1、在window10下安装Anaconda3（64bit，适合本机）
安装Anaconda参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_45666566/article/details/106576616
安装好开启anaconda prompt
2、创建建一个名为tensorflow的python环境
conda create -n tensorflow python=3.6
3、查看现有的python环境和对应环境下的python版本
conda info --envs
4、切换到tensorflow的环境：activate tensorflow
安装tensorflow
在该环境下安装tensorflow：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.9.0（GPU版本，清华镜像源下载）
进入python
import tensorflow （如果此处出现有错可能是numpy版本太高，运行pip install numpy==1.16.0）
检验安装是否成功
安装pytorch
检验安装是否成功
本人遇到此处为False
在虚拟环境中执行以下命令之后解决问题
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
（此处采用默认Pytorch官方下载源，可以更改镜像源，加快下载速度，如下：）
# 添加Anaconda的清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
安装Pytorch参考博客：https://blog.csdn.net/qq_40263477/article/details/106577790
继续在该环境下安装 pip install kerasspyder
关闭环境：conda deactivate
卸载环境中的tensorflow：pip uninstall tensorflow
5、安装cuda9和cudnn7
参考博客：https://www.cnblogs.com/wwzone/articles/12917251.html
检验安装是否成功
下载cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系：
参考博客：https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1.control
