工作一个半月了。因为工作原因，开始接触大数据方面的知识。以前对大数据领域完全没有涉足，有幸在第一份工作就可以涉及到一个新兴的领域还是很欣慰的。
用了两个星期零散的时间，将大数据时代这本书看完了，作为我步入大数据领域的思想指导指南。一开始以为这是一本专业技巧方向的书籍，拿到书的第一天就发现是一本偏向思想的书。网上对这本书的赞誉很高，我也就不花什么口舌去推荐了。能用这本书作为我的入门书籍觉得还是很荣幸的，毕竟思想决定了方向。
作者用了很多案例来解释大数据时代下数据的作用。整本书介绍了三个作者认为非常重要的大数据思想。
第一，样本=总体。什么是大数据？数据量很大就是大数据？上百T的数据？在消息匮乏的年代，人们总是随机抽样，用样本来代表总体，然而在大数据时代，样本便就是总体。第二，不是精准性而是混杂性。同理，在信息缺乏的时代，因为数据量来之不易并且稀少，我们应该尽最大可能的提高精准性。然而在大数据时代，很多数据的本身就是混杂的，不正确的。我们需要包容这些不“错误的”数据。第三，相关关系而不是因果关系。因果关系很难证明且非常复杂，通过对大数据的挖掘和分析，我们只要知道事物的相关关系就足矣。
随后便是大数据时代下社会的变革，商业的变革。企业通过对数据的二次分析，会发现意想不到的结果，并且一切都可以数据化，重要的是大数据思维。
最后，预测了一下大数据时代社会的缺点。因为数据的暴露，人的隐私越来越难以得到保护。因为大数据的分析，进行预测，从而对一件事情做了决定。那么问题就来了，人之所以为便是人类拥有选择的权利。若任何事物都被预测，人只要跟着预测结果做决定，那么便失去了数据的价值。这边是数据的滥用和错用。
大数据之路漫漫，引用一个名言。Everyone is talking big data, big data like teenage talk about sex.
