RxJava2学习笔记1

RxJava用了一年多,一直cv,没仔细的去学习过。拖到rxjava2都出来了,所以今年的遗愿清单里加上学习rxjava2,半年过去了,做下笔记。
新建了一个javalib的module,添加rxjava的依赖。

    compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.0'
    compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'

写一个Observable,然后subscribe,发现多了很多的订阅者。


image.png

先试简单的,

        Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                 System.out.println("subscribe");             
                 e.onNext(1);
           
            }
        }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
                System.out.println("accept="+integer);
            }
        });
image.png

和rxjava1如出一辙。

订阅者只有一个方法,那如果发射异常呢?

    Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
            System.out.println("发射1");
            e.onNext(1);
            System.out.println("发射异常");
            e.onError(new Throwable("我是异常"));
            System.out.println("发射异常后");
        }
    }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
            System.out.println("accept="+integer);
        }
    });

结果就报异常了。accept方法并没有走。so,如果只关心onNext,可以这样写,但是,我们实际工作种要考虑异常情况。那么

 Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                System.out.println("发射1");
                e.onNext(1);
                System.out.println("发射异常");
                e.onError(new Throwable("我是异常"));
                System.out.println("发射异常后");
            }
        }).subscribe(new Observer<Integer>() {
            @Override
            public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
                System.out.println("onSubscribe");
            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull Integer integer) {
                System.out.println("onNext" + integer);
            }

            @Override
            public void onError(@NonNull Throwable e) {
                System.out.println("onError");
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                System.out.println("onComplete");
            }
        });
---------------------------------------------
onSubscribe
发射1
onNext1
发射异常
onError
发射异常后

这些生产者和消费者都是再主线程的,如果在Android里生产数据超时,就引起ANR,那么试一下线程调度:

        Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                System.out.println("shot1==thread=="+Thread.currentThread().getName());
                e.onNext(1);

                System.out.println("shot==thread=="+Thread.currentThread().getName());
                e.onError(new Throwable("shoterror"));
                System.out.println("aftershoterror==thread=="+Thread.currentThread().getName());
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io()).subscribe(new Observer<Integer>() {
            @Override
            public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
                System.out.println("onSubscribe==thread=="+Thread.currentThread().getName());
            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull Integer integer) {
                System.out.println("onNext" + integer+"==thread=="+Thread.currentThread().getName());
            }

            @Override
            public void onError(@NonNull Throwable e) {
                System.out.println("onError==thread=="+Thread.currentThread().getName());
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                System.out.println("onComplete"+Thread.currentThread().getName());
            }
        });

        System.out.println("aaaaaaaaaaa==thread==" +Thread.currentThread().getName());

image.png

.subscribeOn(Schedulers.io())后,生产消费都在io线程。

  @Override
            public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
                System.out.println("onSubscribe==thread=="+Thread.currentThread().getName());
            }

这个方法是在main线程,因为这个是在订阅前的线程,就是 Observable.create的时候的线程。

 Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                System.out.println("shot1==thread==" + Thread.currentThread().getName());
                e.onNext(1);

                System.out.println("shot==thread==" + Thread.currentThread().getName());
                e.onError(new Throwable("shoterror"));
                System.out.println("aftershoterror==thread==" + Thread.currentThread().getName());
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io())
                .subscribeOn(Schedulers.io()).subscribe(new Observer<Integer>() {
            @Override
            public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
                System.out.println("onSubscribe==thread==" + Thread.currentThread().getName());
            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull Integer integer) {
                System.out.println("onNext" + integer + "==thread==" + Thread.currentThread().getName());
            }

            @Override
            public void onError(@NonNull Throwable e) {
                System.out.println("onError==thread==" + Thread.currentThread().getName());
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                System.out.println("onComplete" + Thread.currentThread().getName());
            }
        });

        System.out.println("aaaaaaaaaaa==thread==" + Thread.currentThread().getName());

如果我.subscribeOn(Schedulers.io())变换2次线程,结果还是第一次的线程。

image.png

)

   Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                System.out.println("发射1==thread==" + Thread.currentThread().getName());
                e.onNext(1);
                System.out.println("发射2==thread==" + Thread.currentThread().getName());
                e.onNext(2);
                System.out.println("发射error==thread==" + Thread.currentThread().getName());
//                e.onError(new Throwable("shoterror"));
                System.out.println("发射error后==thread==" + Thread.currentThread().getName());
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
                        System.out.println("onSubscribe==thread==" + Thread.currentThread().getName());
                    }

                    @Override
                    public void onNext(@NonNull Integer integer) {
                        System.out.println("onNext" + integer + "==thread==" + Thread.currentThread().getName());
                    }

                    @Override
                    public void onError(@NonNull Throwable e) {
                        System.out.println("onError==thread==" + Thread.currentThread().getName());
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        System.out.println("onComplete" + Thread.currentThread().getName());
                    }
                });

.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()),subscribeOn是生产发射的线程,observeOn决定的是接收消费的线程。

image.png

如果生产2个数据,打印出来是2个都发射后才消费。顺序是这样的吗?验证:

   Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                for (int i = 0; i <1000 ; i++) {
                    System.out.println(i+"要发射==thread==" + Thread.currentThread().getName());
                    e.onNext(i);

                }
            }
        })
image.png

确实如此,全部数据发射完后才接受,那么去掉线程调度呢

image.png

生产一个消费一个。

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