“大数据”的含义
你的一个习惯动作，你的一次消费行为，你的一份就诊记录……文字、方位、沟通等一切事物皆可以量化为数据，不仅人类生产和生活中“有意义”的信息海量产生，相比以往呈几何数级的爆炸式增长，“无意义”的数据的膨胀速度也同样惊人。
我是今年（2017年）10月份开始读这本书的感觉后悔拿到的有点晚了，作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”最早10年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究，然后开始逐渐整理成书 直到13年1月才有中文版印刷发布。书中的提到的大数据时代来临后的三项最主要变革--商业变革、管理变革和思维变革到现在基本已经实现了跨越性的发展。
书中为我们开启了更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的事物，可能变得不再那么重要；毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。”
一场生活、工作与思维的大变革
大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发...
首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。
第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。
第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性，由于数据量巨大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。
第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。
书中以2009年出现的H1N1型流感美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能提前几周预测冬季流感的传播：不仅是全美范围的传播，而且可以具体到特定的地区和州，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！
大数据时代下看“天猫双11”
大数据最显著的影响就是电子商务，通过大数据，最先洞察出潜在市场的，也必然最先占领市场。比如这段时间持续占领头条的“天猫双十一” 全天交易额以1682亿再一次刷新记录，它意味着被估量的庞大而蓬勃的大数据经济。11秒，1亿元；28秒，10亿元；3分1秒，100亿元.... 但是你能想象的到天猫双十一刚刚启动12分钟，就完成了当天第一个订单的签收。上海嘉定区刘先生11日0点后在天猫超市购买了零食，菜鸟智慧物流从离他就近的仓库发货，实现了分钟级配送。
回溯曾经，看一看在“双十一”诞生
2008年4月，饱受假货困扰的马云决定新开一个叫淘宝商城的平台，入驻者均需要证明自己是一家合
法的公司。后来的阿里巴巴集团总裁、当时担任淘宝CFO的张勇——他的花名是逍遥子，金庸武侠小说
《天龙八部》里一个精擅奇门遁甲之术的侠客——被任命为淘宝商城的总经理。
在一年多的时间里，整个B2C（企业对个人）行业处于聋哑阶段，淘宝商城更是发展缓慢，消费者几
乎分不清淘宝网与淘宝商城的区别。
2009年5月的一天，张勇与他的伙伴们讨论，似乎可以在秋季搞一个类似美国感恩节大促销的活动，
他们为日子的选择想破了头，不知是谁突然提议：“要不就在11月11日吧，光棍节，闲着也是闲着，
不如忽悠他们上网来购物。”“光棍节大促销”就这样定下来了。张勇团队开始与商家沟通，希望它们
在那一天搞一次促销，全店五折，还要包邮。绝大多数的商家拒绝了他们的建议，最后只有李宁、联
想、飞利浦等27家商户参与，一个很大的品类——家纺企业中的著名品牌全数表示不参加，后来好不容
易说动了一家小商户。
11月11日当天，促销活动开始，连张勇本人都不觉得有重要的情况会发生，他一大早就出差去了北
京。谁知，当天上午，商户们准备的货就卖得差不多了，很多商家临时到线下补货，甚至出现董事长
批条子直接从经销商地面店临时调货到网上卖的现象。
大数据市场机遇下，如何走出中国式大数据之道？
2017年1月17日，在中国农历春节前夕，工信部公布了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，提出了到2020年的发展目标：大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。此外，还将培育一批专业化数据服务创新型中小企业、10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业，初步形成大数据产业体系。
