一、MySQL基础
数据库的基本概念
数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB
-
什么数据库?
- 用于存储和管理数据的仓库。
-
数据库的特点:
- 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
- 方便存储和管理数据
- 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL
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常见的数据库软件
- 参见《MySQL基础.pdf》
MySQL数据库软件
-
安装
- 参见《MySQL基础.pdf》
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卸载
- 去mysql的安装目录找到my.ini文件
- 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
- 卸载MySQL
- 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。
- 去mysql的安装目录找到my.ini文件
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配置
-
MySQL服务启动
- 手动。
- cmd--> services.msc 打开服务的窗口
- 使用管理员打开cmd
- net start mysql : 启动mysql的服务
- net stop mysql:关闭mysql服务
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MySQL登录
- mysql -uroot -p密码
- mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
- mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
-
MySQL退出
- exit
- quit
-
MySQL目录结构
- MySQL安装目录:basedir="D:/develop/MySQL/"
- 配置文件 my.ini
- MySQL数据目录:datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
- 几个概念
- 数据库:文件夹
- 表:文件
- 数据:数据
- 几个概念
- MySQL安装目录:basedir="D:/develop/MySQL/"
-
# [](#sql)SQL
1.什么是SQL?
Structured Query Language:结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
2.SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
* 多行注释: /* 注释 */
- SQL分类
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等 - DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等 - DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等 - DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言
## [](#ddl操作数据库-表)DDL:操作数据库、表
1. 操作数据库:CRUD
1. C(Create):创建
* 创建数据库:
* create database 数据库名称;
* 创建数据库,判断不存在,再创建:
* create database if not exists 数据库名称;
* 创建数据库,并指定字符集
* create database 数据库名称 character set 字符集名;
* 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
* create database if not exists db4 character set gbk;
2\. R(Retrieve):查询
* 查询所有数据库的名称:
* show databases;
* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
* show create database 数据库名称;
3\. U(Update):修改
* 修改数据库的字符集
* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4\. D(Delete):删除
* 删除数据库
* drop database 数据库名称;
* 判断数据库存在,存在再删除
* drop database if exists 数据库名称;
5\. 使用数据库
* 查询当前正在使用的数据库名称
* select database();
* 使用数据库
* use 数据库名称;
2. 操作表
1. C(Create):创建
1. 语法:
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);
* 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
* 数据库类型:
1. int:整数类型
* age int,
2. double:小数类型
* score double(5,2)
3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
4. datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
* 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
6\. varchar:字符串
* name varchar(20):姓名最大20个字符
* zhangsan 8个字符 张三 2个字符
* 创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
* 复制表:
* create table 表名 like 被复制的表名;
2\. R(Retrieve):查询
* 查询某个数据库中所有的表名称
* show tables;
* 查询表结构
* desc 表名;
3\. U(Update):修改
1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
2\. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3\. 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4\. 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5\. 删除列
alter table 表名 drop 列名;
4\. D(Delete):删除
* drop table 表名;
* drop table if exists 表名 ;
* 客户端图形化工具:SQLYog
## [](#dml增删改表中数据)DML:增删改表中数据
- 添加数据:
- 语法:
- insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
- 注意:
- 列名和值要一一对应。
- 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n); - 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
- 语法:
- 删除数据:
- 语法:
- delete from 表名 [where 条件]
- 注意:
- 如果不加条件,则删除表中所有记录。
- 如果要删除所有记录
- delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
- TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
- 语法:
- 修改数据:
-
语法:
- update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
-
注意:
- 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
-
## [](#dql查询表中的记录)DQL:查询表中的记录
- select * from 表名;
1. 语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
-
基础查询
- 多个字段的查询
select 字段名1,字段名2... from 表名;- 注意:
- 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
- 注意:
- 去除重复:
- distinct
- 计算列
- 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
- ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
- 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
- 如果该字段为null后的替换值。
- 起别名:
- as:as也可以省略
- 多个字段的查询
-
条件查询
- where子句后跟条件
- 运算符
-
、< 、<= 、>= 、= 、<>
* BETWEEN...AND
* IN( 集合)
* LIKE:模糊查询
* 占位符:
* _:单个任意字符
* %:多个任意字符
* IS NULL
* and 或 &&
* or 或 ||
* not 或 !-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;-- 查询姓马的有哪些? like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
-
MySQL约束和范式
# DQL:查询语句
-
排序查询
-
语法:order by 子句
- order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
-
排序方式:
- ASC:升序,默认的。
- DESC:降序。
-
注意:
- 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
-
-
聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
- count:计算个数
- 一般选择非空的列:主键
- count(*)
- max:计算最大值
- min:计算最小值
- sum:计算和
- avg:计算平均值
- 注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
- count:计算个数
-
分组查询:
语法:group by 分组字段;
-
注意:
- 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
- where 和 having 的区别?
- where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
- where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
-
分页查询
语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
-
公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
limit 是一个MySQL"方言"
## [](#约束)约束
概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
分类:
1. 主键约束:primary key
2. 非空约束:not null
3. 唯一约束:unique
4. 外键约束:foreign key-
非空约束:not null,值不能为null
1. 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
2. 创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;3. 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20); -
唯一约束:unique,值不能重复
1. 创建表时,添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束); * 注意mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null
2. 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
3. 在创建表后,添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE; -
主键约束:primary key。
1. 注意:
1. 含义:非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识2. 在创建表时,添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);3. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;4. 创建完表后,添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;5. 自动增长:
1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长2\. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长 create table stu( id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束 name varchar(20) ); 3\. 删除自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT; 4\. 添加自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
-
外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
1. 在创建表时,可以添加外键
* 语法:
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;3. 创建表之后,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
2. 分类:
1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除:ON DELETE CASCADE
## [](#数据库的设计)数据库的设计
-
多表之间的关系
-
分类:
- 一对一(了解):
- 如:人和身份证
- 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
- 一对多(多对一):
- 如:部门和员工
- 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
- 多对多:
- 如:学生和课程
- 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
- 一对一(了解):
-
实现关系:
- 一对多(多对一):
- 如:部门和员工
- 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
- 多对多:
- 如:学生和课程
- 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
- 一对一(了解):
- 如:人和身份证
- 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
- 一对多(多对一):
-
案例
-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键,自动增长
rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
price 价格
rdate 上架时间,日期类型
cid 外键,所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);/*创建用户表 tab_user
uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,唯一,非空
password 密码长度 30,非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '男',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id,外键
date 收藏时间
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);
-
-
数据库设计的范式
-
概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。 -
分类:
第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
-
第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
- 几个概念:
- 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数 - 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如:(学号,课程名称) --> 分数 - 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如:(学号,课程名称) -- > 姓名 - 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
例如:学号-->系名,系名-->系主任 - 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
例如:该表中码为:(学号,课程名称)- 主属性:码属性组中的所有属性
- 非主属性:除过码属性组的属性
- 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
- 几个概念:
第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
-
## [](#数据库的备份和还原)数据库的备份和还原
- 命令行:
- 语法:
- 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
- 还原:
- 登录数据库
- 创建数据库
- 使用数据库
- 执行文件。source 文件路径
- 语法:
- 图形化工具:
MySQL多表和事务
## 多表查询:
查询语法:
select
列名列表
from
表名列表
where....-
准备sql
创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1); -
笛卡尔积:
- 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
- 要完成多表查询,需要消除无用的数据
-
多表查询的分类:
1. 内连接查询:
1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
* 例子:
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称 SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; SELECT t1.name, -- 员工表的姓名 t1.gender,-- 员工表的性别 t2.name -- 部门表的名称 FROM emp t1, dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id`; 2\. 显式内连接: * 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件 * 例如: * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; 3\. 内连接查询: 1\. 从哪些表中查询数据 2\. 条件是什么 3\. 查询哪些字段
2. 外链接查询:
1. 左外连接:
* 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
* 例子:
-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.name
FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.dept_id
= t2.id
;
2. 右外连接:
* 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
* 例子:
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.dept_id
= t2.id
;
3. 子查询:
* 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;-- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000; -- 一条sql就完成这个操作。子查询 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp); * 子查询不同情况 1\. 子查询的结果是单行单列的: * 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= = * -- 查询员工工资小于平均工资的人 SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp); 2\. 子查询的结果是多行单列的: * 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断 -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息 SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部'; SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2; -- 子查询 SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部'); 3\. 子查询的结果是多行多列的: * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询 -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息 -- 子查询 SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id; -- 普通内连接 SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
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多表查询练习
-- 部门表 CREATE TABLE dept ( id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id dname VARCHAR(50), -- 部门名称 loc VARCHAR(50) -- 部门所在地 ); -- 添加4个部门 INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES (10,'教研部','北京'), (20,'学工部','上海'), (30,'销售部','广州'), (40,'财务部','深圳'); -- 职务表,职务名称,职务描述 CREATE TABLE job ( id INT PRIMARY KEY, jname VARCHAR(20), description VARCHAR(50) ); -- 添加4个职务 INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES (1, '董事长', '管理整个公司,接单'), (2, '经理', '管理部门员工'), (3, '销售员', '向客人推销产品'), (4, '文员', '使用办公软件'); -- 员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY, -- 员工id ename VARCHAR(50), -- 员工姓名 job_id INT, -- 职务id mgr INT , -- 上级领导 joindate DATE, -- 入职日期 salary DECIMAL(7,2), -- 工资 bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金 dept_id INT, -- 所在部门编号 CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id), CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id) ); -- 添加员工 INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20), (1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30), (1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30), (1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20), (1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30), (1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30), (1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10), (1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20), (1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10), (1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30), (1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20), (1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30), (1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20), (1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10); -- 工资等级表 CREATE TABLE salarygrade ( grade INT PRIMARY KEY, -- 级别 losalary INT, -- 最低工资 hisalary INT -- 最高工资 ); -- 添加5个工资等级 INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES (1,7000,12000), (2,12010,14000), (3,14010,20000), (4,20010,30000), (5,30010,99990); -- 需求: -- 1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述 /* 分析: 1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表 职务名称,职务描述 需要查询job表 2.查询条件 emp.job_id = job.id */ SELECT t1.`id`, -- 员工编号 t1.`ename`, -- 员工姓名 t1.`salary`,-- 工资 t2.`jname`, -- 职务名称 t2.`description` -- 职务描述 FROM emp t1, job t2 WHERE t1.`job_id` = t2.`id`; -- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置 /* 分析: 1\. 员工编号,员工姓名,工资 emp 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置 dept 2\. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id */ SELECT t1.`id`, -- 员工编号 t1.`ename`, -- 员工姓名 t1.`salary`,-- 工资 t2.`jname`, -- 职务名称 t2.`description`, -- 职务描述 t3.`dname`, -- 部门名称 t3.`loc` -- 部门位置 FROM emp t1, job t2,dept t3 WHERE t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`; -- 3.查询员工姓名,工资,工资等级 /* 分析: 1.员工姓名,工资 emp 工资等级 salarygrade 2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary */ SELECT t1.ename , t1.`salary`, t2.* FROM emp t1, salarygrade t2 WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`; -- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级 /* 分析: 1\. 员工姓名,工资 emp , 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置,dept 工资等级 salarygrade 2\. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary */ SELECT t1.`ename`, t1.`salary`, t2.`jname`, t2.`description`, t3.`dname`, t3.`loc`, t4.`grade` FROM emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4 WHERE t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id` AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`; -- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数 /* 分析: 1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表 2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组,查询count(id) 3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询 */ SELECT t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total FROM dept t1, (SELECT dept_id,COUNT(id) total FROM emp GROUP BY dept_id) t2 WHERE t1.`id` = t2.dept_id; -- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询 /* 分析: 1.姓名 emp, 直接上级的姓名 emp * emp表的id 和 mgr 是自关联 2.条件 emp.id = emp.mgr 3.查询左表的所有数据,和 交集数据 * 使用左外连接查询 */ /* select t1.ename, t1.mgr, t2.`id`, t2.ename from emp t1, emp t2 where t1.mgr = t2.`id`; */ SELECT t1.ename, t1.mgr, t2.`id`, t2.`ename` FROM emp t1 LEFT JOIN emp t2 ON t1.`mgr` = t2.`id`;
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## [](#事务)事务
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事务的基本介绍
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概念:
- 如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
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操作:
- 开启事务: start transaction;
- 回滚:rollback;
- 提交:commit;
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例子:
CREATE TABLE account (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账 500 元-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500
-- 出错了...
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';-- 发现执行没有问题,提交事务
COMMIT;-- 发现出问题了,回滚事务
ROLLBACK; -
MySQL数据库中事务默认自动提交
- 事务提交的两种方式:
- 自动提交:
- mysql就是自动提交的
- 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
- 手动提交:
- Oracle 数据库默认是手动提交事务
- 需要先开启事务,再提交
- 自动提交:
- 修改事务的默认提交方式:
- 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
- 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;
- 事务提交的两种方式:
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事务的四大特征:
- 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
- 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
- 隔离性:多个事务之间。相互独立。
- 一致性:事务操作前后,数据总量不变
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事务的隔离级别(了解)
概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
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存在问题:
- 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
- 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
- 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
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隔离级别:
- read uncommitted:读未提交
- 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
- read committed:读已提交 (Oracle)
- 产生的问题:不可重复读、幻读
- repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
- 产生的问题:幻读
- serializable:串行化
- 可以解决所有的问题
- 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
- 数据库查询隔离级别:
- select @@tx_isolation;
- 数据库设置隔离级别:
- set global transaction isolation level 级别字符串;
- read uncommitted:读未提交
演示:
set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id = 1;
update account set balance = balance + 500 where id = 2;
## [](#dcl)DCL:
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SQL分类:
- DDL:操作数据库和表
- DML:增删改表中数据
- DQL:查询表中数据
- DCL:管理用户,授权
DBA:数据库管理员
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DCL:管理用户,授权
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管理用户
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添加用户:
- 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
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删除用户:
- 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
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修改用户密码:
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');- mysql中忘记了root用户的密码?
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cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
- 需要管理员运行该cmd
使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
use mysql;
update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
关闭两个窗口
打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
启动mysql服务
使用新密码登录。
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- mysql中忘记了root用户的密码?
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查询用户:
-- 1. 切换到mysql数据库
USE myql;
-- 2. 查询user表
SELECT * FROM USER;- 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
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权限管理:
查询权限:
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';-
授予权限:
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上GRANT ALL ON . TO 'zhangsan'@'localhost';
撤销权限:
-- 撤销权限:
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.account
FROM 'lisi'@'%';
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