滑动窗口思想及模板

下面为模板代码,还会附上一道例题

int left = 0, right = 0;

while (right < s.size()) {
    // 增大窗口
    window.add(s[right]);
    right++;

    while (window needs shrink) {
        // 缩小窗口
        window.remove(s[left]);
        left++;
    }
}

在处理数组(或LinkedList)的许多问题中,要求我们在给定大小的所有连续子数组(或子列表)中查找或计算某些东西。 例如,看一下这个问题:

给定一个数组,求其中所有大小为K的连续子数组的平均值
Array: [1, 3, 2, 6, -1, 4, 1, 8, 2], K=5
答案为:[2.2, 2.8, 2.4, 3.6, 2.8]
    public static double[] findAverages(int K, int[] arr) {
        double[] result = new double[arr.length - K + 1];
        double windowSum = 0;
        int windowStart = 0, windowEnd = 0, index = 0;
        while (windowEnd < arr.length) {
            //增大窗口
            windowSum += arr[windowEnd];
            windowEnd++;
            //判断window是否满足条件
            while ((windowEnd-1) - windowStart + 1 == K) {
                //更新答案
                result[index++] = windowSum / K;
                //缩小窗口
                windowSum -= arr[windowStart];
                windowStart++;
            }
        }
        return result;
    }

Tips:

  • 先说一下result数组的大小怎么确定的,示例中给你9个元素,减去5个等于4个,也就是说,假如你把最后五个捆一起,可以往前移动四个次,每次一个单位,即有四个可移动空间,再算上他没有移动之前,也占一个单位,所以4+1=5
  • 注意到(windowEnd-1) - windowStart + 1 == K,这里windowEnd-1,是因为我提前将windowEnd指针后移,指向下一个元素,而判断条件时,是对窗口内的元素进行判断,此时windowEnd在窗口的外面,所以减去1,而且要记住两个索引相减再加一,就是区间内元素的个数
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