1.首先换源
教程地址：https://www.jianshu.com/p/768f0181672b
darknet-nnpack
由于github上git代码特别慢，网上有个教程：
https://blog.csdn.net/weixin_37910453/article/details/86655613
构建步骤：
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install --upgrade git+https://github.com/Maratyszcza/PeachPy
sudo pip install --upgrade git+https://github.com/Maratyszcza/confu
apt-get install re2c //科大的源才能下载这个软件。配源教程：https://www.jianshu.com/p/768f0181672b
git clone https://github.com/ninja-build/ninja.git
cd ninja
git checkout release
./configure.py --bootstrap
export NINJA_PATH=$PWD
安装clang（我不知道为什么我们需要这个，除非你专门针对它，否则NNPACK不会使用它）。
sudo apt-get install clang
git clone https://github.com/shizukachan/NNPACK
cd NNPACK
confu setup
Pi Zero，请运行python ./configure.py --backend scalar，否则运行python ./configure.py --backend auto
$NINJA_PATH/ninja
bin/convolution-inference-smoketest
sudo cp -a lib/* /usr/lib/
sudo cp include/nnpack.h /usr/include/
sudo cp deps/pthreadpool/include/pthreadpool.h /usr/include/
git下载darknet-nnpack：
git clone https://github.com/shizukachan/darknet-nnpack.git
make
树莓派上测试:
在darknet-nnpack下运行：
Tiny-YOLO
./darknet detector test cfg/voc.data cfg/tiny-yolo-voc.cfg tiny-yolo-voc.weights data/person.jpg
就可以查看到识别后的照片。
