(转载)彻底理解Java的Future模式

原文链接:彻底理解Java的Future模式 - 大诚挚 - 博客园

先上一个场景:假如你突然想做饭,但是没有厨具,也没有食材。网上购买厨具比较方便,食材去超市买更放心。

实现分析:在快递员送厨具的期间,我们肯定不会闲着,可以去超市买食材。所以,在主线程里面另起一个子线程去网购厨具。

但是,子线程执行的结果是要返回厨具的,而run方法是没有返回值的。所以,这才是难点,需要好好考虑一下。

模拟代码1:

package test;

public class CommonCook {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        long startTime = System.currentTimeMillis();

        // 第一步 网购厨具

        OnlineShopping thread = new OnlineShopping();

        thread.start();

        thread.join();  // 保证厨具送到

        // 第二步 去超市购买食材

        Thread.sleep(2000);  // 模拟购买食材时间

        Shicai shicai = new Shicai();

        System.out.println("第二步:食材到位");

        // 第三步 用厨具烹饪食材

        System.out.println("第三步:开始展现厨艺");

        cook(thread.chuju, shicai);

        System.out.println("总共用时" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");

    }

    // 网购厨具线程

    static class OnlineShopping extends Thread {

        private Chuju chuju;

        @Override

        public void run() {

            System.out.println("第一步:下单");

            System.out.println("第一步:等待送货");

            try {

                Thread.sleep(5000);  // 模拟送货时间

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            System.out.println("第一步:快递送到");

            chuju = new Chuju();

        }

    }

    //  用厨具烹饪食材

    static void cook(Chuju chuju, Shicai shicai) {}

    // 厨具类

    static class Chuju {}

    // 食材类

    static class Shicai {}

}

运行结果:

第一步:下单

第一步:等待送货

第一步:快递送到

第二步:食材到位

第三步:开始展现厨艺

总共用时7013ms

可以看到,多线程已经失去了意义。在厨具送到期间,我们不能干任何事。对应代码,就是调用join方法阻塞主线程。

有人问了,不阻塞主线程行不行???

不行!!!

从代码来看的话,run方法不执行完,属性chuju就没有被赋值,还是null。换句话说,没有厨具,怎么做饭。

Java现在的多线程机制,核心方法run是没有返回值的;如果要保存run方法里面的计算结果,必须等待run方法计算完,无论计算过程多么耗时。

面对这种尴尬的处境,程序员就会想:在子线程run方法计算的期间,能不能在主线程里面继续异步执行???

Where there is a will,there is a way!!!

这种想法的核心就是Future模式,下面先应用一下Java自己实现的Future模式。

模拟代码2:

package test;

import java.util.concurrent.Callable;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

import java.util.concurrent.FutureTask;

public class FutureCook {

     public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {

         long startTime = System.currentTimeMillis(); // 第一步 网购厨具 

         Callable onlineShopping = new Callable() { 

                 @Override public Chuju call() throws Exception { 

                         System.out.println("第一步:下单"); 

                         System.out.println("第一步:等待送货"); 

                         Thread.sleep(5000); // 模拟送货时间 System.out.println("第一步:快递送到"); return new Chuju(); 

                 } 

         }; 

         FutureTasktask = new FutureTask(onlineShopping);

        new Thread(task).start();

        // 第二步 去超市购买食材

        Thread.sleep(2000);  // 模拟购买食材时间

        Shicai shicai = new Shicai();

        System.out.println("第二步:食材到位");

        // 第三步 用厨具烹饪食材

        if (!task.isDone()) {  // 联系快递员,询问是否到货

            System.out.println("第三步:厨具还没到,心情好就等着(心情不好就调用cancel方法取消订单)");

        }

        Chuju chuju = task.get();

        System.out.println("第三步:厨具到位,开始展现厨艺");

        cook(chuju, shicai);

        System.out.println("总共用时" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");

    }

    //  用厨具烹饪食材

    static void cook(Chuju chuju, Shicai shicai) {}

    // 厨具类

    static class Chuju {}

    // 食材类

    static class Shicai {}

}

运行结果:

第一步:下单

第一步:等待送货

第二步:食材到位

第三步:厨具还没到,心情好就等着(心情不好就调用cancel方法取消订单)

第一步:快递送到

第三步:厨具到位,开始展现厨艺

总共用时5005ms

可以看见,在快递员送厨具的期间,我们没有闲着,可以去买食材;而且我们知道厨具到没到,甚至可以在厨具没到的时候,取消订单不要了。

好神奇,有没有。

下面具体分析一下第二段代码:

1)把耗时的网购厨具逻辑,封装到了一个Callable的call方法里面。

public interface Callable {

    /**

    * Computes a result, or throws an exception if unable to do so.

    *

    * @return computed result

    * @throws Exception if unable to compute a result

    */

    V call() throws Exception;

}

Callable接口可以看作是Runnable接口的补充,call方法带有返回值,并且可以抛出异常。

2)把Callable实例当作参数,生成一个FutureTask的对象,然后把这个对象当作一个Runnable,作为参数另起线程。

public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V>{}

public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V>{}

public interface Future {

    boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);

    boolean isCancelled();

    boolean isDone();

    V get() throws InterruptedException, ExecutionException;

    V get(long timeout, TimeUnit unit)

        throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;

}

这个继承体系中的核心接口是Future。Future的核心思想是:一个方法f,计算过程可能非常耗时,等待f返回,显然不明智。可以在调用f的时候,立马返回一个Future,可以通过Future这个数据结构去控制方法f的计算过程。

这里的控制包括:

get方法:获取计算结果(如果还没计算完,也是必须等待的)

cancel方法:还没计算完,可以取消计算过程

isDone方法:判断是否计算完

isCancelled方法:判断计算是否被取消

这些接口的设计很完美,FutureTask的实现注定不会简单,后面再说。

3)在第三步里面,调用了isDone方法查看状态,然后直接调用task.get方法获取厨具,不过这时还没送到,所以还是会等待3秒。对比第一段代码的执行结果,这里我们节省了2秒。这是因为在快递员送货期间,我们去超市购买食材,这两件事在同一时间段内异步执行。

通过以上3步,我们就完成了对Java原生Future模式最基本的应用。下面具体分析下FutureTask的实现,先看JDK8的,再比较一下JDK6的实现。

既然FutureTask也是一个Runnable,那就看看它的run方法:

public void run() {

     if (state != NEW || !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset, null, Thread.currentThread())) return; 

     try { 

            Callable c = callable; // 这里的callable是从构造方法里面传人的

            if (c != null && state == NEW) {

                V result;

                boolean ran;

                try {

                    result = c.call();

                    ran = true;

                } catch (Throwable ex) {

                    result = null;

                    ran = false;

                    setException(ex); // 保存call方法抛出的异常

                }

                if (ran)

                    set(result); // 保存call方法的执行结果

            }

        } finally {

            // runner must be non-null until state is settled to

            // prevent concurrent calls to run()

            runner = null;

            // state must be re-read after nulling runner to prevent

            // leaked interrupts

            int s = state;

            if (s >= INTERRUPTING)

                handlePossibleCancellationInterrupt(s);

        }

    }

先看try语句块里面的逻辑,发现run方法的主要逻辑就是运行Callable的call方法,然后将保存结果或者异常(用的一个属性result)。这里比较难想到的是,将call方法抛出的异常也保存起来了。

这里表示状态的属性state是个什么鬼,

* Possible state transitions:

    * NEW -> COMPLETING -> NORMAL

    * NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL

    * NEW -> CANCELLED

    * NEW -> INTERRUPTING -> INTERRUPTED

    */

    private volatile int state;

    private static final int NEW          = 0;

    private static final int COMPLETING  = 1;

    private static final int NORMAL      = 2;

    private static final int EXCEPTIONAL  = 3;

    private static final int CANCELLED    = 4;

    private static final int INTERRUPTING = 5;

    private static final int INTERRUPTED  = 6;

把FutureTask看作一个Future,那么它的作用就是控制Callable的call方法的执行过程,在执行的过程中自然会有状态的转换:

1)一个FutureTask新建出来,state就是NEW状态;COMPETING和INTERRUPTING用的进行时,表示瞬时状态,存在时间极短(为什么要设立这种状态???不解);NORMAL代表顺利完成;EXCEPTIONAL代表执行过程出现异常;CANCELED代表执行过程被取消;INTERRUPTED被中断

2)执行过程顺利完成:NEW -> COMPLETING -> NORMAL

3)执行过程出现异常:NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL

4)执行过程被取消:NEW -> CANCELLED

5)执行过程中,线程中断:NEW -> INTERRUPTING -> INTERRUPTED

代码中状态判断、CAS操作等细节,请读者自己阅读。

再看看get方法的实现:

public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {

        ints = state;

        if(s <= COMPLETING)

            s = awaitDone(false, 0L);

        return report(s);

    }

private int awaitDone(boolean timed, long nanos)

        throws InterruptedException {

        final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;

        WaitNode q = null;

        boolean queued = false;

        for (;;) {

            if (Thread.interrupted()) {

                removeWaiter(q);

                throw new InterruptedException();

            }

            int s = state;

            if (s > COMPLETING) {

                if (q != null)

                    q.thread = null;

                return s;

            }

            else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet

                Thread.yield();

            else if (q == null)

                q = new WaitNode();

            else if (!queued)

                queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,

                                                    q.next = waiters, q);

            else if (timed) {

                nanos = deadline - System.nanoTime();

                if (nanos <= 0L) {

                    removeWaiter(q);

                    return state;

                }

                LockSupport.parkNanos(this, nanos);

            }

            else

                LockSupport.park(this);

        }

    }

get方法的逻辑很简单,如果call方法的执行过程已完成,就把结果给出去;如果未完成,就将当前线程挂起等待。awaitDone方法里面死循环的逻辑,推演几遍就能弄懂;它里面挂起线程的主要创新是定义了WaitNode类,来将多个等待线程组织成队列,这是与JDK6的实现最大的不同。

挂起的线程何时被唤醒:

private void finishCompletion() {

        // assert state > COMPLETING;

        for (WaitNode q; (q = waiters) != null;) {

            if (UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q, null)) {

                for (;;) {

                    Thread t = q.thread;

                    if (t != null) {

                        q.thread = null;

                        LockSupport.unpark(t); // 唤醒线程

                    }

                    WaitNode next = q.next;

                    if (next == null)

                        break;

                    q.next = null; // unlink to help gc

                    q = next;

                }

                break;

            }

        }

        done();

        callable = null;        // to reduce footprint

    }

以上就是JDK8的大体实现逻辑,像cancel、set等方法,也请读者自己阅读。

JDK6的FutureTask的基本操作都是通过自己的内部类Sync来实现的,而Sync继承自AbstractQueuedSynchronizer这个出镜率极高的并发工具类,

/** State value representing that task is running */ private static final int RUNNING = 1; /** State value representing that task ran */ private static final int RAN = 2; /** State value representing that task was cancelled */ private static final int CANCELLED = 4; /** The underlying callable */ private final Callable callable;

        /** The result to return from get() */

        private V result;

        /** The exception to throw from get() */

        private Throwable exception;

里面的状态只有基本的几个,而且计算结果和异常是分开保存的。

V innerGet() throws InterruptedException, ExecutionException {

            acquireSharedInterruptibly(0);

            if (getState() == CANCELLED)

                throw new CancellationException();

            if (exception != null)

                throw new ExecutionException(exception);

            return result;

        }

这个get方法里面处理等待线程队列的方式是调用了acquireSharedInterruptibly方法,看过我之前几篇博客文章的读者应该非常熟悉了。其中的等待线程队列、线程挂起和唤醒等逻辑,这里不再赘述,如果不明白,请出门左转。

最后来看看,Future模式衍生出来的更高级的应用。

再上一个场景:我们自己写一个简单的数据库连接池,能够复用数据库连接,并且能在高并发情况下正常工作。

实现代码1:

package test;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class ConnectionPool { 

    private ConcurrentHashMappool = new ConcurrentHashMap();

    public Connection getConnection(String key) {

        Connection conn = null;

        if (pool.containsKey(key)) {

            conn = pool.get(key);

        } else {

            conn = createConnection();

            pool.putIfAbsent(key, conn);

        }

        return conn;

    }

    public Connection createConnection() {

        return new Connection();

    }

    class Connection {}

}

我们用了ConcurrentHashMap,这样就不必把getConnection方法置为synchronized(当然也可以用Lock),当多个线程同时调用getConnection方法时,性能大幅提升。

貌似很完美了,但是有可能导致多余连接的创建,推演一遍:

某一时刻,同时有3个线程进入getConnection方法,调用pool.containsKey(key)都返回false,然后3个线程各自都创建了连接。虽然ConcurrentHashMap的put方法只会加入其中一个,但还是生成了2个多余的连接。如果是真正的数据库连接,那会造成极大的资源浪费。

所以,我们现在的难点是:如何在多线程访问getConnection方法时,只执行一次createConnection。

结合之前Future模式的实现分析:当3个线程都要创建连接的时候,如果只有一个线程执行createConnection方法创建一个连接,其它2个线程只需要用这个连接就行了。再延伸,把createConnection方法放到一个Callable的call方法里面,然后生成FutureTask。我们只需要让一个线程执行FutureTask的run方法,其它的线程只执行get方法就好了。

上代码:

package test;

import java.util.concurrent.Callable;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

import java.util.concurrent.FutureTask;

public class ConnectionPool { 

    private ConcurrentHashMap> pool = new ConcurrentHashMap>(); 

    public Connection getConnection(String key) throws InterruptedException, ExecutionException {                                              

            FutureTask connectionTask = pool.get(key);

            if (connectionTask != null) { 

                 return connectionTask.get(); 

             } else {

                 Callablecallable = new Callable() {

                        @Override public Connection call() throws Exception {

                                return createConnection(); 

                         }

                 };

                FutureTask newTask = new FutureTask(callable);

                connectionTask = pool.putIfAbsent(key, newTask);

                if (connectionTask == null) {

                        connectionTask = newTask;

                        connectionTask.run();

                }

                return connectionTask.get();

        }

    }

    public Connection createConnection() {

        return new Connection();

    }

    class Connection {

    }

}

 推演一遍:当3个线程同时进入else语句块时,各自都创建了一个FutureTask,但是ConcurrentHashMap只会加入其中一个。第一个线程执行pool.putIfAbsent方法后返回null,然后connectionTask被赋值,接着就执行run方法去创建连接,最后get。后面的线程执行pool.putIfAbsent方法不会返回null,就只会执行get方法。

在并发的环境下,通过FutureTask作为中间转换,成功实现了让某个方法只被一个线程执行。

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