数据流图和数据字典是结构化分析方法中常用的两种工具。本文中基础资料收集于网络，顶层数据流图部分加入里自己的理解。
数据流图
数据流图，简称DFD，是SA方法中用于表示系统逻辑模型的一种工具，它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程，由于它只反映系统必须完成的逻辑功能，所以它是一种功能模型。
数据流图有四种基本图形符号
箭头，表示数据流；
〇：圆或椭圆，表示加工；
= ：双杠，表示数据存储（可以理解为文件）；
□：方框，表示数据的源点或终点。
数据流图分类
事务型数据流图
事务型结构的数据流图则呈束状
变换型数据流图
变换型结构的数据流图呈线性
顶层数据流图
顶层流图只包含一个加工，用以表示被开发的系统，然后考虑该系统有哪些输入数据、输出数据流。
顶层数据流图示例
顶层图的作用在于表明被开发系统的范围以及它和周围环境的数据交换关系。
上面的话语比较抽象，有几个重点
1）虽然顶层数据流图只有一个加工，但是需要包含系统所有的既定功能的数据流转。比如注册时的注册申请，注册结果的通知单。这就是两个单据了。
2）顶层数据流图也需要有存储文件，就是现实世界中的实体，软件设计与开发中与数据表对应。
3）数据的源点更多的对应系统涉及到的角色，如客户，学生，教师，旅客等实际系统用户。在功能描述中涉及到的角色都应该在顶层数据流图中有所体现。
基本加工
不再分解的加工称为基本加工。一般将层号从0开始编号，采用自顶向下，由外向内的原则
以上如有不合理之后，欢迎留言讨论。
数据字典
数据字典是数据流分析的第二个组成部分，数据流图本身不能充分描述系统的细节，数据字典能提供有关系统的补充信息。
例：
系统边界如何定义？以数据源和数据潭为参考依据 A
内容补充
数据流从知识体系来说，属于软件结构化分析。
软件结构化分析分为 数据源，数据潭，数据加工，数据存储，数据流五个基本术语。
数据源代表数据的起点，系统功能的数据录入点。
数据谭代表数据流动的终点，可以是人，系统等。实际上很多系统的顶层数据流图的终点就是
系统名称。
系统名称数据源和数据潭对系统边界做了定义，个人认为理解这一点很重要。
数据流图DFD和数据字典是对数据流的描述，数据字典是对数据加工的细化，而数据加工主要指实现什么样的功能。
案例
关于数据字典
数据字典在网络上很难找到准备的定义描述，之前对数据字典的印象停留在数据库数据表的字段，类型，非空项描述整理的table上。
数据字典的主要作用是定义数据流和数据结构，并给出相关项的基本数据类型。
end 2019年11月
参考资料
