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多租户
多租户(Multi Tenancy/Tenant) 是一种软件架构,其定义是:在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户提供服务。
概念是抽象的,但是理解起来并不困难,简单来说就是分组,举个例子:我们管理学校学生的时候,可以按照不同的范围来进行分组,比如我们可以按照学生个人为单位进行分组,也可以按照班级为单位进行分组,然后班级下面有很多的学生,也可以按照年级为单位进行分组,以学校为单位……这样的每一个分组的单位,都可以是我们概念里面说的一个租户。
但是这样不就和我们以前说的按照面向对象来分类是一样的吗?其实是差不多的,但是有着一些细节上的差别,首先多租户架构的概念是针对数据存储的,我们是一个数据服务提供商,假设我们给所有的学校提供服务,对于我们来说,分组是按照学校为单位的,而且学校与学校之间互相没有任何关系,也就说学校与学校之间是隔离的,对于不同学校的数据我们需要将它们隔离开来。这种数据的分组就是多租户架构要研究的问题。
当然这只是概念上的区别,在实际使用上和我们传统的分组并无太大差异。
多租户的三种模式
多租户的架构分为以下三种:
- 独立数据库
- 共享数据库,独立Schema
- 共享数据库,独立Schema,共享数据表
注:在这个架构的概念里面,数据库指的是物理机器数据库,也就是我们的一部运行着数据库软件的计算机是一个物理数据库,Schema就是我们在数据库软件里面创建的“数据库”,实际上都是在同一个物理机器里面的,表就是表,一个简单的表
独立数据库是一个租户独享一个数据库实例,它提供了最强的分离度,租户的数据彼此物理不可见,备份与恢复都很灵活;
共享数据库、独立 Schema 将每个租户关联到同一个数据库的不同 Schema,租户间数据彼此逻辑不可见,上层应用程序的实现和独立数据库一样简单,但备份恢复稍显复杂;
最后一种模式则是租户数据在数据表级别实现共享,它提供了最低的成本,但引入了额外的编程复杂性(程序的数据访问需要用 tenantId 来区分不同租户),备份与恢复也更复杂。
这三种模式的特点可以用一张图来概括:
多租户模式选择
从上面的图我们可以看到,在成本上,独立数据库是最高的,毕竟我们一个租户就是一个物理机器,而且数据共享起来会麻烦,涉及到跨物理机器的通信,但这种模式的优势体现在单个租户数据量庞大,而且有非常大的扩展需求,那么单个机器内的调整就非常容易,而且不会影响到其他的租户,因为它的隔离程度是最高的。
事实上,多租户模式的选择,主要是成本原因,对于多数场景而言,共享度越高,软硬件资源利用效率更好,成本更低。但同时也要解决好租户资源共享和隔离带来的安全与性能、扩展性等问题。毕竟,也有客户无法满意于将数据与其他租户放在共享资源中。
Hibernate 多租户的使用
Mybatis 多租户的使用
一开始我也是使用Mybatis进行多租户的设计,但是事实上Mybatis本身是没有对多租户提供支持的,也就说我们如果使用Mybatis设计多租户的架构的话,那么我们就需要手动实现sql语句的拦截然后在执行具体sql语句之前执行use tenant_id
的操作,拦截sql语句的一个比较简单的方式是通过spring aop在service层的操作里进行切入实现拦截。
实际上Hibernate也是这么干的,不过Hibernate在框架层面帮我们进行了sql语句拦截,不需要自己设计。
虽然最后我选择了Hibernate进行多租户的设计,但是这里也记录下Mybatis的设计思路,实现起来就简单了。
项目结构
可能与Github(地址在文章末尾)实际编码有点出入,因为我可能会修改,但大体相同。
主要目录及文件说明
- config
一些设置文件,一开始我有一些设置文件的,但是后来去掉了,所以你可以忽略这个设置文件夹- ConstId
用来暂存租户IDTenantId
的一个文件,没有特别的作用,通常情况下,这个租户ID是登陆的时候存在session里面的,然后读取也是从session里面读取,这里显然是我为了方便就随便用一个文件来存了
- ConstId
- controller
顾名思义……- HelloController
- dao
这个也不解释了,dao层- StudentDao
- TenantInfoDao
- entity
实体类……- Student
- TenantInfo
这个是租户信息的实体类
- service
Service层,只有一个StudentService是因为我嫌麻烦就不多创建一个TenantInfoService了- StudentService
- tenant
多租户相关的文件都在这里了,这个文件夹下的文件是重点!这些类的作用会在下面详细分析,这里就先不赘述了- MultiTenantConnectionProviderImpl
- MultiTenantIdentifierResolver
- TenantDataSourceProvider
- util
一些辅助的工具,方便操作用的(各个web项目都可以通用,大家可以参考)- JsonUtil
给Gson整了一个单例,不同到处new Gson() - Result
统一的返回结果格式,满足REST架构 - ResultCode
统一的返回码,参照HTTP响应码 - ResultGenerator
构造返回Result结果的工具类
- JsonUtil
- CloudApplication.java
数据库结构和说明
首先在数据库里有三个Schema,其中cloud_config
是存储租户信息的,class_1
和class_2
分别为我们预设的两个租户
cloud_config
的tenant_info
表结构
- 字段说明
- id
主键 - tenant_type
数据库类型,用于识别连接不同的数据库的时候设置驱动的字段,在我这个小Demo中没有用上 - url
数据库连接URL - username
数据库连接用户名 - password
数据库连接密码 - tenant_id
租户ID
- id
class_1
和class_2
的student
表结构
代码
实际上需要设置的代码非常简单,但是网上的资料极其稀少,很多Demo项目都没有注释和说明,让我走了很多弯路,也是促使我写一个博客来说明这个多租户配置和使用的主要动力
application.properties
怎么配置开启Hibernate的多租户功能,网上各种配置形式都有,有两种形式,一种是写配置类,一种就是在application.properties
文件直接配置,显然直接配置要比配置类简单太多了
# Database
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/cloud_config
spring.datasource.username=lanyuanxiaoyao
spring.datasource.password=
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver
# Hibernate
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.properties.hibernate.multiTenancy=SCHEMA
spring.jpa.properties.hibernate.tenant_identifier_resolver=cloud.tenant.MultiTenantIdentifierResolver
spring.jpa.properties.hibernate.multi_tenant_connection_provider=cloud.tenant.MultiTenantConnectionProviderImpl
这就是所需要的所有相关配置(如果你有别的配置就另外加上就是了),其中Database配置一定要有,就是一定要有一个默认的配置才能启动Spring boot,这个不能省……这是一个坑。
- 关于Hibernate的几个配置项的说明
-
show-sql
这个也无关多租户的设置,只是在控制台显示Hibernate执行的sql语句,方便调试 -
hibernate.multiTenancy
选择多租户的模式,有四个参数:NONE
,DATABASE
,SCHEMA
,DISCRIMINATOR
,其中NONE
就是默认没有模式,DISCRIMINATOR
会在Hibernate5支持,所以我们根据模式选择是独立数据库还是不独立数据库就可以了,我这里选择SCHEMA,因为只有一台物理机器 -
hibernate.tenant_identifier_resolver
租户ID解析器,简单来说就是这个设置指定的类负责每次执行sql语句的时候获取租户ID -
hibernate.multi_tenant_connection_provider
这个设置指定的类负责按照租户ID来提供相应的数据源
-
show-sql
配置后三个设置项的时候会没有自动提示,直接复制就行了,只要名字没错就ok,因为没有自动提示搞到我以为设置在这里是不行的
tenant包
这里的三个类是全部和多租户相关的类,这里我连同导包的信息也一并贴上了,希望大家不要导错包,同名的包有不少
TenantDataSourceProvider
import cloud.entity.TenantInfo;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceBuilder;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author lanyuanxiaoyao
*/
public class TenantDataSourceProvider {
// 使用一个map来存储我们租户和对应的数据源,租户和数据源的信息就是从我们的tenant_info表中读出来
private static Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
/**
* 静态建立一个数据源,也就是我们的默认数据源,假如我们的访问信息里面没有指定tenantId,就使用默认数据源。
* 在我这里默认数据源是cloud_config,实际上你可以指向你们的公共信息的库,或者拦截这个操作返回错误。
*/
static {
DataSourceBuilder dataSourceBuilder = DataSourceBuilder.create();
dataSourceBuilder.url("jdbc:postgresql://localhost:5432/cloud_config");
dataSourceBuilder.username("lanyuanxiaoyao");
dataSourceBuilder.password("");
dataSourceBuilder.driverClassName("org.postgresql.Driver");
dataSourceMap.put("Default", dataSourceBuilder.build());
}
// 根据传进来的tenantId决定返回的数据源
public static DataSource getTenantDataSource(String tenantId) {
if (dataSourceMap.containsKey(tenantId)) {
System.out.println("GetDataSource:" + tenantId);
return dataSourceMap.get(tenantId);
} else {
System.out.println("GetDataSource:" + "Default");
return dataSourceMap.get("Default");
}
}
// 初始化的时候用于添加数据源的方法
public static void addDataSource(TenantInfo tenantInfo) {
DataSourceBuilder dataSourceBuilder = DataSourceBuilder.create();
dataSourceBuilder.url(tenantInfo.getUrl());
dataSourceBuilder.username(tenantInfo.getUsername());
dataSourceBuilder.password(tenantInfo.getPassword());
dataSourceBuilder.driverClassName("org.postgresql.Driver");
dataSourceMap.put(tenantInfo.getTenantId(), dataSourceBuilder.build());
}
}
MultiTenantConnectionProviderImpl
import org.hibernate.engine.jdbc.connections.spi.AbstractDataSourceBasedMultiTenantConnectionProviderImpl;
import javax.sql.DataSource;
/**
* 这个类是Hibernate框架拦截sql语句并在执行sql语句之前更换数据源提供的类
* @author lanyuanxiaoyao
* @version 1.0
*/
public class MultiTenantConnectionProviderImpl extends AbstractDataSourceBasedMultiTenantConnectionProviderImpl {
// 在没有提供tenantId的情况下返回默认数据源
@Override
protected DataSource selectAnyDataSource() {
return TenantDataSourceProvider.getTenantDataSource("Default");
}
// 提供了tenantId的话就根据ID来返回数据源
@Override
protected DataSource selectDataSource(String tenantIdentifier) {
return TenantDataSourceProvider.getTenantDataSource(tenantIdentifier);
}
}
MultiTenantIdentifierResolver
package cloud.tenant;
import cloud.config.ConstId;
import org.hibernate.context.spi.CurrentTenantIdentifierResolver;
/**
* 这个类是由Hibernate提供的用于识别tenantId的类,当每次执行sql语句被拦截就会调用这个类中的方法来获取tenantId
* @author lanyuanxiaoyao
* @version 1.0
*/
public class MultiTenantIdentifierResolver implements CurrentTenantIdentifierResolver{
// 获取tenantId的逻辑在这个方法里面写
@Override
public String resolveCurrentTenantIdentifier() {
if (!"".equals(ConstId.Id)){
return ConstId.Id;
}
return "Default";
}
@Override
public boolean validateExistingCurrentSessions() {
return true;
}
}
Hibernate 多租户实现原理
真如前面所说,Hibernate实现多租户的原理实际上就是在调用具体sql语句之前先调用一句user database
来切换数据库,实现切换租户空间的功能,所以Hibernate提供了两个类来帮助我们在框架层面拦截我们要执行的sql语句,并注入切换数据库的操作,操作流程见下图:
测试
因为Demo实在是简单,所以有一些细节没有处理,包括从session中取tenantId也没有写进去,所以测试流程就先写下来,免得无法测试实际项目效果
初始化datasourceMap
访问http://localhost:8080/
可以看到我们从cloud_config
schema的tenant_info
获取到所有租户的信息
登陆
访问http://localhost:8080/login?t=class_1
看到返回成功,即后台已经设置好了tenantId
为class_1
查询
访问http://localhost:8080/select?t=class_1
可以看到我们在不改动实际数据库连接的情况下获取到了class_1
schema的student
的数据,到这里我们已经可以访问租户的信息了
切换租户
我们重复登录和查询的步骤
访问http://localhost:8080/login?t=class_2
和http://localhost:8080/select?t=class_2
我们成功获取到了另一个租户的信息,到这里我们多租户的实现已经成功了。
总结
多租户架构这个看起来好像还挺新的,也许是应用范围不够广泛,网上的资料相当少,也让我走了很多的弯路,在此总结这篇文档,希望能够帮助到大家。
Demo的GIthub地址:https://github.com/lanyuanxiaoyao/multi-tenant