SQL必知必会学习笔记
一、了解SQL
基本术语
- 数据库(database) 保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)
- 表(table) 某种指定类型数据的结构化清单。每个表都有一个名字来标识自己。在同一个数据库中唯一的,即数据库中没有其他表具有相同的名字。
- 模式(schema) 表具有一些特性,这些特性定义了数据在表中如何存储,包含存储什么样的数据,数据该如何分解,各部分信息如何命名等信息。描述表的这组信息就是所谓的模式(schema),模式可以用来描述数据库中特定的表,也可以用来描述整个数据库(和其中标的关系)。
- 列(column) 表中的一个字段,所有表都是由一个或多个列组成。每个列都有相应的数据类型。数据类型(datatype)定义了列可以存储哪些数据种类。
- 数据类型 允许的数据的类型。每个表都有相应的数据类型,它限制(或允许)该列中的存储的数据类型,它限制(或允许)该列中存储的数据。
- 行(row) 表中的一个记录。
- 主键(primary key) 一列(或者一组列),其值能够唯一标识表中每一行。作为主键要满足条件:任意两行都不具有相同的主键值;每一行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值);主键列中的值不允许修改或更新;主键值不能重用(如果某行从表中删除,它的主键不能赋给以后的新行)。
- SQL的扩展 许多DBMS厂商通过增加语句或指令,对SQL进行了扩展。这种扩展的目的是提供特性操作的额外功能或简化方法。
二、检索数据
1.检索单个列
SELECT prod_name FROM Products
从Products表中检索一个名为prod_name的列,所需的列名在SELECT关键字之后,FROM关键字支出从哪个表中检索数据。获取的结果如下
prod_name
---------------------------
Fish bean bag toy
Bird bean bag toy
...
2.检索多个列
从一个表中检索 多个列,仍然使用SELECT语句。唯一的不同是必须在SELECT关键字后给出多个列名,列名之间必须一逗号隔开。
SELECT prod_id,pro_name,pord_price
FROM Products;
从Products中选择数据,选择指定的三列。
3.检索所有列
除了指定所需列外,SELECT还可以检索所有的列而不必诸葛列出它们。在实际列名的位置使用星号(*)通配符可以做到这点,如下所示。
SELECT *
FROM Products;
4.检索不同的值
例如,你想检索products表中所有产品商的ID,使用DISTINCT关键字:
SELECT DISTINCT vend_id
FROM Products;
警告:不能部分使用DISTINCT,DISTINCT关键字作用于所有的列,不仅仅是跟在其后的那一列。例如,你指定SELECT DISTINCT vend_id,prod_price,除非指定的两列完全相同,否则所有行都会被检索出来。
5.限制结果
如果你只想返回第一行或者一定数量的行,该怎么办?这是可行的,然而遗憾的是,各种数据库中的这一SQL实现并不相同。
SQL Server 和 Access中使用SELECT时,可以使用TOP关键字来限制最多返回多少行,如下所示:
SELECT TOP 5 prod_name
FROM Products;
6.使用注释
注释使用--嵌入在行内,--之后的文本就是注释
SELECT prod_name -- 这是一条注释
FROM Products;
在一行的开始用#,一整行都将作为注释。
# 这是一条注释
SELECT prod_name
FROM Products;
注释用/* 开始,到 */结束
三、排序检索数据
1.排序数据:
SELECT prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_name;
按照prod_name以字母顺序进行排序。注意:保证ORDER BY子句的位置是语句中的最后一条子句。如果它不是最后的子句,将出现错误消息。用非选择列进行排序也是合法的。
2.按多个列排列
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price, prod_name;
排列时顺序完全按规定进行。
3.按列位置排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY 2, 3;
显然,当根据不出现在SELECT清单中的列进行排序时,不能采用这项技术。如果有必要,可以混合使用列名和相对位置。
4.指定排序方向
为了进行降序,必须指定DESC关键字。
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price DESC;
用多个列排序:
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price DESC, prod_name;
四、过滤数据
1.使用WHERE子句
指定过滤条件进行过滤
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price = 3.49;
注意: ORDER BY 要位于WHERE之后。
2.WHERE子句操作符
操作符 | 说明 |
---|---|
= | 等于 |
<> | 不等于 |
!= | 不等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
!< | 不小于 |
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
!> | 不大于 |
BETWEEN | 在指定的两个值之间 |
IS NULL | 为NULL的值 |
- 单引号用来限定字符串。如果将值与字符串类型的列进行比较,就需要限定引号。用来与数值列进行比较不用引号。
- BETWEEN用法
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
- 空值检查。过滤不包含的时候并不会得到是NULL的数据。
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price IS NULL;
五、高级数据过滤
1.组合WHERE子句
使用逻辑操作增强过滤。
SELECT prod_id, prod_price prod_name
FORM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;
- AND的优先级高于OR, 用括号对操作符进行控制。
2.IN操作符
IN操作符用来指定条件范围,IN取一组由逗号分隔、括在圆括号中的合法值。
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01')
ORDER BY prod_name;
3.NOT操作符
NOT:WHERE子句中用来否定其后条件的关键字。
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE NOT vend_id = 'DLL01'
ORDER BY prod_name;
六、用通配符进行过滤
1.LIKE操作符
几个概念
- 通配符 用来匹配值的一部分的特殊字符。
- 搜索模式 由字面值、通配符或者两者组合构成的搜索条件。
- 谓词 LIKE是一个谓词。
百分号(%)通配符
例如:为了找到所有以词Fish起头的产品:
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_name LIKE 'Fish%';
通配符可以在搜索模式中的任意位置使用,并且可以使用多个通配符。
说明:请注意后面跟的空格。如果某个列由50个字符,而存储的文本只有17个字符,则后面填充了33个空格。如果使用WHERE prod_name LIKE 'F%y' 只匹配F开头、以y结尾的prod_name。如果值后面跟空格而不是y结尾。简单解决方法是使用 'F%y'。
警告:通配符%无法匹配NULL。
下划线(_)通配符
用途与%一样,但它只匹配单个字符。
方括号([])通配符
方括号通配符用来指定一个字符集,它必须匹配指定位置的一个字符。例如,找出所有名字以J或M起头的联系人,可进行如下查询。
SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_contact LIKE '[JM]%'
ORDER BY cust_contact;
此通配符可以用前缀字符^来否定。例如,下面的查询陪陪以J和M以外的任意字符起头的任意联系人名:
SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_contact LIKE '[^JM]%'
ORDER BY cust_contact
也可以使用NOT操作符
SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE NOT cust_contact LIKE '[JM]%'
ORDER BY cust_contact;
2.使用通配符的技巧
通配符搜索一般比前面讨论的其他搜索要耗费更长的时间。使用通配符要注意技巧。
- 不要过度使用通配符。如果其他操作符能够达到相同的目的,应该使用其他操作符。
- 需要使用通配符时,尽量不要把它们使用在搜索模式的开始出。把通配符置于开始处,搜索起来是最慢的。
- 仔细注意通配符的位置,如果放错地方,可能不会返回想要的数据。