Anaconda安装、Tensorflow配置、安装python2和python3两个环境、pycharm的使用

主要介绍在 windows 10 系统中安装 Anaconda3 的详细过程。

Anaconda3安装

下载

官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/
我使用的是:使用Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe版本

安装

安装较为简单,基本都是下一步,为了避免不必要的麻烦,最后默认安装路径,具体安装过程略。
注意:进行到以下这一步,选择两个。第一个是加入环境变量,第二个是默认使用 Python 3.5。

注意.png

安装需要一段时间,等待安装完成即可。

Tensorflow配置

tensorflow目前支持的是python3.5的,所以我们就需要在Anaconda上配置python3.5的环境

  • 打开Anaconda Prompt

Anaconda Prompt.png
  • 配置python3.5环境

conda create --name python35 python=3.5 

当然,python35的环境名你可以自行命名,官方教程上命名是tensorflow,过程中会提示输入y/n,输入y即可,输入3.5会自动选择3.5.x中最高版本,你可以输入3.5.x自行选择版本。等待一会安装完成后。

  • 确认配置成功

conda info --envs 
  • Tensorflow安装

作为初学者,我们安装cpu版本的tensorflow足够使用,如需安装gpu版的,跟cpu的小同大异,官方教程写的足够清楚,需要显卡为Nvidia,并且配置cuda才可以使用。这里我们安装cpu版本。

1. 切换python35的环境
activate python35
deactivate #可切换到默认环境。 
2. 在python35的环境下,使用pip安装tensorflow。
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

如果安装过程中提示升级pip版本,按照提示升级即可。

3. 安装完成后,测试安装的tensorflow

在python35环境下,键入>python后,进行如下操作

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,tensorflow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

输出内容,则说明安装成功。

安装pycharm

  • 下载

从官网下载最新的pycharm版本:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows&code=PCC

image.png

  • 下载完成后,直接双击下载好的exe文件进行安装

1.png

2.png

3.png
  • 首次使用

1、首次打开如下图:
1.png
2、点击Create New Project,进入如下图的界面,图中的Location是选择你安装的python的位置,选择好后,点击create
2.png
3、在进入的界面如下图,鼠标右击图中箭头指向的地方,然后最后选择python file,在弹出的框中填写文件名(任意填写)
3(1).png

3(2).png
4、创建test文件打印hello world!,如下:
4(1).png

4(2).png

至此,工程创建完毕。

安装python2和python3两个环境

  • 打开Anaconda Navigator

Anaconda Navigator.png
  • 选中Enviroments这个选项。

image.png
1. 选中create 选项。
create .png
2. 给新创建的环境命名为 python27 。并选中python的包为python2.7版本。单机create按钮创建此环境。

注意,它的环境所在位置为:E:\anaconda3\envs\python27 .(这对我们更改pycharm上的project interpret很关键)

3. 现在大家可以看到新创建的名为python27 ,为python2的环境.

同理,可以创建python3的环境

pycharm导入python2或者python3环境

1. 选中settings选项
settings.png
2. 选中Project Intepreter选项
Project Intepreter.png
3. 点击设置图标中的Add…
Add.png
4. 将python.exe的路径添加至此
路径.png
5. run!
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