1.批量执行SQL语句
当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率
JDBC的批量处理语句包括下面三个方法：
- addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数；
- executeBatch()：执行批量处理语句；
- clearBatch():清空缓存的数据
通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：
- 多条SQL语句的批量处理；
- 一个SQL语句的批量传参；
*高效的批量插入
jdbc.properties配置文件
user=root
password=root
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
driverClass=com.mysql.cj.jdbc.Driver
数据库中提供一个goods表。创建如下：
CREATE TABLE goods(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(25)
);
实现方式汇总
package com.lty5.blob;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Test;
import com.lty3.util.JDBCUtils;
/**
* 测试使用PreparedStatement实现批量数据的操作
*
* update、delete本身就具有批量操作的效果
* 此时的批量操作,主要指的是批量插入。使用PreparedStatement如何实现更高效的批量插入?
*
*
*
* 题目: 向goods表中插入20000条数据
* CREATE TABLE goods(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(25)
);
方式一: 使用Statement
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
Statement st = conn.createStatement();
for(int i = 1 ; i <= 20000 ; i++){
String sql = "insert into goods(name)values('name_" + i + "')";
st.execute(sql);
}
方式二: 使用PreparedStatement
*/
public class InsertTest {
// 批量插入操作的方式二 : 使用PreparedStatement替换Statement
@Test
public void testInsert1() {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
long start = System.currentTimeMillis();
conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1 ; i <= 20000 ; i++) { // 花费的时间为: 1528443
ps.setObject(1, "name_" + i);
ps.execute();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为:" + (end - start));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
}
/**
* 批量插入的方式三 :
* 1. addBatch(String) 2.executeBatch() 3.clearBatch()
* 2. mysql服务器默认是关闭批处理的，我们需要通过一个参数，让mysql开启批处理的支持。
* ?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面
* 3. 使用更新的mysql 驱动：mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
*/
@Test
public void testInsert2() {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
long start = System.currentTimeMillis();
conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1 ; i <= 20000 ; i++) { // 花费的时间为:5540
ps.setObject(1, "name_" + i);
//1. "攒" sql
ps.addBatch();
if(i % 500 == 0) {
//2. 攒够500,执行一次batch
ps.executeBatch();
//3. 清空batch
ps.clearBatch();
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为:" + (end - start));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
}
/**
* 批量插入的方式四 : 设置连接不允许自动提交数据
*/
@Test
public void testInsert3() {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
long start = System.currentTimeMillis();
conn = JDBCUtils.getConnection();
// 设置不允许自动提交数据
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1 ; i <= 1000000 ; i++) { // 花费的时间为:23058
ps.setObject(1, "name_" + i);
//1. "攒" sql
ps.addBatch();
if(i % 500 == 0) {
//2. 攒够500,执行一次batch
ps.executeBatch();
//3. 清空batch
ps.clearBatch();
}
}
// 提交数据 (统一将所有数据都进行提交)
conn.commit();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为:" + (end - start));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
}
}
