Docker 安装 MongoDB
docker pull mongo:latest
docker run -itd --name mongo -p 27017:27017 mongo --auth
参数说明：
-p 27017:27017 ：映射容器服务的 27017 端口到宿主机的 27017 端口。外部可以直接通过 宿主机 ip:27017 访问到 mongo 的服务。
--auth：需要密码才能访问容器服务。
接着使用以下命令添加用户和设置密码，并且尝试连接。
$ docker exec -it mongo mongo admin
创建一个名为 admin，密码为 123456 的用户。
> db.createUser({ user:'admin',pwd:'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},"readWriteAnyDatabase"]});
尝试使用上面创建的用户信息进行连接。
> db.auth('admin', '123456')
安装PyMongo
pip install pymongo
MongoDB的URI格式如下：mongodb://用户名：密码@服务器IP或域名：端口
如果没有设置权限验证，则不需要用户名和密码
conn = pymongo.MongoClient('mongodb://45.10.110.77:27017')
要设置 pymongo 的超时功能，需要两个参数serverSelectionTimeoutMS，socketTimeoutMS，这两个参数的值的单位都是毫秒
import pymongo
conn = pymongo.MongoClient('mongodb://admin:123456@127.0.0.1:27017',serverSelectionTimeoutMS=5000, socketTimeoutMS=5000)
database = conn.testDB
# database = conn['testDB']
collection = database.table1
# collection = database['table1']
# 使用Python批量插入数据
# collection.insert_many([
# {'name': '王小二','age':21,'student':True,'address':'广州'},
# {'name': '赵小三','age':20,'student':True,'address':'北京'},
# {'name': '钱小四','age':21,'student':True,'address':'上海'},
# {'name': '孙小五','age':20,'student':True,'address':'山东'},
# {'name': '李小六','age': None,'student':True,'address':'河北'},
# {'name': '欧阳小七','age':24,'student':False,'address':'杭州'},
# {'name': '公孙小八','age':25,'student':False,'address':'广州'}
# ])
# 插入一条数据
# collection.insert_one({'name': '刘小九','age':27,'student':False,'address':'合肥'})
# 查询第一条数据
x=collection.find_one({})
print(x,'\n')
# 查询所有数据
rows = collection.find()
for row in rows:
print(row)
print('\n')
# collection.find({'字段名': {'基本符号': 边界值, '基本符号': 边界值}})
# 符号 含义 示例
# $lt 小于 {'age': {'$lt': 20}}
# $gt 大于 {'age': {'$gt': 20}}
# $lte 小于等于 {'age': {'$lte': 20}}
# $gte 大于等于 {'age': {'$gte': 20}}
# $ne 不等于 {'age': {'$ne': 20}}
# $in 在范围内 {'age': {'$in': [20, 23]}}
# $nin 不在范围内 {'age': {'$nin': [20, 23]}}
# 还可以进行正则匹配查询。例如，查询名字以M开头的学生数据，示例如下：
# results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}})
#
# 符号 含义 示例 示例含义
# $regex 匹配正则表达式 {'name': {'$regex': '^M.*'}} name以M开头
# $exists 属性是否存在 {'name': {'$exists': True}} name属性存在
# $type 类型判断 {'age': {'$type': 'int'}} age的类型为int
# $mod 数字模操作 {'age': {'$mod': [5, 0]}} 年龄模5余0
# $text 文本查询 {'$text': {'$search': 'Mike'}} text类型的属性中包含Mike字符串
# $where 高级条件查询 {'$where': 'obj.fans_count == obj.follows_count'} 自身粉丝数等于关注数
rows = collection.find({'age':{'$lt':25,'$gt':21},
'name':{'$ne':'公孙小八'}})
for row in rows:
print(row)
# 查询并对结果进行计数(更新到 4.0 版本，删除了 Cursor 类里的 count 方法)
# print(collection.find().count())
rows = collection.find().sort('age', 1) #其中方向为1表示升序，方向为**-1**表示降序
for row in rows:
print(row)
# 更新一条
collection.update_one(
{'name': '赵小三'},
{'$set': {'address': '美国','age':60}})
# 更新所有
collection.update_many(
{'name': '公孙小八'},
{'$set': {'address': '英国','age':80}})
print('\n')
rows = collection.find().sort('age', 1).limit(5) #用limit()方法指定要取的结果个数
for row in rows:
print(row)
# 删除第一个满足条件的数据
collection.delete_one({'age': 0})
# 删除所有满足条件的数据
collection.delete_many({'age': 0})```