一.模块的使用
1.导入模块
python中一个py文件就是一个模块。
可以通过import或者form-import在一个模块中取使用另一个模块的内容
import 模块名 --->将模块中所有的内容都导入，并且可以在模块中通过'模块名.’的方式去使用模块中的所有的全局变量
form 模块名 import变量1，变量2.....--->将模块中所有的内容都导入，但是只能室友import后面的变量
form 模块名 import * --->将模块中所有的内容都导入，可以直接使用模块中的所有全局变量
代码执行到import的时候，会将import后面的模块的内容各执行一遍
2.重命名
import 模块名 as 模块的新名字--->给模块重命名，使用模块的时候用新的名字来使用
form 模块名 import 变量名1 as 新名1，变量名2-->给部分变量重新命名
3.import：可以检查被导入的内容之间是否已经导入过，如果导入过，不会再重复导入
如果导入多次，但是只执行一次，多种导入的效果可以同时生效
二.选择性导入（阻止导入）
1.代码块
说明：
if name == 'main' : --->固定写法
代码块 ----> 直接执行当前模块，代码块会被执行，如果在别的模块中被导入，代码块不会执行
2.每个模块都有一个name属性，这个属性的默认值就是当前模块对应py文件文件名
当当前模块在被执行（直接）的时候，系统会自动将模块的name属性变成‘main’
3.什么时候用模块
将具有相同的功能的函数数据封装到一起
三.迭代器
1.什么是迭代器（iter）
迭代器是python中一种容器类的数据类型，属于序列，没有具体的字面量，可以将其他的序列转换成迭代器（iter序列）
2.迭代器的特点
只能通过next方法去一个一个按顺序获取迭代器中的元素，取出后迭代器中这个元素就不存在了
3.遍历迭代器
next（迭代器）
迭代器.next()
四.生成式和生成器
1.什么是生成器
生成器就是迭代器，但是迭代器不一定是生成器
生成式就是生成器的一种特殊形式：（变量 for 变量 in 序列）
2.生成器就是函数体中有yield关键字的函数
---->（函数只要有yield，那么调用这个函数不再执行函数体并且返回返回值，而是产生一个生成器）
通过next获取生成器的元素的时候，回去执行生成器对应的函数的函数体，执行到yield为止并将yield作为返回值（元素值），然后保存当前结束的位置，下一次获取生成器的元素的时候会接着上次结束位置往后执行，执行到yield.....
生成器可以当成序列使用
五.文件的读和写
使用文件可以做数据的持久化(本地化) ---> 数据库文件，txt、json，plist，二进制文件
1.文件操作 -- 读写操作
读 -> 取出文件中的数据
写 -> 将数据写到文件中
所有文件操作的过程：打开文件 --> 操作文件 --> 关闭文件
2.打开文件和关闭文件
open(file, mode='r',encoding=None)
a.file -> 文件路径(必须传参)，决定需要打开的是哪个文件
绝对路径（不推荐使用）
相对路径: ./相对路径 (相对路径是相对当前py文件对应的文件夹)
./ ---> 当前文件夹
../ --> 当前文件夹的上层文件夹
.../ --> 当前文件夹的上层文件夹的上层文件夹
b.mode -> 文件打开方式（不同的操作对应不同的打开方式）
'r' --> 以只读的形式打开文件, 文本
'rb'/'br' --> 读操作，读出来的数据是二进制形式的数据
'w' --> 以写的形式打开文件
'bw'/'wb' --> 写操作，将二进制数据写入文件
'a' --> 写操作，追加
c.encoding -> 文本文件的编码方式
utf-8 :几乎支持所有的语言文字
gbk : 只支持英文
d.open函数的返回值，就被打开的文件对象
关闭文件: 文件对象.close()
========================文件的读操作=====================
1.打开文件
2.读文件中的内容
文件对象.read() --> 从文的读写位置读到文件结束,返回读到的结果
文件对象.readline() --> 读一行
文件对象.readlines() --> 返回一个列表，列表的元素是文件中每一行的内容
3.关闭文件
'w' -> 将字符串写入文件中， 完全覆盖文件原来的内容
'wb'/'bw' -> 将二进制写入文件中, 完全覆盖文件原来的内容
'a' -> 追加
2.写入文件
