爬虫原理与数据抓取之八:

Requests: 让 HTTP 服务人类

虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能，但是它的 API 使用起来让人感觉不太好，而 Requests 自称 “HTTP for Humans”，说明使用更简洁方便。

Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用：）

Requests 继承了urllib2的所有特性。Requests支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。

requests 的底层实现其实就是 urllib3

Requests的文档非常完备，中文文档也相当不错。Requests能完全满足当前网络的需求，支持Python 2.6—3.5，而且能在PyPy下完美运行。

开源地址：https://github.com/kennethreitz/requests

中文文档 API： http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html

安装方式

利用 pip 安装或者利用 easy_install 都可以完成安装：

$ pip install requests

$ easy_install requests

基本GET请求（headers参数和 parmas参数）

1. 最基本的GET请求可以直接用get方法

response = requests.get("http://www.baidu.com/")

# 也可以这么写
# response = requests.request("get", "http://www.baidu.com/")

2. 添加 headers 和查询参数

如果想添加 headers，可以传入headers参数来增加请求头中的headers信息。如果要将参数放在url中传递，可以利用 params 参数。


import requests

kw = {'wd':'长城'}

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

# params 接收一个字典或者字符串的查询参数，字典类型自动转换为url编码，不需要urlencode()
response = requests.get("http://www.baidu.com/s?", params = kw, headers = headers)

# 查看响应内容，response.text 返回的是Unicode格式的数据
print response.text

# 查看响应内容，response.content返回的字节流数据
print respones.content

# 查看完整url地址
print response.url

# 查看响应头部字符编码
print response.encoding

# 查看响应码
print response.status_code

运行结果

......

......

'http://www.baidu.com/s?wd=%E9%95%BF%E5%9F%8E'

'utf-8'

200

使用response.text 时，Requests 会基于 HTTP 响应的文本编码自动解码响应内容，大多数 Unicode 字符集都能被无缝地解码。

使用response.content 时，返回的是服务器响应数据的原始二进制字节流，可以用来保存图片等二进制文件。

基本POST请求（data参数）

1. 最基本的GET请求可以直接用post方法

response = requests.post("http://www.baidu.com/", data = data)

2. 传入data数据

对于 POST 请求来说，我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用 data 这个参数。

import requests

formdata = {
    "type":"AUTO",
    "i":"i love python",
    "doctype":"json",
    "xmlVersion":"1.8",
    "keyfrom":"fanyi.web",
    "ue":"UTF-8",
    "action":"FY_BY_ENTER",
    "typoResult":"true"
}

url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null"

headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36"}

response = requests.post(url, data = formdata, headers = headers)

print response.text

# 如果是json文件可以直接显示
print response.json()

运行结果

{"type":"EN2ZH_CN","errorCode":0,"elapsedTime":2,"translateResult":[[{"src":"i love python","tgt":"我喜欢python"}]],"smartResult":{"type":1,"entries":["","肆文","高德纳"]}}

{u'errorCode': 0, u'elapsedTime': 0, u'translateResult': [[{u'src': u'i love python', u'tgt': u'\u6211\u559c\u6b22python'}]], u'smartResult': {u'type': 1, u'entries': [u'', u'\u8086\u6587', u'\u9ad8\u5fb7\u7eb3']}, u'type': u'EN2ZH_CN'}

代理（proxies参数）

如果需要使用代理，你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求：

import requests

# 根据协议类型，选择不同的代理
proxies = {
  "http": "http://12.34.56.79:9527",
  "https": "http://12.34.56.79:9527",
}

response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxies)
print response.text

也可以通过本地环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理：

export HTTP_PROXY="http://12.34.56.79:9527"
export HTTPS_PROXY="https://12.34.56.79:9527"

私密代理验证（特定格式）和 Web客户端验证（auth 参数）

urllib2 这里的做法比较复杂，requests只需要一步：

私密代理


import requests

# 如果代理需要使用HTTP Basic Auth，可以使用下面这种格式：
proxy = { "http": "mr_mao_hacker:sffqry9r@61.158.163.130:16816" }

response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxy)

print response.text

web客户端验证

如果是Web客户端验证，需要添加 auth = (账户名, 密码)

import requests

auth=('test', '123456')

response = requests.get('http://192.168.199.107', auth = auth)

print response.text

urllib2 泪奔...

Cookies 和 Sission

Cookies

如果一个响应中包含了cookie，那么我们可以利用 cookies参数拿到：


import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com/")

# 7\. 返回CookieJar对象:
cookiejar = response.cookies

# 8\. 将CookieJar转为字典：
cookiedict = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookiejar)

print cookiejar

print cookiedict

运行结果：

<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>

{'BDORZ': '27315'}

Sission

在 requests 里，session对象是一个非常常用的对象，这个对象代表一次用户会话：从客户端浏览器连接服务器开始，到客户端浏览器与服务器断开。

会话能让我们在跨请求时候保持某些参数，比如在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie 。

实现人人网登录

import requests

# 1\. 创建session对象，可以保存Cookie值
ssion = requests.session()

# 2\. 处理 headers
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

# 3\. 需要登录的用户名和密码
data = {"email":"mr_mao_hacker@163.com", "password":"alarmchime"}  

# 4\. 发送附带用户名和密码的请求，并获取登录后的Cookie值，保存在ssion里
ssion.post("http://www.renren.com/PLogin.do", data = data)

# 5\. ssion包含用户登录后的Cookie值，可以直接访问那些登录后才可以访问的页面
response = ssion.get("http://www.renren.com/410043129/profile")

# 6\. 打印响应内容
print response.text

屏幕快照 2018-04-18 下午3.30.59.png

处理HTTPS请求 SSL证书验证

Requests也可以为HTTPS请求验证SSL证书：

要想检查某个主机的SSL证书，你可以使用 verify 参数（也可以不写）

import requests
response = requests.get("https://www.baidu.com/", verify=True)

# 也可以省略不写
# response = requests.get("https://www.baidu.com/")
print r.text