梯度下降的目标是找到代价函数（成本函数）J(w,b)的值是最小值对应的参数w和b。
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损失函数：
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代价函数：
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这里偏导数就是斜率，用来控制方向。α表示学习率（learning rate），用来控制步长（step），即向下走多少个dw这样的单位。
梯度下降算法的思想是怎样的？
代价函数：
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