本文主要参考了如下两篇博文：
windows10安装配置scikit-learn步骤
windows平台下：scikit-learn安装教程
一、环境
操作系统：win10 64位
已经安装python 3.6
二、前言
scikit-learn是一个用于机器学习的python开源库，它依赖于NumPy，SciPy和Matplotlib这三个库，所以安装scikit-learn之前，需要先安装这几个包。而SciPy又依赖于NumPy+MKL（MKL即Intel的math kernel lib），所以scikit-learn整个安装顺序就是：先装NumPy，然后装SciPy，接着安装Matplotlib，最后安装scikit-learn。
三、安装步骤
NumPy、SciPy、Matplotlib和scikit-learn安装方法是一样的，都是从Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages下载相应的whl后缀文件（python压缩文件），然后通过pip进行安装。
注意：
（1）python 2.7.9和python 3.4以后的版本都已安装pip，但是还需要更新一下pip，打开命令行，输入：python -m pip install -U pip setuptools，如图1所示。
（2）下载的whl文件要与自己的操作系统（32位还是64位）和python版本相匹配，例如：numpy‑1.13.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl对应于64位的windows操作系统和3.6版本的python。
（3）有的图片可能看不清楚，点一下可以放大。命令我就懒得写了，可以通过tab键补全。
1、安装NumPy
下载对应版本的whl文件，然后通过pip安装，如图2所示。
2、安装SciPy
具体步骤与前述一致，如图3所示。
3、安装Matplotlib
首先下载对应版本的whl文件，然后通过pip安装，但是由于Matplotlib还依赖了别的包，所以直接安装Matplotlib会出错，如图4红字所示。根据提示信息，可以知道这里我们还需要安装pyparsing包，安装方法还是一样的，从Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages下载对应版本的whl文件，然后通过pip安装，如图5所示。
安装完pyparsing后，再次安装Matplotlib，很不幸，又出错了。根据提示信息，应该是连接超时，这是因为pip默认延时是15秒，所以我们把timeout时间改长一点，毕竟网络不是特别好，不然很容易就说socket超时，如图6所示。改完timeout后，再次尝试安装Matplotlib，终于成功了，如图7所示。
注意：pip下载安装python包可能需要翻墙。
4、安装scikit-learn
下载对应版本的whl文件，然后设置timeout为100秒，通过pip安装scikit-learn，这里需要翻墙，如图8所示。
5、至此，所有包安装完毕，我们可以查看一下它们的安装路径，如图9所示。
6、测试sklearn是否正常工作
在命令行进入python交互式界面，输入如下代码，并观察输出，如图10所示。
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
digits = datasets.load_digits()
print(digits.data)
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文章来自简书，作者：就是杨宗
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