每日 30 秒 ⏱ 数组也会秃顶

简介

一天 30 秒 ⏱ 一段代码 ✍️ 一个场景 🖼

封面

你可能很难相信除了程序员会秃顶,数组也会秃顶。什么你不相信我?那我证明给你看:

let arr = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

delete arr[2]

// 输出 [0, 1, empty, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
console.log(arr)

// 输出 0 1 3 4 5 6 7 8 9
arr.forEach(i => console.log(i))

拔掉(delete) arr 的第 3 根 头发(arr[2]) 时,直接硬生生的出现了一个 空毛囊(empty),这难道不是数组秃顶了嘛?数(forEach) 一下头发,确实没有把空毛囊算进去,这下你相信了把数组也会秃顶,那不如让我们好好研究研究?

班级点名

上学时最常见的一个场景便是老师点名,按着学号连续的读出学生的名字并在记录本上打上勾,速度是相当的快。反过来随机叫一个学生的名字并在记录本上,需要在记录本上找到这个名字并打上勾,速度是相当慢的。

在上面两个场景中一个使用了 索引 而另外一个使用了 hash,而在 Array 中也存在类似的现象。

在 Array 若是执行了连续数组操作如 Array.prototype.pop()Array.prototype.unshift() 来操作数组,由于整个空间都是 连续的 使用索引直接定位,遍历起来非常快,这种 Array 叫做 密集数组

而 Array 若是执行了非连续数组操作如 delete arr[2]、赋值超出当前数组长度、赋值为非连续索引 来操作数组,由于空间的 连续性 被破坏了,只能通过 hash 定位,遍历起来就会变慢。这种 Array 叫做 稀疏数组,你可以理解为它被对象化了使得更像是一个 Object。

稀疏数组通常在实现上比密集数组更慢更耗内存,在这样的数组中查找元素变得跟常规对象的查找一样失去了性能的优势。所以我们在使用 Array 要尽量避免破坏它的连续性,尽量使用数组相关的方法来操作它。

在控制台查看

其实在控制台中可以非常明显的看出密集数组稀疏数组的索引是否连续:

对比

稀疏数组转换密集数组

利用 Array.prototype.apply
// 进行一下破坏连续性的操作
let arr = [1, ,3, 4];
delete arr[3];
arr['a'] = 5;

// 输出 [1, empty, 3, empty, a: 5]
console.log(arr);

// 进行转换
arr = Array.apply(null, arr);

// 输出 [1, undefined, 3, undefined]
console.log(arr);
利用 Array.prototype.from
// 进行一下破坏连续性的操作
let arr = [1, ,3, 4];
delete arr[3];
arr['a'] = 5;

// 输出 [1, empty, 3, empty, a: 5]
console.log(arr);

// 进行转换
arr = Array.from(arr);

// 输出 [1, undefined, 3, undefined]
console.log(arr);
利用 spread 运算符
// 进行一下破坏连续性的操作
let arr = [1, ,3, 4];
delete arr[3];
arr['a'] = 5;

// 输出 [1, empty, 3, empty, a: 5]
console.log(arr);

// 进行转换
arr = [...arr];

// 输出 [1, undefined, 3, undefined]
console.log(arr);
注意 new Array

要注意 new Array 只是会生成一个指针指向连续的空间,此时它也是非连续的:

let arr = new Array(4);

// 输出 [empty × 4]
console.log(arr);

传入空参数

利用 null, undefined 调用函数

在调用函数的时候有时候,我们需要跳过一些参数可以使用 nullundefined 来实现:

method('a', null, 'c');
method('a', undefined, 'c');

当然也可以利用稀疏数组:

method(...['a',, 'c']);

打赏&联系

如果您感觉有收获,欢迎给我打赏,以激励我输出更多的优质内容。

打赏&联系

本文原稿来自 PushMeTop

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,607评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,047评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,496评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,405评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,400评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,479评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,883评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,535评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,743评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,544评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,612评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,309评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,881评论 3 306
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,891评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,136评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,783评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,316评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容