Lisa Charlotte Rost花了半年的时间尝试用24种工具或语言来做数据可视化，并用几张信息图总结出了这些方法的特点和优劣。我们先看看这些信息图，可以帮助我们选择合适的工具。
适合分析-适合展示：
灵活度：
静态or可交互：
易学度*灵活度
根据分析目的选择合适的工具（黑色字为目的）
（注：图表中的ggplot2和ggvis都是指R中的程序包，matplotlib、Seaborn和Bokeh则是Python中的）
下面具体介绍几种常用的可视化工具：
Google Chart API
Google Chart API提供了大量的图表模版。但Google Chart的图表在客户端生成，所以在不支持JavaScript的设备上无法使用，此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式。
FushionCarts
FusionCharts Suite XT不仅可以制作漂亮的可视化图表，还可以制作动画和交互式图表。它的优点是多端兼容：PC端、Mac、iPad、iPhone和Android，适用于所有网页，甚至连IE6、7、8都可以兼容。
infogr.am
infogr.am是我最经常用的一个，网站不仅提供了各种常用图表模板，还有多种配色方案可供选择，不管使用数据制作图表还是生成简单的信息图，操作都非常简单易上手。info.gram上的配色还不错，如果不喜欢也可以更改，只是有些图表属性不能进行设置，灵活性上不如Excel制作的图表。
datavisu.al
datavisu.al也可以用来制作可视化图表。相比于infogr.am，datavisu.al可选的图表种类虽然较少，配色也比较平淡。其优点在于可以为图表设置简单的动画和交互。
信息图制作工具
Visual.ly、easel.ly、piktochart、canva这些工具都可以用来制作信息图，有些还能做PPT。网站上都提供了大量的模板，如果找到合适的在上面稍作修改即可使用。如果对信息图的要求较高，也可以在这些网站的模板中寻找灵感，再进行在线制作。
数据可视化工具很多，哪些比较适用还需要在实践中多尝试。
