本节内容
1 模块的概念和意义
2 模块的定义和使用
3 再说变量的作用域
之前的课程中，我们已经了解了python程序设计开发的基础部分内容
包含了数据类型、变量、运算符、程序选择结构、循环结构、函数处理、字符串处理等等内容。
本节内容开始，我们开始学习python企业级开发基础部分的内容，会涉及到模块式整合开发、面向对象程序设计、错误的调试和测试、高级开发[文件IO处理，网络编程，多线程程序开发、正则表达式等等]内容，
1. 模块的概念和意义
我们在常规程序开发的过程中，如果只是通过python来写一些项目维护的小脚本程序，前面学过的内容已经基本够用了，但是如果涉及到企业级开发的复杂的一些需求的话，程序设计开发过程中会出现大量的代码，如果着大量的代码(如：1万行代码)写在一个python文件中，就会让这个文件的体积非常的庞大，开发过程中会造成大量的不必要的问题：如变量定义是否会覆盖其他定义的变量，添加功能处理代码会否影响其他的功能，由于大量代码集中在一个文件中导致修改维护变得非常的不容易，代码的可读性非常 差等等各种问题。
此时，为了方便我们将不同的处理功能区分开，我们将处理不同数据或者功能的函数分别分组存放在不同的python文件中，就会将上面一个比较庞大的python文件拆分成多个python文件，每个python文件中的代码内容会比较少，通过多个Python文件互相组合的方式来完成复杂的处理功能。这样拆分的不同的python文件，每个python文件就是一个单独的python模块，专业术语：module
我们定义好的Python模块，可以在需要的地方，通过import 模块名称关键字来引入这个模块，代码如下：
user.py 用户模块
－－－－－－－－－－－－－－
def showInfo(name, age):
print("user info: name[" + name + "] age [" + age + "]")
－－－－－－－－－－－－－－
goods.py 商品模块
－－－－－－－－－－－－－－
def showGoods(name, price):
print("goods info: goodsName: [" + name + "] price [￥" + str(price)+ "]")
－－－－－－－－－－－－－－
main.py 主模块中使用其他的模块
－－－－－－－－－－－－－－
import user
import goods
user.showInfo("tom", 18)
goods.showGoods("alienware", 14999)
拆分模块的好处是第一、将一个比较复杂的单文件拆分成多个文件，方便代码的管理和开发维护，第二、我们开发并完善好的Python模块，在其他需要这个模块功能的地方就可以直接引入组合这个模块，不需要重复编写Python代码了，第三、不同的python模块中，就可以使用相同名称的变量了，不同模块中的变量不会互相覆盖数据或者产生冲突，降低了我们代码开发的成本
2. 模块的使用和解决的问题
拆分模块之后，我们会遇到这样的问题
2.1. 变量名称冲突
变量名称在不同的python文件/模块中，同名变量不会互相产生冲突
user.py 用户模块
－－－－－－－－－－－－－－
# 记录当前系统中用户数量的变量count
count = 12
# 打印当前系统中用户数量的函数
def getCount():
print("user count:" + str(count))
－－－－－－－－－－－－－－
goods.py 商品模块
－－－－－－－－－－－－－－
# 记录当前系统中商品数量的变量count
count = 1001
# 获取并答应当前系统中所有商品数量的函数
def getCount():
print("goods count:" + str(count))
－－－－－－－－－－－－－－
main.py 主模块中使用其他的模块
－－－－－－－－－－－－－－
import user
import goods
user.getCount() #执行结果：12
goods.getCount() # 执行结果：1001
2.2. 模块名称冲突
我们也同样考虑到了，模块名称和定义变量一样，某些情况下模块名称也有可能冲突，如：我们的项目中处理用户数据定义了一个工具模块utils.py，处理商品数据定义了一个工具模块utils.py，此时这两个模块冲突了；解决方案如下
我们会将不同的模块，python定义了包的概念，根据处理的功能或者数据的不同，存放在不同的包中，用于区分不同的模块；
包在python中，就是一个文件夹，为了区分包文件夹和普通的文件夹，在包文件夹中，必须定义一个__init__.py模块文件，这个文件内容可以为空。
# 1. 创建users文件夹，是用来处理用户数据的包
# 2. 在users文件夹下创建__init__.py文件，内容可以为空
# 3. 在users文件夹下创建utils.py工具模块
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"这是处理用户数据的工具模块"
x = 129.00
y = 432.24
# 获取用户当前位置的函数
def getLocation():
# 返回用户位置数据
return x, y
－－－－－－－－－－－－－－
#4. 创建goods文件夹，是用来处理用户数据的包
#5. 在goods文件夹下创建__init__.py文件，内容可以为空
#6. 在goods文件夹下创建utils.py工具模块
－－－－－－－－－－－－－－
"这是处理商品数据的工具模块"
address = "河南郑州"
# 获取商品产地的函数
def getProduction():
# 返回商品的产地
return address
－－－－－－－－－－－－－－
7.创建main.py程序运行的入口文件，引入users和goods两个模块
使用不同模块中的函数
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import users.utils
import goods.utils
xx, yy = users.utils.getLocation()
addr = goods.utils.getProduction()
print(xx, yy)
print(addr)
3. 模块中再说变量
变量在之前的课程中，我们已经提到了变量在Python中有局部变量和全局变量的区分，是通过是否定义在函数内部来区分的。
此时有了多模块之后，对于变量的作用域，需要进行更加细致的划分。
3.1. 模块内部
模块内部，还是按照正常的情况进行划分，按照是否定义在函数内部来区分全局变量和局部变量，在模块文件内部，变量的使用没有任何的变量
在模块内部，变量依旧是全局变量/局部变量，变量的作用域正常使用即可
"这是一个用户数据处理模块"
# 全局变量，记录系统中用户的在线人数
onlineCount = 100
def getUserinfo(name):
# 定义了一个局部变量，这个局部变量只能在当前函数内部访问
msg = "尊敬的用户您好，"
if name == "":
name = "游客"
return msg + name;
3.2. 不同模块之间的变量访问
python中定义了模块之后，不同模块之间访问数据和函数的情况就比较常见了；模块中的变量，有些是需要让别的模块访问的，有些是不希望别的模块访问的，此时就会将变量区分为模块公开的变量、模块私有的变量两种变量了。
python的模块中，按照正常的命名规则命名的变量或者函数，规范为公开的变量或者函数，其他的模块都可以正常的访问
python的模块中，使用一个下划线开头来命名的变量或者函数，规范为私有的变量或者函数，只能在当前模块中使用
python的模块中，使用两个下划线开头的变量，可以别模块直接引用使用具有特殊的含义，如__name__表示当前模块名称等等；规范要求我们自己的变量名称尽量不要使用这样的名称。
"商品信息管理模块goods.py"
# 游客打折折扣，变量名称下划线开头，不希望其他模块访问
_discountVisitor = 9.5
# 会员打折折扣，变量名称下划线开头，不希望其他模块访问
_discountMember = 8.5
# 游客购买折扣计算，函数名称下划线开头，不希望其他模块访问
def _visitorBuy(goodsName, price):
resPrice = price * _discountVisitor;
print("尊敬的游客，您购买了" + name + "，总价格是:" + str(resPrice));
# 会员购买折扣计算，函数名称下划线开头，不希望其他模块访问
def _memberBuy(goodsName, price):
resPrice = price * _discountMember;
print("尊敬的游客，您购买了" + name + "，总价格是:" + str(resPrice));
# 购买商品的函数，允许其他模块访问的函数，正常命名
def buy(type, name, price):
if type == 1:
_visitorBuy(name, price)
elif type == 2:
_memberBuy(name, price);
else:
print("对不起，您没有权限购买商品")
注意：这里出现了公开/公有变量和私有变量/函数的概念，公开/公有变量/函数就是我们平时定义的普通的全局变量/函数；这里的私有变量/函数，是在原有的全局变量/函数的基础上，变量名称前面加了一个下划线，约定这是私有的变量/函数，不应该让其他的模块访问【记住：这里的约定，不是强制，所以其他模块如果要访问这样的私有变量，还是可以访问到的，但是规范上不应该这么做】
"用户信息处理模块users.py"
# 这里定义了一个私有的变量 _userType和_userDesc
_userType = "管理员"
_userDesc = "游客操作权限，只能访问不能修改任何信息"
def _changeDisc(_userType):
if _userType == "管理员":
_userDesc = "超级管理员操作权限"
if _userType == "会员"：
_userDesc = "普通操作权限，不能修改敏感信息"
-------------------------
"程序运行的主要模块main.py"
import users
# 使用users模块中的_userType变量
print(users._userType)
users._userType = "会员"
print(users._userType)
# * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
# 上面的代码中，我们可以在main模块中，访问引入的
# 另一个模块users模块中定义的私有变量_userType
# ！这不是我们想要的，私有的不是不能让其他模块访问吗？
# ！这里请注意：下划线开头的变量，规范是私有变量，不应该
# 让其他的模块访问，而不是强制，这里的规范是一种项目开发约定！
# * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
