用Tableau画桑基图-方法一（表计算）

桑基图（Sankey Diagram）演化出的种类很多，最基本的就是只有左右两个流向，网上的用Tableau做桑基图的教程也很多，我只是想着重说一下原理。

首先我们构造数据集，我们用2018年世界杯排名数据（百度网盘），每个国家都是两行数据，path是1和49，用来构造数据桶。至于为什么是1和49，后面会说到原理。

数据截图

Tableau引入数据

首先利用path字段创建数据桶

创建数据桶

创建两个计算字段

【t】=(index()-25)/4

【sigmoid】=1/(1+EXP(1)^-[t])

其实现在已经能画出一个s型曲线图了。我们来演示一下，顺便讲解一下原理。

把【t】拖到列功能区，把【sigmoid】拖到行功能区，【国家】拖到标记-详细信息，标记类型选择“线”，把【path (数据桶)】拖到路径。另外【t】和【sigmoid】的计算依据，都选择为【path (数据桶)】。为了便于看到效果，可以把【国家】拖入标记-颜色。

你可以尝试去点击每个国家，颜色都不一样，但是位置都没有改变。

s曲线示例

桑基图的基本原理就是利用sigmod函数，也叫Logistic 函数。Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。它将变量映射到0,1之间。大家可以自己去科普一下这个函数。这里要说的就是path字段1和49的作用，纵轴是0-1之间，在0.5处为中心对称，这个值阈是不变的。但是横轴的定义域是(−∞,+∞)的，为了保证曲线的平滑，且数据计算量不是太大，就用1-49来计算出【t】的值，这样【t】值就落在了-6到6之间，间距是0.25，每条线就是由这49九个点连接而成。

你可以在图表上右键查看数据，就会看到如下的【t】值。每个国家都会有49条数据，对应了49个【t】值和【sigmoid】值。

t值举例

如果你把标记类型选择为圆点，就会得到49个圆点的图。

t值的点

好了，基本的原理如果理解了，那么下一步要做的就是把不同国家的s曲线，根据身价排名和实际排名，上下挪动到应有的位置，也就是说要重新计算每条曲线纵轴的范围（不再是0-1之间了）。

我们新建三个计算字段

【rank1】=RUNNING_SUM(AVG([身价排名]))

【rank2】=RUNNING_SUM(AVG([最终排名]))

【ft】=[rank1]+(([rank2]- [rank1])*[sigmoid])

建立图形的方式基本一样，把【t】拖到列功能区，把【ft】拖到行功能区，【国家】拖到标记-详细信息，标记类型选择“线”，把【path (数据桶)】拖到路径。另外【t】和【ft】的计算依据，都选择为【path (数据桶)】（注意【ft】里的rank1和rank2也都是，如果不是手动选一下）。为了便于看到效果，可以把【国家】拖入标记-颜色。