#include <stdio.h>
#define SIZE 8
void bubble_sort(int a[], int n);
void bubble_sort(int a[], int n)
{
int i, j, temp;
for (j = 0; j < n - 1; j++)
for (i = 0; i < n - 1 - j; i++)
{
if(a[i] > a[i + 1])
{
temp = a[i];
a[i] = a[i + 1];
a[i + 1] = temp;
}
}
}
int main()
{
int number[SIZE] = {95, 45, 15, 78, 84, 51, 24, 12};
int i;
bubble_sort(number, SIZE);
for (i = 0; i < SIZE; i++)
{
printf("%d", number[i]);
}
printf("\n");
选择排序
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define MAX_SIZE 101
#define SWAP(x, y, t) ((t) = (x), (x) = (y), (y) = (t))
void sort(int[], int); /* selection sort */
void main(void)
{
int i, n;
int list[MAX_SIZE];
printf("Enter the number of numbers to generate: ");
scanf_s("%d", &n);
if (n < 1 || n > MAX_SIZE){
fprintf(stderr, "Improper value of n\n");
exit(1);
}
for (i = 0; i < n; i++){ /* randomly generate numbers */
list[i] = rand() * 1000;
printf("%d ", list[i]);
}
sort(list, n);
printf("\n Sorted array:\n");
for (i = 0; i < n; i++) /* print out sorted numbers */
printf("%d ", list[i]);
printf("\n");
}
void sort(int list[], int n)
{
int i, j, min, temp;
for (i = 0; i < n - 1; i++){
min = i;
for (j = i + 1; j < n; j++)
if (list[j] < list[min])
min = j;
SWAP(list[i], list[min], temp);
}
}
插入排序
有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法——插入排序法
法一：
voidinsertion_sort(intarray[],intfirst,intlast)
{
inti,j;
inttemp;
for(i=first+1;i<last;i++)
{
temp=array[i];
j=i-1;
//与已排序的数逐一比较，大于temp时，该数移后
while((j>=0)&&(array[j]>temp))
{
array[j+1]=array[j];
j--;
}
//存在大于temp的数
if(j!=i-1)
{array[j+1]=temp;}
}
}
法二:
voidinsert_sort(int*array,unsigned int n)
{
int i,j;
int temp;
for(i=1;i<n;i++)
{
temp=*(array+i);
for(j=i;j>0&&*(array+j-1)>temp;j--)
{
*(array+j)=*(array+j-1);
}
*(array+j)=temp;
}
}
合并排序
浅谈算法和数据结构: 三 合并排序
合并排序依赖于合并操作，即将两个已经排序的序列合并成一个序列
快速排序
void sort(int *a, int left, int right)
{
if(left >= right)/*如果左边索引大于或者等于右边的索引就代表已经整理完成一个组了*/
{
return ;
}
int i = left;
int j = right;
int key = a[left];
while(i < j) /*控制在当组内寻找一遍*/
{
while(i < j && key <= a[j])
/*而寻找结束的条件就是，1，找到一个小于或者大于key的数（大于或小于取决于你想升
序还是降序）2，没有符合条件1的，并且i与j的大小没有反转*/
{
j--;/*向前寻找*/
}
a[i] = a[j];
/*找到一个这样的数后就把它赋给前面的被拿走的i的值（如果第一次循环且key是
a[left]，那么就是给key）*/
while(i < j && key >= a[i])
/*这是i在当组内向前寻找，同上，不过注意与key的大小关系停止循环和上面相反，
因为排序思想是把数往两边扔，所以左右两边的数大小与key的关系相反*/
{
i++;
}
a[j] = a[i];
}
a[i] = key;/*当在当组内找完一遍以后就把中间数key回归*/
sort(a, left, i - 1);/*最后用同样的方式对分出来的左边的小组进行同上的做法*/
sort(a, i + 1, right);/*用同样的方式对分出来的右边的小组进行同上的做法*/
/*当然最后可能会出现很多分左右，直到每一组的i = j 为止*/
}
计数排序(counting sort)
#include<math.h>
testBS()
{
inta[] = {2, 343, 342, 1, 123, 43, 4343, 433, 687, 654, 3};
int *a_p = a;
//计算数组长度
intsize = sizeof(a) / sizeof(int);
//基数排序
bucketSort3(a_p, size);
//打印排序后结果
inti;
for(i = 0; i < size; i++)
{
printf("%d\n", a[i]);
}
intt;
scanf("%d", t);
}
//基数排序
voidbucketSort3(int *p, intn)
{
//获取数组中的最大数
intmaxNum = findMaxNum(p, n);
//获取最大数的位数，次数也是再分配的次数。
intloopTimes = getLoopTimes(maxNum);
inti;
//对每一位进行桶分配
for(i = 1; i <= loopTimes; i++)
{
sort2(p, n, i);
}
}
//获取数字的位数
intgetLoopTimes(intnum)
{
intcount = 1;
inttemp = num / 10;
while(temp != 0)
{
count++;
temp = temp / 10;
}
returncount;
}
//查询数组中的最大数
intfindMaxNum(int *p, intn)
{
inti;
intmax = 0;
for(i = 0; i < n; i++)
{
if(*(p + i) > max)
{
max = *(p + i);
}
}
returnmax;
}
//将数字分配到各自的桶中，然后按照桶的顺序输出排序结果
voidsort2(int *p, intn, intloop)
{
//建立一组桶此处的20是预设的根据实际数情况修改
intbuckets[10][20] = {};
//求桶的index的除数
//如798个位桶index=(798/1)%10=8
//十位桶index=(798/10)%10=9
//百位桶index=(798/100)%10=7
//tempNum为上式中的1、10、100
inttempNum = (int)pow(10, loop - 1);
inti, j;
for(i = 0; i < n; i++)
{
introw_index = (*(p + i) / tempNum) % 10;
for(j = 0; j < 20; j++)
{
if(buckets[row_index][j] == NULL)
{
buckets[row_index][j] = *(p + i);
break;
}
}
}
//将桶中的数，倒回到原有数组中
intk = 0;
for(i = 0; i < 10; i++)
{
for(j = 0; j < 20; j++)
{
if(buckets[i][j] != NULL)
{
*(p + k) = buckets[i][j];
buckets[i][j] = NULL;
k++;
}
}
}
}
二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：
（1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值；
（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值；
（3）左、右子树也分别为二叉排序树；
堆排序
堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。
