图形可视化工具的类别

在我们深入研究工具之前，了解现有工具的类别很重要。所有可视化工具包都是根据特定目的构建的，因此您必须确保工具的目的符合您的需要。

我将所有图形可视化工具分为四大类：

开发工具，帮助开发人员处理图表。

探索工具，帮助分析师探索数据关系。

分析工具，用于揭示趋势和差异。

报告工具，用于创建和组织数据报告。

1. Neo4j浏览器（开发工具）

该Neo4j的浏览器可能与Neo4j的工作时，你会碰到的第一件事情。作为数据库开发人员运行 Cypher 查询的工具，浏览器允许您以图形或表格格式呈现查询结果。尽管可视化能力有限，但我每天都使用它来快速设计和优化 Cypher 查询。

主要特征：

易于上手，但可视化和样式选择有限。

直接查看图形数据，但需要（技术）密码知识。

非常适合快速查询开发，但不能保存/嵌入/共享可视化。

2. Neo4j Bloom（探索与分析工具）

Neo4j Bloom是一个交互式探索 Neo4j 图的工具。Neo4j 浏览器主要由开发人员使用，而 Bloom 更适合数据分析师——那些想要动态可视化大图的人。Bloom 支持基于文本的搜索，允许对密码知之甚少的人调查 Neo4j 图。

主要特征：

“点击式”图形探索。

具有自定义样式的大型图形的高性能视图。

使用可视化界面编辑您的 Neo4j 图形。

存储和共享图透视图。

渲染不同的图形布局。

3. Neovis.js（开发工具）

neovis.js是一个 JavaScript 库，可帮助开发人员从 Neo4j 数据构建图形可视化。包装流行的库Vis.js，它提供了 Cypher 和浏览器中可定制的图形可视化之间的桥梁。

用于绘制 Neo4j 图形的 JavaScript 库（基于 Vis.js）。

直接连接到 Neo4j 实例以获取实时数据。

基于标签、属性或社区的用户指定样式属性。

为节点配置悬停/单击功能。

4.Popoto.js（开发工具）

popoto.js是另一个社区驱动的 JS 库，用于创建可嵌入的可视化。popoto.js 基于广泛使用的 D3.js 库，支持大量可视化。它还包含一个用于 Neo4j 的交互式和可定制的可视化查询构建器。网上有大量关于如何使用 popoto 以及如何使用自定义样式扩展它的示例。

主要特征：

具有直接 Neo4j 连接的交互式可视 Cypher 查询构建器。

可嵌入到网页中，并提供各种示例。

由广泛使用的 D3.js 可视化库提供支持。

通过扩展自定义样式。

5. KeyLines（开发工具）

KeyLines是一个企业库，用于在 JavaScript 中构建图形可视化。与 neovis.js 和 popoto.js 相比，KeyLines 具有更多的功能列表（布局、样式、分组、过滤），并且可以在大型图形上运行。KeyLines 是一种企业专用产品，可为其他一些独立的图形探索工具（例如 GraphAware Hume）提供支持。

主要特征：

用于高级图形可视化的 JavaScript 库。

支持基于时间的分析、地理空间图分析、社交网络分析。

支持地理（地图）可视化。

自定义图形布局（分组）和样式。

高性能 WebGL 渲染。

6. CytoScape（开发工具）

CytoScape是一种最初为可视化生物网络而构建的工具，但它最近在各种网络分析用例中得到了使用。该工具有两种风格：

CytoScape Desktop（一个独立的基于 Java 的可视化工具）

CytoScape.js（用于图形可视化的开源 Javascript 库）

CytoScape.js 是迄今为止最广泛的可用于可视化图形的开源库——支持图形布局、高级样式、事件处理等等。

尽管 Neo4j 支持不是 CytoScape Desktop 的核心功能，但存在几个插件可以直接从您的 Neo4j 数据库构建可视化。

主要特征：

高度优化的图形渲染。

使用布局自动或手动定位节点。

自定义样式。

可轻松嵌入到 Web 应用程序中。

开源，易于扩展自定义功能。

7.yWorks Neo4j Explorer（探索工具）

该yWorks Neo4j的浏览器是用于探测Neo4j的数据库中的免费，基于Web的工具。该工具由 yWorks 构建，该公司是广泛使用的 yFiles JS 库背后的公司，用于演示 yWorks 框架对图形数据的功能。它由两个主要组件组成：

“架构视图”，用于查看 Neo4j 数据库中节点标签和关系类型的结构。

用于搜索和浏览图表的“资源管理器视图”。

对于那些希望通过简单直观的界面开始图形探索的人来说，yWorks 资源管理器是一个很好的选择，但与（付费）企业产品相比，它的选项有限。

主要特征：

可视化和探索 Neo4j 数据库架构。

修改数据库模式——隐藏和显示模型的一部分。

以不同的布局（有机、分层、径向）查看 Neo4j 模式。

基于图的基本节点/关系属性搜索。

基于关系类型和节点标签的图探索。

节点的样式以及与颜色、形状和图像的关系。

可以在此处的博客文章中找到更多详细信息 。

8. Linkurious Enterprise（探索与分析工具）

Linkurious Enterprise是一种本地图探索和分析工具。它是一种功能丰富的工具，旨在供数据分析师使用，通常用于调查用例，例如检测洗钱、网络威胁和其他犯罪活动。Linkurious 支持用于图形搜索和分析以及图形操作的大量功能列表。

主要特征：

交互式图形探索。

常见用例的预定义工作流。

基于图的节点/关系属性搜索。

在团队中存储和共享图形视角。

动态图形编辑和渲染不同图形布局的能力。

9. GraphAware Hume（探索与分析工具）

Hume是GraphAware 开发的图探索和分析工具。它支持完整的“图工作流”——从构建知识图 (ETL) 到基于文本的搜索，以及数据科学应用程序。

Hume 的核心是一个强大的图形可视化工具。基于图的搜索是 Hume 的一个主要功能，它创建了一个工作流，其中搜索图和探索齐头并进。Hume 允许定义自定义用户操作，让您为数据分析师创建量身定制的体验。Hume 用于各种业务领域，例如国家安全、市场营销、推荐引擎和知识引擎。

主要特征：

一个构建知识图谱的平台，重点关注 NLP。

交互式图形探索和搜索。

与 Neo4j 图数据科学集成。

各种图形布局、自定义样式和节点分组。

作为 iframe 的可嵌入可视化。

自定义探索操作。

SSO 支持，强烈关注 RBAC 和安全功能。

本机虚拟关系、观点和基于时间的过滤。

10. Kineviz GraphXR（分析工具）

KineViz是一种企业图形分析工具，能够在两个或三个维度上呈现巨大的图形（> 100,000 个元素）。KineViz 支持使用 Cypher 从 CSV、JSON 或 Neo4j 加载数据。其图形分析功能包括多种算法，包括路径查找和社区检测。KineViz 用户指南 中提供了所有 KineViz 功能的详细说明。

进行时间序列、地理空间和社交网络分析。

对大型复杂数据集进行统计分析。

在各种 3D 和 2D 布局中可视化 100,000 多个节点。

以各种格式协作、导出和报告数据。

11.Graphistry（分析工具）

Graphistry是一个图形分析工具，能够在浏览器中可视化巨大的图形。它是可用于渲染大图的最佳工具之一，支持 100,000 到 1,000,000 个节点和关系的 GPU 渲染。数据可以直接从 Neo4j 加载到 Graphistry 中，也可以通过开源Python 库加载。

主要特征：

巨大图形可视化的 GPU 加速渲染。

基于图的聚类、过滤和搜索。

为图形分析定义可重用的工作流程。

在网站、仪表板和笔记本中嵌入可视化。

在组织内共享可视化。

12. Tom Sawyer 的观点（分析和报告工具）

Perspectives是一个独立的（基于 Java 和 .NET）企业级图形可视化工具。Perspectives 是一个图形可视化 SDK，并带有用于构建应用程序的 GUI。它支持各种图形布局以及报告类型（地图、图表、时间线、表格等）。图聚类和流计算也可以直接从 Perspectives 界面执行。

主要特征：

用于构建图形可视化的独立工具包。

各种图形布局和样式选项。

用于分析的集成图算法。

灵活的基于图形的搜索和过滤。

13.Graphileon（报告工具）

Graphileon是一个仪表板开发环境，专为可视化图形数据而构建。它允许您使用来自 Neo4j 和各种其他图形数据库的数据轻松设计、构建和共享仪表板。Graphileon 提供广泛的功能集，可用作原型工具、应用程序框架或呈现图形数据库内容的好方法。

主要特征：

报告包含网络、表格、表单、图表、地图、时间线、日历等的 Neo4j 数据库。

通过功能和触发器组织仪表板中的交互。

使用不同的布局、图标、颜色和形状来设计您的可视化。

将可视化保存为图表或图像。

在其他应用程序中嵌入仪表板和图表。

团队内仪表板的访问控制和共享。

Graphileon 有个人版（免费使用）和企业版，后者包含附加功能。

14. 图表（报告工具）

Charts是一个 Neo4j 实验室项目，旨在直接从 Neo4j 数据库生成图表。图表可以从 Neo4j 桌面安装或从浏览器访问https://charts.graphapp.io。使用 Cypher，您可以使用Nivo（一个用于 React 的数据可视化库）即时创建大量可视化。它还带有一个很棒的可视化 Neo4j 查询构建器，可帮助 Cypher 的新手快速编写查询。

主要特征：

绘制图表并将它们组织到仪表板中。

在 Neo4j Desktop 中保存和加载仪表板。

支持 20 多种可视化类型。

交互式 Cypher 查询构建器，用于编写查询以填充您的可视化。

查看此帖子以了解有关图表的更多信息。

15. NeoDash（报告工具）

NeoDash是一个图形应用程序/网络应用程序，可在几分钟内从 Neo4j 数据构建仪表板。通过 Bolt 直接连接到 Neo4j，它从 Cypher 查询结果填充报告。查询结果可以呈现为表格、图形、条形图等，用户可以交互选择报表参数。通过覆盖查询参数可以使用基本样式选项。

主要特征：

用于构建仪表板的图形应用程序和 Web 应用程序。

将查询结果可视化为具有自定义样式的表格、图形、条形图。

交互式选择查询参数。

将可视化与 Markdown 文本混合使用您的图形数据创建一个“动态文档”。

将仪表板加载并保存为 JSON。