这是我总结的Python属性搜索的加长版，完整的描述了Python在做属性访问时的过程。
了解Python属性搜索的整个过程，有助于更深入地理解Python属性访问。
1. 对Python中属性和方法的看法
理解Python时有一点很重要：一切皆对象。
为什么呢？
先看个例子：
>>> class Foo(object):
... clsattr = 'this is class attribute'
... def clsmethod(self):
... print 'this is method'
在这个例子中，定义了class Foo。
通常我们称clsattr为属性，clsmethod为方法。
这种叫法容易造成一种误会：认为对于类来说属性和方法是两种东西。
其实，由于在Python中一切皆对象，所以，拿上例来说，clsattr是Foo的一个str类型对象，而clsmethod是Foo的一个function类型对象。
也就是对于Foo来讲，clsattr和clsmethod都是对象，除了类型不同，其他的没有什么不一样。
这是一个看法上的细微区别，但是对后面理解Python的属性搜索却很重要。
2. Python属性搜索的精简版
Python存在类对象和实例对象之分：
>>> class Foo(object):
... clsattr = 'this is class attribute'
... def clsmethod(self):
... print 'this is method'
...
>>> f = Foo()
在这个例子中Foo是类对象，f是实例对象。
但是我们知道，在OOP的理论中，类是抽象描述，实例是其具象。Python支持OOP，所以，也能通过自己的方式来“模拟并实现” OOP的要求。
其中最重要的就是属性搜索规则。
当不考虑描述符/描述器的时候，可以将Python属性搜索精简如下：
- Python的属性搜索是按照继承树从下到上进行的。
- 继承树以类对象为中心，向上是其基类，向下是其实例对象。
- 当通过实例.属性的形式访问某属性时，首先查找实例对象自身是否存在该属性，如果存在，那么直接返回；如果不存在，那么向上查找，直到找到为止，否则返回异常。
还是拿上面的例子来说明：
>>> f.__dict__
{}
>>> Foo.__dict__
dict_proxy({'__module__': '__main__', 'clsattr': 'clsattr', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>, 'foo': <function foo at 0x7f2a86c31cf8>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>, '__doc__': None})
Python中对象通过__dict__内置属性来动态管理其所有属性。__dict__是一个字典，其内部为对象所有属性名与属性对象的对应关系。
可以看到clsattr在类对象Foo中存在，在实例对象f中不存在。
因此，当通过f.clsattr的形式访问属性clsattr的时候，首先，查找实例对象f，没有找到，所以继续向上查找，于是查找类对象Foo，找到，返回其值。
按照这个规则，如果f中存在clsattr属性，则不会去查找Foo，即：
>>> f.clsattr = 'this is an instance attr'
>>> f.__dict__
{'clsattr': 'this is an instance attr'}
>>> f.clsattr
'this is an instance attr'
OK，了解了精简版 的属性搜索规则，再来看看加长版 的规则。
3. Python属性搜索的加长版
正如上面提到的，在不考虑描述符/描述器的时候，才可以按照精简版的规则来，那么考虑到描述符的时候呢？
关于描述符就不详细展开了。简单的说，描述符就是一个实现了描述符协议 的类。
描述符协议包括__get__、__set__、__delete__方法。
其中，只实现了__get__方法的描述符称为non-data descriptor；
而实现了__get__和__set__方法的描述符称为data descriptor；
当把类的一个属性为描述符这种特殊的对象时，会发生一件神奇的事情：
Python在类的__dict__中找到的对象如果拥有__get__()方法，不会直接返回这个对象，而是返回其调用__get__()方法后的结果
注意：这里特别要强调是类的属性，不是实例的属性。
举例说明：
>>> class Foo(object):
... clsattr = Descriptor() # 假设Descriptor是自定义的描述符
... def func(self):
... print 'this is func'
...
那么当调用Foo.__dict__['clsattr']时，由于clsattr是描述符，所以，返回的是Foo.__dict__['clsattr'].__get__(None, Foo)
这个时候，有趣的事情就来了，当调用函数func即Foo.__dict__['func']时，返回的是Foo.__dict__['func'].__get__(None, Foo), 在命令行中这是一个unbound method
所以，在Python中函数其实是一个描述符，只不过，由于描述符必须在通过属性访问的情况下才起作用，所以，并没有察觉。
看到这里，可能你已经恍然大悟：其实方法只是一个特殊的属性而已。
好了，理解到这里，就可以说说属性搜索加长版**：
- 当通过实例.属性访问一个属性时，首先，从其类对象开始向上查找，如果存在并且是data-descriptor，那么返回查找结果；否则，进行步骤2
- 在实例中查找属性是否存在，如果存在，则返回其值，否则，进行步骤3
- 向上查找，直到找到，返回其值，否则，返回异常
由于描述符只能是类属性，所以，可以有以下结论：
- data descriptor对于同名的实例属性（非描述器）有屏蔽作用：
例如：
#!/usr/bin/env python
# -*- conding: utf-8 -*-
class RevealAccess(object):
"""A data descriptor that sets and returns values
normally and prints a message logging their access.
"""
def __init__(self, initval=None, name='var'):
self.val = initval
self.name = name
def __get__(self, obj, objtype):
print 'Retrieving', self.name, self.val
return self.val
def __set__(self, obj, val):
print 'Updating', self.name, self.val
class Foo(object):
attr = RevealAccess(10, 'var "x"') #设置类属性attr为描述符
def __init__(self):
self.attr = 20 #调用描述符的__set__方法，而不是为实例设置属性
f = Foo()
print f.attr
执行结果如下：
Updating var "x" 10
Retrieving var "x" 10
10
2.non-data descriptor对于同名的属性，会被屏蔽掉。这一点与正常的类属性相同。
