小游戏：你觉得草原上狮子和草谁是强者？
我的第一反应是狮子，因为狮子吃羚羊，羚羊吃草。那肯定狮子是强者。
但当遇到旱灾时，狮子繁殖能力低，最容易灭绝；而羚羊易繁殖，吃草就能活；草更厉害，干旱好几年大雨一浇照样生长。当跳出循环，从系统来看时，会发现，草才是真正的强者。
生活中，我们常常会陷入很多看不清的问题中，比如减肥，少吃瘦了，忍不住再吃，胖了再重新减肥；工作中我们拖延，所以更忙更乱，没有时间陪家人，吵架，工作做的不好，更拖延……
面对这种无解问题怎么办？古典《跃迁》一书给你答案——破局思维，分为四步走，升维，系统，回路，层级。
在保罗瓦茨拉维克《改变》一书中，提到一个有趣的概念：第一序改变和第二序改变。第一序改变是在系统内改变；第二序改变是对系统进行改变。
减肥举例，第一序改变就是在减肥，少吃就瘦，忍不住吃又胖，再减肥这一个系统做微调整，但如果是第二序改变的话，就要对整个系统进行改变，要看到减肥的本质不是少吃，而是加速代谢。
我们绝大多数人是陷在第一序改变中，而无法跳到第二序改变。旁观者清，要想从系统里跳出来，就要升维，站着更高纬度去看，而所有跳的过程，有一些反直觉。升维就是认识到第一序改变，即原来的思维模式，做第二序改变，一次次跃迁。
孔子和子贡曾经有过一个“三季人”问题的讨论，有兴趣的小伙伴可以在网上查一下。
其实那个故事反应出，看问题，我们不仅要看到树木，还要看到森林。而森林相对的就是系统，一个系统至少要包含三个因素，元素、元素之间的关系以及系统的功能。
拿公司举例的话，一个系统的元素就是公司里的员工，元素与元素之间的关系，就是员工与员工之间的关系，部门与部门之间的关系，系统的功能就是指整个公司，最终的目的是什么，能够为他人提供什么。所以如果不改变系统的内在结构和功能，只是替换掉了所有的元素，系统也会保持不变或缓慢变化。比如我曾经的公司，可以明显感觉到内部结构紊乱，公司业绩不好，但即使员工一批又一批的在换，最终还是原来的样子。越者越弱，本质上就是改变不了系统的内在结构或功能。就像我们很多人很痛恨人贩子，强奸犯，他们确实可恶，但更多人觉得，如果加重判罪，犯罪率就会降低，但真实的研究却发现重罚并不会降低犯罪率，反而会增加。原因是，如果一个人犯罪了，被抓进监狱，如果被重罚，他进入监狱，获得的是仇恨，当他再次出来的时候，想到的是报复，而不是改变。
我们经常都会陷入这种单一的短期的思维方式，但这并不是解决问题的最好方式。《帕丁顿熊2》让我看到每个人都是善良的。即使是已经进了监狱的人，但如何唤醒善良很难。这也就是南非总统曼德拉坚持五年时间问后典狱长要菜地和菜籽的原因吧。要看到系统，也要看到系统的两个方向发展，一个是看得远，一个是看得透；看得远是回路，看得透是层级。
回路是以时间为关系的系统，在我们生活中非常常见，有正循环和负循环回路。19世纪大文豪巴尔扎克，就遇到我们现在的问题：我需要休息，让大脑重新焕发活力，旅行有助于休息，但旅行又需要钱，为了赚到钱就必须得努力工作，这样就持续陷入一个恶性循环里，无法逃出，我们现在很多人都是在这个循环之中。
同样也有正循环，比如李笑来，刘润等人努力实践积累，自己赚到了钱并去帮助他人，从而获得了更大的影响力，接下来又获得更多机会，能够赚到更多钱，帮助到更多的人。
生活中，我们意识到不管是正还是负循环，回路一旦构成，自己会逐渐加强，比如穷着越穷（负），把兴趣培养成能力（正）。要想改变整个系统回路，一是搭建正循环系统，二是破解负循环系统，三是切断某些自毁线路。多培养一些自己增长的技能，比如写作，演讲，英语，社交……
把一个问题看得透，是层级的能力。我们最常听到的励志鸡汤就是最怕成功的人比你更努力，虽然这是一种常态，但它并不是决定人成功唯一的因素，即使我再怎么努力，甚至超越马云一样努力，但依然无法到达马云的成就，因为勤奋是分境界的，低水平勤奋靠努力，中等水平勤奋靠方法论，高水平勤奋靠选择目标。
任何一个事情都是一个多层的系统，上一层会决定下一层，比如学习，目标—方法论—知识，拿得到举例，如果我们先从知识开始选择，得到里有很多优质的内容，但是你每一个专栏每一天都去看的话，时间不够，自己吸收也不太好，所以我们可以去找方法，如何能在短时间内提升效率学习而收获更多，如果只学到方法论之后，还是效果不好，那就要从新设定目标。
对自己目前而言，学习哪一个专栏最好，当目标设定清晰后，再解决下层问题，就轻而易举。
当一个复杂系统出现问题时，我们要退一步去看到整片森林，人生中会出现很多麻烦，不如意，也许并不是你不够努力，而是选择不对；工作中，也许并不是精力不足，而是目标太多；夫妻关系，子女关系中，不亲密可能并不是因为眼前的小事，而是情绪积蓄已久爆发。
旁观者清，大概就是这个道理，如果我们永远自己处于局中，就无法破局，要想突破身处的局，就要站在旁观者的位置，提升维度看到系统，建立正相关回路，从上层重新定义，最终解决人生复杂问题。
