SQL必知必会(一)——数据查询

1.基本知识

(1)SQL基本知识

列:字段

行:记录   

主键:某一列或者多列,用于区别各个记录的列

(2)SQL是不区分大小写的,为了可读性,关键字要大写

(3)结束SQL语句使用英文分号;

(4)SQL的注释:行内注释 --注释;段注释  '''注释'''

2.检索数据

从什么地方,选择哪些字段

select ______ from _____ 

注意:

    ①选择全部字段使用* ;

    ②去重使用关键字 Distinct+字段;

    ③可以使用LIMIT关键字限制返回的行数。

3.排列数据

ORDER BY 字段: 可以对字段进行排序,默认为升序。

注意:

    ①可以对多个字段进行排序,中间用英文逗号,隔开;

    ②使用关键字DESC设置为降序,ASC为升序;

    ③ORDER BY子句必须在SELECT语句的最后

4.过滤数据

WHERE子句可以使用条件过滤记录。

注意:

    ①WHERE子句在ORDER BY 子句之前;

    ②WHERE子句是通过操作符来操控:比如=、<>、!=、>、<、>=、<=、BETWEEN AND、ISNULL

    ③WHERE子句之间使用AND(和、且)连接;使用OR(或、全)连接。

    ④WHERE子句中**AND优先级高于OR**,因此要使用括号进行分组

    ⑤IN操作符如,字段 IN('A', 'B')要么A,要么B

    ⑥NOT操作符,NOT 字段='A’,表示字段不等于A

    ⑦LIKE操作符,通常和通配符一起使用:通配符包括:%表示0个、1个、多个;_表示1个

5.创建计算字段

 使用别名,使用AS关键字

(1)文本型数据的处理

    ①拼接: hive、Mysql使用的是CONCAT函数,如CONCAT(字段,'符号','字段')

    ②截取部分字符:LEFT(文本字段,len)、RIGHT(文本字段,len)、SUBSTRING(文本字段,len)

    ③大小写转换: LOWER()、UPPER()

    ④去空格:LTRIM()、RTRIM()、TRIM()

(2)数字四则计算

    字段的+-×÷

(3)集聚函数:对一组数据求行数、求和、求平均、求最值

    AVG():求平均

    COUNT():求行数——COUNT(*):求全部行数,包括NULL;COUNT(字段)求该字段非NULL行数

    MAX()、MIN():最大值、最小值

    SUM():求和

 6.数据分组

GROUP BY语句对数据进行分组

注意:

    ①可以根据多个字段进行分组,嵌套分组,并有顺序

    ②对嵌套分组数据使用聚合函数,放在最后一个字段上

    ③选择子句的字段(除了聚合函数以外),必须要在GROUP BY子句里出现

    ④GROUP BY子句在WHERE语句之后、ORDER BY语句之前HAVING子句对分组数据进行过滤

注意:

    ①不能在HAVING子句使用别名,要使用聚合函数计算的字段COUNT(字段)

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