【Ankier系列教程】(1)anki的介绍



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简书的朋友们,你们好呀!

这里clare的ankier系列的第一篇文章,相信大家对anki的复杂性有所耳闻,那么这个系列的课程,clare就带领大家抽丝剥茧,让大家能够轻松地用上anki,接下来就让我们开始anki的学习之旅。

不知道大家通过各种方式接触到anki之后的第一感觉是什么,有没有像clare一样直接一脸蒙逼的小伙伴?哈哈。clare是在知乎上了解到anki的,当时看见有各路大神的强烈推荐,看到了他们炫酷的操作,心里也是非常的跃跃欲试。clare下载安装anki之后,然后面对着一个什么内容都没有的软件,那真是一脸大写的懵逼,哪有学习软件不提供学习内容的啊!但是好奇心驱使着我不断的探索,通过半年的时间,clare还是搞清楚了anki的套路,也认识到了anki果然名不虚传。

那么到底anki是何方神圣? 接下来让我们一起探索一下。



首先我们先给anki下一个定义,AnkiAnki本质上是一个卡片排序工具——即依据使用者对卡片上的自定义内容进行主动测试、自我评判后,其内部算法根据评判结果更改每张卡片下次测试时间的排序工具。Anki本质上是一个排序工具。

anki它有四大特征,我们一个一个的看一下


然后首先anki第一个特征是卡片特征,我们大家应该都见过这种抽认卡正面是问题,反面是答案,使用的时候我们把根据正面的问题思考反面的答案,把不会的和会的分开,然后会的少复习,不会的就多复习。clare高中背单词的时候就做了好多抽认卡,用起来效果也是非常的棒。这个方法是最早是由德国的心理学家塞巴斯蒂安·莱特纳在20世纪70年代提出,也算是一种非常历史悠久的方法了。然后随着上个80上世纪80年代起计算机的发展,电子抽认卡出现了,而电子抽认卡不仅能够记录文字和图片,还能够记住声音,实践也证实了这方法确实很有效。同时计算机还能够利用间隔重复来增强记忆效果。这么好的学习方法肯定是逃不过教育市场那些大公司的眼睛的,他们很快就把那抽认卡电子化的想法变成了现实。我们随便举几个例子,比如说我们非常常见的百词斩,有道背单词,甚至kindle内部都已经内置了卡片复习,用来增强大家对 笔记和摘录的 记忆。可以说抽认卡学习现在已经获得了个人和企业的认可。

其次是anki的第二个特征测试,对于纸质抽认卡,我们只有一个测试方法,就是把问题写在正面,答案写的反面。anki借助电子化的优势,又发展出了其它的测试模式,供大家使用。anki共有三个测试模式,分别是问答模式,拼写模式和挖空模式。问答模式和纸质的抽认卡是一样的,正面是问题,反面是答案。拼写模式就是对需要测试的单词,它会要求使用者打出对应的字母,当确认答案后会与正确答案进行比对,并且标示出错误的地方。挖空模式就是把一段文字的核心部分给隐藏掉,让你回想隐藏掉的地方是什么。在挖空模式下,背景信息非常充足,难度要比前两个要低一些。对学习于学习不要求准确记忆的内容是一个很好的选择。

第三个特征是它的评判。我们知道有测试的话,那就一定会有成绩评价,anki内部也内置了相当完善的评判系统。评判系统总共有四级,分别是生疏,困难,犹豫和顺利。生疏,就是我们能够我们完全记不住的。内容模糊,就是我们费好大劲能够记起来的,犹豫就是我们不知道我们对不对,而正确的就是我们已经记得非常的好,对应新卡和旧卡anki的评分机制的略有不同,但评级标准还是一样的

anki的第四个特征就是算法与排序,这也是anki最核心的特征,也是最具有突破性的特征。在讲这个特征之前,我们还是回到德国心理学家赛巴斯蒂安莱特纳的工作成果上去,塞巴斯原来特纳它不仅仅指发明了抽认卡,他还发明了一套系统莱特纳系统,上面图展示了莱特纳系统到底是怎么工作的,假设有3盒名为“箱子1”,“箱子2”和“箱子3”的卡片。 箱子1中的卡片是学习者经常犯错误的卡片,箱子3包含他们非常熟悉的卡片。 他们可能选择每天一次学习箱子1的抽认卡,每3天复习一次箱子2的抽认卡,每5天复习一次箱子3的抽认卡。 如果他们学习箱子1中的卡片并得到正确的答案,他们会将抽认卡“晋级”到箱子2,在箱子2中的抽认卡片得到正确答案,则“晋级”该卡到箱子3。如果他们回答错抽认卡,则在箱子2或箱子3中的抽认卡就会被“降级”到箱子1。

我们需要做的就是

1. 顺利通过第一次检测;

2. 在几小时后,顺利通过第二次检测;

3. 在几天后,顺利通过第三次检测;

4. 在几周后,顺利通过第四次检测;

5. 隔半年左右后顺利通过第五次检测。,那么的话通过五次我们就彻底的记住了这个知识。

这种系统迫使学习者将更频繁地学习回答错误的抽认卡。 这种方法的优点是当这些困难的抽认卡仍然停留在前面几组中时,学习者可以专注于学习最困难的抽认卡。在理想的情况下,是可以有效减少学习所需的时间。


尤瓦尔·赫拉利在《人类简史中说》,21世纪将是由算法主导的世纪……,大家有没有意识到,刚刚我们介绍的莱特纳就是一个算法呢?

Anki的规则,也就是算法和刚刚的莱特纳系统的算法有类似的地方,要比刚刚介绍的莱特纳系统要复杂,完善,高效的多,但基本思路是一致的,就是通过你对学习资料的熟悉程度来安排你的学习顺序和次数,在接下来的学习中我们会进一步了解。



接下来我们来学习下艾宾浩斯曲线,艾宾浩斯在他研究中发现遗忘的速度在最开始是非常快的,以后是随着时间推移是逐渐减慢的。那么应对这种情况,我们需要怎么做才能把知识记得牢固?方法其实我们在小学的时候就已经学过了。论语里面说学而时习之不亦悦乎,实际上我们只需要通过大量的复习就能够克服记忆遗忘,让遗忘的内容随着时间的推移而减少。论语里面说,学而时习之,不亦乐不乐乎。同时里面也说过,工欲善其事,必先利其器,那我们有没有什么好的工具能够帮助我们完成高效的完成复习的任务呢?

有,那就是anki。我们需要一个工具首先帮我们区分哪些内容是我们遗忘的而哪些内容是我们记住的,这样我们就可以将有限的时间用于复习被遗忘的部分,而不是浪费在已经记住的部分。

第二,我们需要这个工具在遗忘的关键时间节点提醒我们适时地复习遗忘的内容,提升我们的记忆效率。也就是:有针对性地适时重复。

Anki就是能帮助我们高效实现上述两件事的辅助记忆软件。


这张图里面anki它就是可以在我们学过东西之后,在每一次我们就即将遗忘的时候,拉高我们的拉高我们的记忆水平,使让我们的记忆水平一直保持在记高位上面。



然后接下来我们来讲一下anki的发展历史。一开始是在1985年有一个波兰的博士,他研究出来了一种间隔算法,然后后来他把算法把写成了一个软件,然后过了三年之后,他和他同事同学成立了supermemo word公司。实际上superemo是世界上第一个间隔重复软件。后来为了促进抽认卡片程序的发展,他们公布了一部分算法,然后提倡大家都来参与到抽认卡程序的研究当中,然后在2006年anki作者就根据做sm提供的算法研究出来了anki。

现在在某些方面,anki可以说是青出于蓝而胜于蓝,而且发展情况要比supermemo好很多,下面我们就来说一下anki的优势所在

第一个就是anki的同步性。anki他可以在很多设备windows mac android ios,在多个设备之前同步卡片和学习数据。而supermemo这方面就做得就比较差。然后灵活性就是灵活性也不错,然后他可以对于每张卡片有非常灵活的选项,可以供你去自由的去选择。然后还有anki它是扩展性是非常强的,然后他而且是一款开源软件,有大量的这个插件的做大量的开发者委员给写了很多插件,能够满足你各种各样的需求。然后anki的优化性做的也很不多,它能够同时处理10万张以上的卡片,而且不会发生任何的卡顿问题甚至崩溃。

最后一点就是anki支持富媒体,它给插入音频片段图像视频和来latex,anki能够满足你各种各样的学习需求。




接下来我们就来讲一讲桌面版anki的安装。然后首先我们第一步先去官网点击下载按钮,进入下载页面,然后我们去根据自己的系统版本,然后选择我们需要下载的软件包,然后我们下载了之后,然后选择安装位置,然后去点击安装按钮,然后等待一会就能安装好了。

然后安卓版的我们首先需要进入谷歌应用商店,然后去搜索ankiroid。然后在你进入然后点击安装,然后我们等待一下,到安装完成即可。

然后对于IOS版本,操作是差不多,但是我们需要注意一下,anki在IOS上,不叫ankiroid,而是ankimobile,而且IOS版本是需要收费的(168元),因为anki作者是一个全职开发者,他是需要靠这个来生活的,所以大家有条件的话还是可以去支持下。



然后我们来讲一下,anki的同步问题,首先我们需要注册一个账号来同步我们的学习数据和学习卡片。我们需要去ankiweb去注册一个账号,我们把自己的邮箱和密码填入,然后我们点击注册,然后我们同同意看完这个协议,然后我们同意这个协议,然后anki给发一封邮件给你,然后我们点击链接,跳转过去就完成了。



最后给大家分享一个clare在学习anki的时候读到的文章,是这篇文章让我下定决心要用anki改变自己的学习方法,我截取出了一个片段给大家,希望能引起大家的思考。

这篇章是标题是《别拿你的金戈铁马,挑战我的歼20》,作者是kurumi,他在文章中说:

“人家都学习材料结合语境+记忆算法精准复习了,你还在还在刻苦的抄写不停;

人家都歼20精准制导了,你还在骑马与砍杀。

大哥,醒醒吧,大清国乙烷。”


我想大家也一定也对传统的学习方法比较不满,因为它既低效又非常的困难,而且还不一定你付出的努力还不一定拿到应有的回报。那么我们是时候改变了,让我们一起来学习anki这个来自未来的大杀器,一起来成为学霸,碾压知识和考试吧。

这就是clare的ankier系列教程的第一篇,谢谢大家的阅读,欢迎大家继续关注这个系列课程,祝大家有个好心情,我们下次再见。


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