Oracle入门笔记【3】多表查询与分组统计查询

1,先实现多表查询:

 select * from emp,dept;

(可以发现两个集合发生了乘积,这叫笛卡尔积问题。)

消除笛卡尔积:

 select *

 from emp e,dept d

 where e.deptno=d.deptno;

(这只是消除了显示的笛卡尔积而已,开发中多表查询尽量避免)

  • 范例1:
 select e.empno
,e.ename,e.job,e.sal,e.sal,d.dname,d.loc

 from emp e,dept d

 where e.deptno=d.deptno;
  • 范例2:
 select e.empno,e.ename,e.job,e.sal,s.grade,d.dname
from emp e,salgrade s,dept d
where e.sal between s.losal and s.hisal and
e.deptno=d.deptno;

2,外连接:

  • 以上为内连接,而外连接是让等值判断左右两边有一边数据全部显示出来
左外连接:
select
e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname,d.loc
from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno(+);

右外连接:

select
e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname,d.loc
from emp e,dept d
where e.deptno(+)=d.deptno;
  • 范例:查询每个雇员的姓名,职位,领导姓名。(此题为自身关联)
select e.ename,e.job,m.ename
from emp e,emp m
 where e.mgr=m.empno(+);

3,SQL1999语法:

交叉连接:

select * from emp cross join dept;

自然连接:

select * from emp natural join dept;

USING子句:

select * from emp join dept using(deptno);

ON子句:

select * from emp e join salgrade s on(e.sal between s.losal
and s.hisal);

外连接:

左:

select * from emp left outer join dept using(deptno);

右:

select * from emp right outer join dept using(deptno);

全:

select * from emp full outer join dept using(deptno);

4,数据集合(负责连接查询的结果):

验证union(并集):

select empno,ename,job,deptno from emp
where deptno=10
union
 select empno,ename,job,deptno from emp ;

验证union all(所有):

select empno,ename,job,deptno from emp
where deptno=10
union all
select empno,ename,job,deptno from emp ;

验证intersect(交集):

select empno,ename,job,deptno from emp
where deptno=10
 intersect
select empno,ename,job,deptno from emp ;

验证minus(差集):

select empno,ename,job,deptno from emp
minus
select empno,ename,job,deptno from emp where
deptno=10 ;

5,统计函数:

  • 查询所有雇员中最高和最低工资:
 select max(sal),min(sal)from emp;
  • 统计出所有雇员的总工资和平均工资:
 select sum(sal),avg(sal) from emp;
  • 统计所有雇员的平均工作年限:
 select avg(months_between(sysdate,hiredate)/12)from emp;
请解释count(),count(字段),count(distinc字段)的区别:

count(*):明确返回表中的数据个数,是最准确的;
count(字段):不统计为null的数据个数,如果某一列的数据不可能为空结果与上面相同;
count(distinc 字段):统计消除掉重复数据后的数据个数;

6,分组统计查询:

  • 要求按照职位分组,统计出每个职位的名称、人数、平均工资:
select job ,count(empno),avg(sal)
 from emp
group by job;
  • 查询每个部门的名称、人数、平均工资:
 select d.dname,count(e.empno),avg(e.sal)
 from emp e,dept d
 where e.deptno(+)=d.deptno
 group by d.dname;
  • 查询出每个部门的编号,名称,位置,部门人数,平均服务年限:
 select
d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno),avg(months_between(sysdate,e.hiredate)/12)
 from emp e,dept d
 where e.deptno(+)=d.deptno
 group by d.deptno,d.dname,d.loc;
只有在group by 中出现的才可以在select中出现。
  • 要求查询平均工资高于2000的职位名称以及平均工资:
 select job,avg(sal)
 from emp
 group by job
 having avg(sal)>2000;

where与having的区别:

where发生在group by 之前,属于分组前的筛选,即:从所有的数据之中筛选出可以分组的数据。不允许使用统计函数

having发生在group by之后,是针对于分组后的数据进行筛选;可以使用统计函数。

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