大数据营销一些总结

前言:

我们生活在一个很幸运的商业时代;之前我们要去了解我们的用户只能通过,调查问卷,用户访谈等形式去完成,成本很高以外,我们其实并没有更多办法去真正了解的我们的用户,他们的喜好,他们的行为模式;而在互联网时代,我们只需通过简单的埋点,通过大数据就能获取用户所有的行为数据;我们能够通过雷达,轻松地找到,与我们匹配的鱼群生活在哪个海域;我们之间是否match;所以所谓的大数据营销不应该仅仅只去看重ROI一项指标,在发展的每个阶段,应该去选取的不同的工具与方法,去帮助自己;

营销手段的一般阶段规律

第一阶段:初创期

初创公司,一般在初期推荐采用的方式应该是2:8分配的原则,两成PR,八成ROI(或者说用户获取);首先,你全力做PR,到处宣传产品,推广;很可能造成的情况就是,你到处讲,你的产品非常好,别人觉得你的产品非常好;然后你并不会察觉到你的好,别人说的好,其实都是没有去经过市场的验证的;这里面包含了非常多的伪需求,和在实际的模式当中的不可操作性;PR要做,但在初期,你只需要做到解释清楚三件事情

    你是谁?

    你在哪里?

    你做什么?

去选取一些靠谱的渠道资源,发表文章,刊登活动,要让百度能够找到你,让用户可以找到你;

其次,在目前阶段最重要的通过数据,去做回归,去做你的产品调整,来完成项目完善和迭代工作;这里面的通过数据,不应该仅仅只是去看ROI指标,CPC这样的数据;这些指标有很大的欺骗性,你应该通过数据埋点,用户反馈,去了解用户在你网站内的行为路径,和提供的价值点,是否符合你们的产品预期,或者说是否带来了充足的用户价值;如果你是电商类网站,你的拉新,转化,留存,你是社交类APP,你的日活跃,月活跃,在这些数据被背后,你要去深入了解,用户在使用你们产品的时候,是否真正符合你们自己的想象;

第二阶段:增长期

进入到增长期,你已经验证了你的产品可行性;你应该快速找到广告矩阵,通过各种广告公司提供给你的渠道服务,去选取归属于自己的目标客户群;

这里就要讲到打标签,通过上一步,你应该能够明确的知道自己的用户画像;明确他们的属性标签,然后你去类似百度,ang,或者一些超级APP这里寻找和你match的一些资源;所以打标能力是这些数据营销公司非常重要的一环;

关于标签和你的用户画像上,你必须明确,你做的肯定不是泛人群,你必须明确定义出你的标签,比如XX裁缝,想发展自己的子品牌的时候,他在形容自己目标的客户,就是希望能够让30岁以上的人认购买的起,而在30岁以下保有很高的知名度,他们虽然经济承受能力不足,但仍然是他品牌的受众,你必须明确和你的产品最match的那一群人;明确他们的年龄,性别,地域,行为轨迹,时段;在这个阶段,你要用你手上有限的资源,带来最具有性价比的价值

在第一步你已经证明了可行性,那么在这里,你就应该通过这些广告矩阵,将指标进行快速量化;在这个过程中,你会渐渐地发现,有些产品的边界会逐渐模糊;在市场验证中,你会获取到在你想象的A类客户意外,更多B类,C类的用户;他们会给你的产品产来更多增长和价值点;

第三阶段:立足期

在这个阶段,如果你找到了你精准客户的那个鱼缸,那么现在这个鱼缸也差不多被你捞完了;你会想法设法地捞取一些新的用户,或者从中发现一些新的业务增长点;

此时的一些适度PR也是对你非常有帮助,在更大维度人群范围内去获取用户;现在已经迈入多屏时代,信息的渠道非常多,精准到达的东西无法覆盖更多的人群范围;SEM广告的成本也会急速提高;此时,通过PR的方式去投放广告是非常聪明的选择;

第四阶段:成熟期

好吧,这个时候你肯定已经非常非常有钱了,投资人踏破了你的门槛;也不再在预算上拙荆见肘;各个方向上的方式都去尝试,去做吧;

小结:大数据营销只是一种方法和手段;是在整个公司发展运营中采取的一种促进方式;在自己的产品业务中,应该更多的结合自己的思考与工具,仅凭自己的思考,你无法验证自己的想法;而只依赖于大数据公司,不去结合整个市场的变化和商业链路的调整去做出自己的判断,也终将会被淘汰;

以上说的也都只是一般情况,具体的这些商业媒介的运用还是要看你的具体业务如何;某个企业SASS服务网站,某个电商类网站都是在初期通过大量的PR宣传来完成,落到实处,仍然要根据你自身的资源来做判断,这些都是你自己的思考

真假流量的踩坑问题

现在市场上,微信,公众号,各色平台的自媒体,各种渠道和广告媒介;引入的流量多少肯定会有造假的存在,这里面有机刷的,有人为刷的,也有可能是用户刷的;

如何判断?

作假的数据都是有共性的,比如某个平台引入的客户,在完成下单5分钟后统一下限,或者某知名公众号在发布时阅读量迅速冲到3W,但是到了1小时后迅速下滑,并且在之后的事件都没有增长。大数据营销,这个大数据是要分前后两端来看的,前端,拉新,当广告公司将客户引入到你的产品,你看到CPS,ROI,CPM这些数据以后,更多你应该看后端,就是用户进入你的产品以后的行为路劲,登陆事件等的数据,快速做出反应与调整,还是那句话,假流量都是数据上的共性的;

如何避免?

我们要选取哪些靠谱的机构的靠谱的资源,不是说像今天这样做一票就走的,他们会有自己很长时间经营的信用背书;比如百度,我们去搜索下,肯定有很多人说,百度的流量是刷的巴拉巴拉之类,其实,在流量价值上,水分是不可避免会有些存在的;在瓦别这些水分上的成本是非常高的,比如美团1块钱电影票的活动了,为了反欺诈,设计了同一手机号,同一设备号,同一支付宝账号等维度的新用户鉴别;这些的成本都是非常高的,你去问手下的程序员,要么就是需要20几个工作日来完成,要么就干脆告诉你办不到;在这些问题上,建议和自己的合作商,广告商多做沟通,合作合作,有沟通才有合作;比如你们某个广告商他们获取的用户数据有异常,那么沟通看看,问问是他们的渠道出了什么问题;我们的工作是创业,做业务,他们的工作是推广,引新;

公司大到一定程度,这些问题是无法完全规避掉的,这些问题要一一细数也是数不完的;所以我们在和合作方沟通的时候,不如直接告诉对方,我们的预算大概有多少,我大致达到怎么样的效果,合作方肯定给我们一个预判,而我们要做的是及时去跟进数据;之后让专业的人去做专业的事情;

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