之前写过一篇Matlab下经验模态分解工具箱的安装教程。在这里：http://www.jianshu.com/p/d80ed14e4da5
但是作为一个经常用Python的人来说，免不了要找找Python下是否也有EMD的工具包。还真被我找到了。那就是pyhht这个python包。看名字就知道，其实希尔伯特-黄变化的工具包。经验模态分解是 希尔伯特-黄 变换其中的一步。
好了，废话不多说，下面进入正题。
一、系统环境
- windows 10 64bit （版本1607，OS内部版本 14393.693）
- WinPython-64bit-2.7.10.3
它是windows下的一个Python的科学计算环境，便携版的。安装后可以到处移动，非常方便。
- pyhht包
它可以用来进行经验模态分解。
二、文件准备
1、windows 10就不必我说了，其实windows 7肯定也是可以的。大家可以自己试试。
2、安装WinPyhon。下载地址：https://winpython.github.io/
下载基于Python 2.X系列的，因为pyhht那个包不支持python 3.x。我下载的是WinPython-64bit-2.7.10.3。
3、pyhht包，这里下载：https://github.com/jaidevd/pyhht
单击clone and donwload那个绿色按钮，下面有个Download ZIP，就是它了。这样可以不用安装git。
三、安装WinPython
WinPython安装很简单，按照提示下一步就可以了。有一点，别安装到带空格的目录下，建议安装到根目录下吧。例如我就直接安装到了J: 盘根目录下。
四、安装pyhht
有一点值得一提的是，pyhht中有2个示例程序（examples）是依赖pytftb这个包的（simple_emd.py这个示例程序不依赖pytftb），不过，如果你不打算运行那2个示例程序，不用理会pytftb。pyhht主要依赖的NumPy, SciPy 和 matplotlib这三个包，WinPython中都有，不需要我们手动安装。
1、将pyhht-dev.zip解压到某个目录，例如我解压到H盘的tt目录下，h:\tt\pyhht-dev
2、找到WinPython的安装目录，打开WinPython Command Prompt.exe
3、在WinPython Command Prompt命令行窗口中依次输入如下命令：
h:
cd h:\tt\pyhht-dev
python setup.py install
其中命令h:是切换到H盘符，cd命令进入到pyhht的解压目录，python setup.py install执行安装。
一般情况下不报错，大功告成！
五、测试
接下来我们测试下，我们安装的pyhht这个包是否真的能进行EMD分解。
1、找到WinPython安装目录。打开Spyder.exe，它是一个python的集成开发环境（IDE）。
2、 在Spyder中打开pyhht解压目录中的示例程序，我的是在：h:\tt\pyhht-dev\docs\examples
3、OK，点击Spyder工具栏上的绿色三角形，或者按下F5，运行这个示例程序吧，结果如下：
一点点小问题: 我发现调用pyhht这个包里面的函数plot_imfs只绘制出了一个imfs分量，实际的分解分量是有2个的，再加一个residue分量，总共3个。也就是说imfs是有3行的。我看了下，分解的结果是正确的，但是绘图的部分不正确，可能是plot_imfs这个函数有问题吧，有待考证。
4、与Matlab工具箱package_emd分解结果对比，发现对于同一信号，分解出来的结果是一样的。大家可以放心用了。
