每次出行总会遇到以下场景：预约的滴滴师傅还有500米，预计3分钟到；前方道路拥堵，预计20分钟通过；公交还有3站，预计5分钟到。对于还有多少米、多少站这种客观存在的事实可以通过定位和路径计算获取，但“预计多少秒到”这种充满玄学的预测是怎么做到基本无误差的？此文将探究智能交通（Intelligent Traffic System，简称ITS）的原理、应用场景、以及未来发展趋势。
社会需要智能交通
由于经济快速发展和“基建狂魔”称号，中国的交通事业日新月异，具体表现在全国汽车保有量逐年上升、公路网络四通八达、新型交通工具层出不穷。在硬件设施配套如此齐全的情况下，也带来了很多深刻的现实问题，其中包括环境污染、道路拥堵、道路环境复杂、执法效率低等。很明显，这些问题仅靠教育和行政命令是远远无法解决的，要解决这些问题，必须用到软件系统。其实施方式为：首先要有各地交通数据，其次要以合理的方式分析和加工数据，最后再将数据应用于其场景。
因此，基于先进科学技术的智能交通就应运而生，它是作为传统交通的幕后英雄而存在，与传统交通相辅相成，两者共同构成一个数据化、可视化、现代化的交通网络体系。
智能交通的定义
智能交通是什么？按照百度百科的介绍：
智能交通是将先进的科学技术（信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等）有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。
智能交通其本质是软件系统，目的在于使用各种先进技术去解决传统交通运输中触及不到的痛点。
智能交通市场潜力
要探究一个行业的市场潜力，可以从三个方面去分析：
1、政策。我国自九五期间开始制定研究战略，十一五明确在全国重点地区布局筹划，十三五正式落实信息化，智能交通行业得到快速增长。可以说，在政策方面，国家一直予以关注和支持，这将成为此产业的一大助力。
2、技术。在中国高体量的资本和市场规模上，中国的高新技术发展特别迅猛。而技术进步是促进智能交通的一个重要因素，比如大数据可以准确预测路径，提高决策能力、物联网可以联通人车路，加强执法监控等。
3、市场规模。根据中国智能交通协会公布的数据，2010年我国智能交通市场规模仅为109.2亿元，到了2017年我国智能交通市场规模上升至515.9亿元，预计2020年我国智能交通市场规模将达到千亿元的水平。但这市场分布非常不平衡，基本都集中在一二三线城市上，四线以下城市的智能交通渗透很慢，存在一大片蓝海市场。
终上所述，智能交通领域呈现一个政策倾斜、发展不平衡、重技术、高体量、快增长的特点，可以说是拥有广泛的前景。
智能交通服务内容
那智能交通是为解决什么具体交通问题而存在？
停车收费算吗？网上买车票算吗？地图导航算吗？这些问题的答案没有任何意义，这仅仅是一个消费者站在自己的角度去思考的问题，即便千辛万苦得到答案，也不过是管中窥豹。如果要了解智能交通的解决方案全貌，还是要站在交通各方参与者的角度去思考问题。以下为交通的参与用户（数据来源于ITS体系框架）：
1、道路使用者。包括乘客、驾驶员（小汽车、公交车、货运卡车、摩托车、救援车辆、军车）、非机动车驾驶员、行人、老弱病残等特服人员。
2、道路建设者。包括基础建设和道路养护。
3、交通管理者。包括交通管理部门（城市交通管理部门、公路交通管理部门）、军事交通管理部门。
4、运营管理者。包括道路运营管理部门（城市公共交通部门、公路客运部门、货运部门）、铁路运营管理部门、航空运营管理部门、水运运营管理部门。
5、公共安全负责部门。包括公安部门、消防部门、急救中心、抗震减灾部门。
6、相关团体。政府部门、学术机构、规划部门、环保机构。
以上为整个交通体系的参与者，智能交通要服务的对象，其服务内容主要包括（数据来源于ITS体系框架）：
1、交通管理。包括交通动态信息监测、交通执法、交通控制、需求管理、交通事件管理、交通环境状况监测与控制、勤务管理、停车管理、非机动车和行人管理。
2、电子收费。
3、交通信息服务。包括出行前信息服务、行驶中驾驶员信息服务、途中公共交通信息服务、途中出行者其他信息服务、路径诱导及导航、个性化信息服务。
4、智能公路与安全辅助驾驶。包括智能公路与车辆信息收集、安全辅助驾驶、自动驾驶、车队自动运行。
5、交通运输安全。包括紧急事件救援管理、运输安全管理、非机动车及行人安全管理、交叉口安全管理。
6、运营管理。包括运政管理、公交规划、公交运营管理、长途客运运营管理、轨道交通运营管理、出租车运营管理、一般货物运输管理、特种运输管理。
7、综合运输。包括客货运联运管理、旅客联运服务、货物联运服务。
8、交通基础设施管理。包括交通基础设施维护、路政管理、施工区管理。
9、ITS数据管理。包括数据接入与存储、数据整合与处理、数据交换与共享、数据应用支持、数据安全。
以上是全部用户的服务内容，可以看出来，它已经是覆盖到交通系统的方方面面。这也是智能交通所要解决的方向。
智能交通的技术
前文有介绍，智能交通是极度依赖科学技术的领域，它所提供的服务能力是由技术的水平所决定。以下介绍智能交通应用的主要技术。
1、数据采集
数据采集分车内采集和车外采集两种。
·车内采集。现代的交通工具其本身就是一个小型的传感系统，它依靠传感器全面监测车内各个部件和运行状态，这是一个车状数据收集的过程。在汽车定位方面，运用GPS可以随时获取车辆位置。在车辆监控方面，行车记录仪可以录制车辆情况。
·车外采集。依靠依赖各类电子监控，测速仪等。
2、数据传输
在数据传输方面，主要依赖3G/4G/5G等移动通信技术、WLAN等无线接入技术、光纤等有线接入技术等。
3、数据加工
在数据加工层面，其目的是对收集的数据进行分析与处理，获取想要的结果，用于生成统计数据和实时数据，或预测未来变化。其间会运用到云计算、大数据、人工智能等计算机技术，也会涉及到诸如管理学、运筹学等跨领域内容。
4、数据展示
加工好的数据会输出到对应的终端，例如户外电子屏幕、APP、数据看板等。
智能交通的发展方向
上文已经从政策、技术、市场规模三个方面分析了智能交通的发展潜力，可以说，在中国交通硬件设施的汽车保有量的快速发展中，智能交通的这颗交通领域的宝石也将闪烁出更耀眼的光芒。但千万不要抱着把握了现在就等于把握了未来这种想法，尤其是智能交通这种随现实交通体系变化而必须适应的行业。《实践论》中说到，事物总是向前发展的，认识必须随着事物的发展而不断调整改正，使之适应事物的规律性。
1、把握新技术
所有的智能交通解决方案都是基于现有技术的情况下提出的，最符合当前应用场景的方案，但这并不意味着这就是最完美的方案。未来发明的新技术可能带来更合理、更高效的方案，甚至是颠覆整个智能交通领域。例如当无人驾驶成熟后，现在的所有交通规则和技术方案都会重新洗牌。因此对于新技术要钻研其在智能交通上的应用。
2、下沉到四线以下县市
目前智能交通的舞台还是以为一二线城市为主，大家都抓住头部市场，很少去关注更广阔的四线以下的县市乡。根据长尾效应，这部分市场也是一块非常大的蛋糕，且未来有很大发展空间。那这些小县城要怎么解决智能交通问题呢，首先要对用户有一个更细致的划分，其次对区分其路况与一线城市的异同，最后对细致调研整个交通执法流程。
3、新的发展领域
未来的交通会对人与车、人与人、车与车、车与环境等有更深的互连通讯。这就应运而生出合作式智能交通和无人驾驶。
·合作式智能交通。它将无线通信、传感器和智能计算等前沿技术综合应用于车辆和道路基础设施，通过车与车、车与路信息交互和共享，首先实现车辆运行的安全保障，其次实现绿色驾驶和交通信息服务，它是安全辅助驾驶、路径优化、低碳高效等多目标统一的新服务。
·无人驾驶。是指机动车的无人驾驶，目前还处于研发阶段，未来或许会改变整个交通生态。
4、跨领域融合
智能交通会加速交通产业生态圈的跨界融合，未来汽车制造业、汽车服务业、交通运营服务、互联网、信息服务、智能交通等行业的融合发展将是大趋势。
5、出海
就目前的情况而言，智能交通产品出海是非常不现实的情况，毕竟一个城市的交通命脉交给一个外国公司的产品去管理，这是很多国家无法接受的。但在未来或许会存在出海的契机，这是有前提的，一是必须要形成技术壁垒，当技术壁垒一形成，产品相当于做到垄断程度，自然不会缺少客户；二是国家间交流更加频繁，这个交流包括文化/经济/政治上的交流，以达到共赢的程度，那也有可能出海。
