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各位宝宝们
我们今天一起来了解
MySQL数据库的子查询与合并查询
子查询
任务：
我们现在想要找出分公司人数最多的总经理的姓名。
方案一：
select office_id from employee group by office_id order by count(employee_id) desc limit 1;
要出人数最多的分公司的 ID 号码
select employee_name from employee where office_id=1003 and job_title='总经理';
然后再找出这个分公司的总经理是谁
那我们可不可以用一条查询语句来完成这个任务呢？
方案二：
select employee_name from employee where office_id=(select office_id from employee group by office_id order by count(employee_id) desc limit 1) and job_title='总经理';
这个就是我们的子查询了
子查询就是指用 select 查询的是另一个查询的结果。
注：子查询是从最内层的查询开始执行的。
子查询的分类：
类型一（根据子查询的返回值）：
一个子查询会返回一个标量（单一值）,一个行， 一个列，一个表
这些子查询被称为标量子查询，行子查询，列子查询，表子查询。
类型二（根据子查询的出现条件语句）：
where 子查询
from 子查询
那么我们刚才使用的查询就是
：
标量子查询（返回 office_id 单一值）， where子查询（使用了where语句）
select employee_name from employee where office_id=(select office_id from employee group by office_id order by count(employee_id) desc limit 1) and job_title='总经理';
任务：
查询电话有10的公司的所有员工。
select * from employee where office_id in(select office_id from office where phone like '%10%');
列子查询，where 子查询
任务：
查询员工id=18的员工信息
select a.* from (select employee_name,gender,email from employee where employee_id =18) a;
行子查询， from子查询
我们实际的使用中很少这么用，就是给大家演示一下行子查询！
任务：
统计分公司（office_id=1003）的男女员工人数
select count(a.employee_name),a.gender from (select employee_name,gender from employee where office_id=1003) a group by a.gender;
表子查询, from 子查询
select employee_name,gender from employee where office_id=1003;
子查询返回的一张表所以是一个表子查询！
带 exists 关键字的子查询
内层查询语句不返回查询记录，而是返回一个真假值(满足条件记录时候，就返回一个true，否则返回false）
select employee_name,gender,email,job_title from employee where exists(select * from employee where employee_name='李娜');
显然我的名字并不在这个数据表中,返回一个空(empty)
select employee_name,gender,email,job_title from employee where exists(select * from employee where employee_name='成龙');
我们的表中是有成龙的，所以可以返回数据。
这个带 exists 关键字的子查询语句，更适合我们的数据权限控制，当子查询成立的时候才会显示数据，否则我们就不显示数据！
带 any 关键字的子查询
只要满足内层查询语句返回结果中的任意一个，就为true。就可以执行外层查询语句。
select order_id,customer_id,order_number,order_date from `order` where order_id = any(select order_id from order_detail where buy_number>49);
这个就是查询所有购买数量大于49的订单的信息！
带 all 关键字的子查询
all 关键字表示满足所有条件，即满足内层查询语句返回的所结果，才可以执行外层的查询语句。
select order_id,customer_id,order_number,order_date from `order` where total_money> all(select price*10 from order_detail);
所有满足订单的总金额大于单价*10的订单的信息
合并查询
将多条select语句结果，合并在一起，称为合并查询
任务：
找出公司人数最多的总经理信息和office_id为1001分公司所有女生的信息。
select office_id from employee group by office_id order by count(employee_id) desc limit 1
从表中我们可以看出，人数最多的分公司 id 是1003不是 1001
so！我们可以分别来查询出这两个信息
select employee_name,gender,email from employee where office_id = (select office_id from employee group by office_id order by count (employee_id) desc limit 1) and job_title='总经理';
select employee_name,gender,email from employee where office_id = 1001 and gender='女';
那么该如何让他们出现在同一张表上
select employee_name,gender,email from employee where office_id = (select office_id from employee group by office_id order by count (employee_id) desc limit 1) and job_title ='总经理' union select employee_name ,gender,email from employee where office_id=1001 and gender='女';
当获得数据的条件出现逻辑冲突，或者很难在一个逻辑内表示，就可以拆分成为多个逻辑，分别实现最终将结果用（union 或者union all）合并在一起。这个就是合并查询！
任务：
找出公司所有女生的信息和上海公公司所有员工的信息。
select employee_name,gender,email from employee where gender='女';
select employee_name,gender,email from employee where office_id = 1001;
select employee_name,gender,email from employee where gender='女' union select employee_name,gender,email from employee where office_id =1001;
只有21条记录
select employee_name,gender,email from employee where gender='女' union all select employee_name,gender,email from employee where office_id=1001;
总结 union 与union all 的区别 ：
union : 有去重的功能
union all：没有去重的功能
合并查询语法要求 ：
二个需要合并的语句，字段的个数要求一致，可以允许字段的类型不一致。
select employee_name,gender,email from employee where gender='女' union select employee_name,gender,office_id from employee where office_id=1001;
数据库到这里的话
初级部分就算是基本结束了
一般的查询问题应该是没有问题的
宝宝们勤加练习哈！
给大家一点小建议：
开发的时候无所谓，真的发布项目的时候，一定要设置一个复杂一点的密码！前段时间看新闻，好像朝鲜的一个系统就被破解了，原因就是密码太简单，一下就被猜出来了。。。
伙伴们呀！可长点心吧！
有任何问题都可以在文章留言，娜姐都看着的呢！
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