双系统win10+ubantu系统卸载ubantu：如果电脑时GPT分区，则下载EasyUEFI按照教程进行删除(直接打开软件就可以看到引导项，直接删除即可)；
如果是MBR分区，则下载EasyBCD按照教程进行设置和删除。
安装ubantu系统时，分区方案为：1G给/boot,2~4G给/swap,其余45%给/home,45%给根目录 /。
双系统安装ubantu需要在BIOS中设置secure boot为Disable。且注意：boot引导必须选择UEFI模式！！！（因为选择lagency模式重装，开机一直出现grub，修复也修复不好折磨了几天）
如果用U盘安装：安装时选择“try ubuntu without installation”模式安装；分区时第一个分区给/boot分区，且/boot分区为primary主分区、其他swap、/和/home分区为logical逻辑分区；install时候Device for boot loader installation一定要选择boot所在分区。
win10的“快速启动”会影响Grub开机引导过程，可能出现无法载入Ubuntu的状况，关闭掉“快速启动”。
cudnn官网帐号为：1577344973@qq.com密码为：XXXXXXXXX156@（XXX为经常用的密码+@）下载cudnn直接选择cuDNN Library for Linux
首先检测fcitx有没有安装，，然后检查在language中设置keyboard为fcitx
然后下载搜狗输入法，安装完成，（重启）
再在fcitx configuration中 选择+号， 取消掉only show current language， 就会出现sougou pinyin 选择即可
NVIDIA驱动安装
1.首先卸載掉此前安裝的驱动 ：
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run --uninstall或者 sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run --uninstall；（最直接有效的方法，前面是nvidia驱动名字后面加--uninstall）
或者sudo apt-get remove nvidia-* 或者sudo apt-get remove --purge nvidia*；
2.再禁用自带驱动
输入命令：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
#sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
在文件后添加blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
#或者：blacklist rivafb
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv
更新：sudo update-initramfs -u 然后重启电脑，
检查：lsmod | grep nouveau 若无提示则被可以安装
2.安装驱动（台式机不进入tty也可以安装成功；
进入tty的方法：先执行sudo service lightdm stop，黑屏后出现字符后同时按住ctrl+Alt+F1，回到桌面的方法:sudo service lightdm start）
首先官网上下载对应版本驱动（可以修改为自己熟悉的名字，比如390.run）
然后赋予权限：sudo chmod a+x ./390.run
安装：sudo ./418.run --no-opengl-files --no-x-check --no-nouveau-check 把前面的-改成--noopengl-files,相应的后面的也要改）
安装中提示Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 361.62?是否安装NVIDIA选择no，其他基本上都是accept和yes。
提示你nvidia-xconfig时，就视自己的电脑情况而定，如果电脑是双显卡（双独显、集显和独显）就选择不安装，如果只有一个显卡就选择安装
若提示是否安装opengl文件时，一定选择no不要安装！！！
安装完后记得重启！（若不成功可能需要开机引导bios中设置）检查：nvidia-smi nvidia-settings
比如提示Error：Unable to load the 'nvidia-drm' kernel module .
出现这个问题最有可能的原因是你安装的Ubuntu是UEFI模式启动的，但是在BIOS中却打开了Security BOOT选项。 正确做法是禁用该选项，即注意ubantu的安装时候的模式和BIOS中的选项。
之前笔记本安装NVIDIA驱动一直报错，解决方法是：
首先驱动选择笔记本专用驱动（notebook）；开机进入BIOS，在security选项下（如果boot选项中的BooT Mode是UEFI，则security选项中不会出现secure boot项），把secure Boot改为Disable,然后在Boot选项中：
把Boot Mode项选择UEFI(lagency是个坑！！！)再在tty模式下安装NVIDIA驱动。
3.安装cuda和cudnn
（有种说法是anaconda自带cuda和cudnn，或者安装tensorflow的GPU版本后【原理也是通过canda安装而不是pip安装】，不需要安装cuda，也尝试过没有成功）
当前能成功的是用pip安装的tensorflow和cuda用官网下载的版本，需要注意的是，cuda和cudnn的组合和tensorflow版本相对应，比如
CUDA和CUDNN安装(cuda10.1需要进入tty模式才能安装成功，先按住ctrl+alt+F1进入tty模式，登录后输入sudo service lightdm stop，安装完成后输入sudo service lightdm start)
cuda卸载：sudo /usr/local/cuda-10.1/bin/cuda-uninstaller
sudo/usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl
sudo rm -rf /usr/local/cuda-9.0/
首先安装cuda运行sudo ./cuda_10.1.168_418.67_linux.run
（1）下载并执行.run文件（可以改名），记住1.不要安装nvidia驱动，2.最好安装在默认位置下
（2）设置环境变量：sudo vim ~/.bashrc
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
使生效：source ~/.bashrc
安装cudnn【此时你的/usr/local/cuda/lib64文件夹肯定有libcudnn.so libcudnn.so.7 libcudnn.so.7.0.5三个文件，这时你需要把libcudnn.so.7 libcudnn.so.7.0.5 这两个删除（或者只删除 libcudnn.so.7，我没这么做），然后再去你下载好的cudnn文件夹那里把libcudnn.so.7.0.5这一个文件复制过来，并赋予权限并创建软连接】
先解压cudnn-9.0-linux-x64-v7.1-2.tgz，然后切换到刚刚解压出来的文件夹路径
cd cuda （cudnn解压后的文件夹名）
#复制cudnn.h到cuda安装文件夹中的include文件夹下（记得转到include文件里执行下面命令）
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
#复制lib64中的libcudnn*动态链接库至cuda安装文件夹中的lib64文件夹（记得转到lib64文件里执行下面命令）
sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
#设置权限（获取所有和阅读权限）
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
更新软连接（dudnn版本安装冲突情况下）
报错：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
找不到cudalib.so文件的话，执行：sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64
还有种可能是tensorflow安装的版本不一致导致的，比如cuda10.1要求tensorflow的版本为1.12.0至少，不然它自己会寻找libcuda.so.9.0的动态链接，而安装tensorflow1.12.0版本不会报错.
（sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.1/lib64命令的意思是以超级权限执行动态链接库管理命令，让lib64下的动态链接库为系统所共享，这样就可以解决找不到动态链接库libcuda.so的错误）
备注（好像不是必须的）
先进入lib64文件夹：cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7 #删除原有动态文件，版本号注意变化，可在cudnn的lib64文件夹中查看
sudo ln -s libcudnn.so.7.1.2 libcudnn.so.7 #生成软衔接（注意这里要和自己下载的cudnn版本对应，可以在/usr/local/cuda/lib64下查看自己libcudnn的版本）
sudo ln -s libcudnn.so.7 libcudnn.so #生成软链接
sudo ldconfig -v #立刻生效
补充：关于nvidia-smi中的CUDA 版本与nvcc不一致。
其实是因为CUDA 有两种API，分别是 运行时 API 和 驱动API，即所谓的 Runtime API 与 Driver API。命令Nvidia-smi显示的是 CUDA Driver API的型号（ CUDA Driver API是依赖于 NVIDIA 驱动 安装的）。而nvcc的结果是对应 CUDA Runtime API。
网络连接
ubantu系统突然不能连接网络，或是系统新装好不能连接网络，标志为：网线能用；ifconfig没有eth0项；网络连接logo一直在尝试连接；
可以在网络设置下，选择Edit connections，然后对Wired connecions选择Edit，在IP4 Settings下，配置address地址、Netmask子网掩码、Gateway默认网关，然后在DNS servers中填写一个区别ip4地址中的地址，比如ip4地址为192.168.100.168，该选项中填写192.168.100.68，点击save。
