初级爬虫使用指北 (1)--想清楚开始的理由

目录

  1. 分析需求
  2. 需求分类
  3. 你的选择

1. 分析需求

分析自己的需求,问自己:需要解决的问题,是否可以在3小时内纯手工的收集?如果不可以,那么再考虑【爬虫】。下面是常见的需要收集数据的需求,这些完成需求的步骤。如果这些步骤很简单/很少,那么请直接手工收集吧。


2. 需求分类

第一类/第二类/其他类

2.1 第一类

关注某个事件的动态,以关键词作为切入点跟踪某个事件:我想知道大家关于这件事情的态度。

你要做的:

限定新闻网页的来源,找到出现关键词的新闻网页,运行爬虫收集这些网页,从网页标签中收集文本,分析文本

如何做:
  1. 准备关键词
  2. 限定新闻网页的来源
  3. 运行爬虫收集
  • a. 模拟搜索请求
  • b. 获得搜索结果网页
  • c. 收集新闻标题和相应链接,收集翻页和相应链接
  • d. 访问对应新闻页面,收集该页面
  • e. 模拟翻页请求,获得新的一页结果页
  • f. 对页面进行信息抽取,将需要的信息存储在本地
举例:

【房地产报道热度变化趋势:以财经网为主】:我想知道关于这方面的新闻,大家在谈论什么其他相关的关键词,报道是乐观居多还是悲观居多,不同的信息来源的报道偏重是什么,随着时间的推移,报道的热度有什么变化?

  1. 准备关键词:房地产,房产,地产,房屋,房奴,地税
  2. 限定新闻网页的来源:财经网


    财经网
  3. 运行爬虫收集
  • a. 模拟搜索请求


    财经网 - 输入搜索
  • b. 获得搜索结果网页


    财经网 - 获得搜索结果
  • c. 收集新闻标题和相应链接,收集翻页和相应链接


    财经网 - 收集每个新闻
  • d. 访问对应新闻页面,收集该页面的信息


    财经网 - 查看一个新闻
  • e. 模拟翻页请求,获得新的一页结果页


    财经网 - 翻页
  • f. 对页面进行信息抽取,将需要的信息存储在本地(e.g., 以表格的形式存储)


    用表格记录信息

2.2 第二类

收集某个网站上的指定内容:我想收集它们进行分析

你要做的

确定收集的路径,运行爬虫收集这些信息

怎么做
  1. 指定路径
  2. 指定收集信息点
  3. 确定访问动作访问
  4. 收集预期的信息点
  5. 存储数据
  6. 重复刚才的动作
举例

【收集亚马逊在线购物网站上所有智能手机的买家评论】:看看我能从中发现什么

  1. 指定路径:指定手机的商品评论


    亚马逊(中国)-手机
  2. 指定收集信息点:对应商品列表


    亚马逊(中国) - Apple iPhone
  3. 确定访问动作访问:每一个商品网页的点评区


    亚马逊(中国) - 商品评论
  4. 收集预期的信息点


    商品评论 - 评分 - 赞同数据
  5. 存储数据
    (略)

  6. 重复刚才的动作:选择一个手机/每一个商品/每一条评论

【财经网】:价格波动

  1. 收集股票代码:这些是收集的候选名单


    一些需要收集的股票
  2. 访问股票对应网页:选择访问某个股票的信息页


    股票页面
  3. 收集信息点:各种指标/数值


    各种有价值的数据点 (示例)
  4. 存储:把你喜欢的信息收集到文件里
    (略)

  5. 重复刚才的工作:收集下一个股票的信息

2.3 其他类

我没给类型起名字因为我不知道我这么分类是否正确,不过一般我遇到的爬虫需求就这两个了。


3. 你的选择

以上就是一个“爬虫”能完成的事情,换句话说,程序能完成这些工作,那么你想要写程序吗?

如果你只要收集财经网,你可以直接手工收集,但如果你还要收集彭博网、澎湃新闻、网易新闻、搜狐新闻、百度新闻......呢?(当然是手工收集啦哈哈哈哈哈哈哈)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容