Java Redis(一):实现文章点赞排名

原文博客:Doi技术团队
链接地址:https://blog.doiduoyi.com
初心:记录优秀的Doi技术团队学习经历

开篇

  • 本篇用Redis实现文章的点赞,并由从点赞数有多到低排列。
  • 实现语言是JAVA,所以需要用的到包是jedis。
  • 本篇内容:
    • 介绍一下Redis.
    • 功能实现分析。
    • 功能实现。

介绍一下Redis

  • Redis有5种数据类型(字符串String,哈希Hash,列表List,集合Set,有序列表Sort Set).
  • String字符串:存储基本的数据类型。
    image.png
  • Hash哈希:键值对存储
    image.png
  • List列表:列表包含的元素,相同元素可以重复出现。
    image.png
  • Set集合:无序排列,不能重复。
    image.png
  • Sort Set 有序列表:列表特性,按值排序。
    image.png

功能分析。

  • 首先存储文章内容。因为一篇文章内容对应有title:标题,content:内容,time:时间 等数据,所以在5种类型中,用Hash存储是最合适的。


    image.png

ps: article:92617 可以看成是一个对象的变量名。

  • 然后实现文章点赞排名,需要注意的是:每篇文章所对应的点赞数,还有就是所有文章按照点赞数排序。所以用有序列表是最合适的。


    image.png

功能实现

代码如下

//连接Redis
        redis.clients.jedis.Jedis jedis = new redis.clients.jedis.Jedis("xxx.xx.x.xx");
        System.out.println("success");

        //创建4篇文章,用hash存储
        jedis.hset("article:00001","title","文章1");
        jedis.hset("article:00002","title","文章2");
        jedis.hset("article:00003","title","文章3");
        jedis.hset("article:00004","title","文章4");
        Map<String, String> stringStringMap = jedis.hgetAll("article:00004");
        System.out.println(stringStringMap);

        //创建一个有序集合,用来存文章的点赞排名。
        jedis.zadd("score", 0, "article:00001");
        jedis.zadd("score", 0, "article:00002");
        jedis.zadd("score", 0, "article:00003");
        jedis.zadd("score", 0, "article:00004");
        System.out.println("文章获取到的"+jedis.zrange("score", 0, -1)
                .stream()
                .sorted(Comparator.reverseOrder())
                .collect(Collectors.toList()));

        //现在模拟用户点赞。
        //用户点赞就在该文章的基础上+1
        jedis.zincrby("score",1,"article:00001");
        jedis.zincrby("score",1,"article:00002");
        jedis.zincrby("score",1,"article:00004");
        jedis.zincrby("score",1,"article:00003");
        jedis.zincrby("score",1,"article:00001");
        jedis.zincrby("score",1,"article:00001");
        jedis.zincrby("score",1,"article:00002");
        jedis.zincrby("score",1,"article:00002");
        jedis.zincrby("score",1,"article:00004");
        jedis.zincrby("score",1,"article:00004");
        jedis.zincrby("score",1,"article:00004");
        jedis.zincrby("score",1,"article:00004");

        //打印输出的list

        Set<Tuple> score1 = jedis.zrevrangeWithScores("score", 0, -1);
        for (Tuple t : score1) {
            System.out.println(t.getElement()+":"+t.getScore());
        }
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,911评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,014评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 142,129评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,283评论 1 264
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,159评论 4 357
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,161评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,565评论 3 382
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,251评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,531评论 1 292
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,619评论 2 310
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,383评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,255评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,624评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,916评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,199评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,553评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,756评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容