本文介绍如何将数据可视化. 首先import我们需要用到的模块，除了 pandas，我们也需要使用 numpy 生成一些数据，这节里使用的 matplotlib 仅仅是用来 show 图片的, 即 plt.show()。
pandas 中的绘图方法：
- plot
- bar
- hist
- box
- kde
- area
- scatter
- hexbin
Demo.py
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#首先创建一个Series
#随机生成1000个数据
data = pd.Series(np.random.randn(1000),index=np.arange(1000))
# 为了方便观看效果, 我们累加这个数据
data.cumsum()
# pandas 数据可以直接观看其可视化形式
data.plot()
plt.show()
#Dataframe 可视化
#我们生成一个1000*4 的DataFrame，并对他们累加
data = pd.DataFrame(
np.random.randn(1000,4),
index=np.arange(1000),
columns=list("ABCD")
)
data.cumsum()
data.plot()
plt.show()
#scatter只有x，y两个属性，我们我们就可以分别给x, y指定数据
ax = data.plot.scatter(x='A',y='B',color='DarkBlue',label='Class1')
# 将之下这个 data 画在上一个 ax 上面
data.plot.scatter(x='A',y='C',color='LightGreen',label='Class2',ax=ax)
plt.show()
结果：
Paste_Image.png
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