox 回归变量筛选方法与回归模型诊断.
25.Nomogram(列线图)的绘制——R 语言.
26.倾向性匹配得分分析(PSM)的原理.
27.PSM分析的统计软件实现.
28.Stata 进行 PSM 分析.