Leetcode - Gray Code

My code:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Solution {
    public List<Integer> grayCode(int n) {
        ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
        if (n < 0)
            return null;
        else if (n == 0) {
            ret.add(0);
            return ret;
        }
        int[] seq = helper(n);
        for (int i = 0; i < seq.length; i++)
            ret.add(seq[i]);
        return ret;
    }
    
    private int[] helper(int n) {
        if (n == 1) {
            int[] ret = new int[2];
            ret[0] = 0;
            ret[1] = 1;
            return ret;
        }
        int[] tmp = helper(n - 1);
        int[] ret = new int[2 * tmp.length];
        int base = (int) Math.pow(2, n - 1);
        for (int i = 0; i < tmp.length; i++)
            ret[i] = tmp[i];
        for (int i = tmp.length; i < 2 * tmp.length; i++)
            ret[i] = base + tmp[2 * tmp.length - i - 1];
        return ret;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Solution test = new Solution();
        System.out.println(test.grayCode(3));
    }
}

终于自己做对一道medium题目了。。。
做完后看了下提示,和我的思路一样,是backtracing.我的理解就是DFS。
这是有规律的。
n = 1
0
1

n = 2
0 0
0 1
1 1
1 0

n = 3
0 0 0
0 0 1
0 1 1
0 1 0
1 1 0
1 1 1
1 0 1
1 0 0

可以看出来,n = 3 时, 先把 n = 2 的这块数组,加上0,作为n = 3时的上半部分。
然后将n = 2 这块数组reverse,然后加上 2 ^ (n - 1); 作为n = 3时的下半部分。
然后这条状态和上条状态之间的关系就很清楚了。就可以用DFS了。

**
总结: DFS
**

Anyway, Good luck, Richardo!

My code:

public class Solution {
    public List<Integer> grayCode(int n) {
        List<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
        if (n < 0) {
            return ret;
        }
        else if (n == 0){
            ret.add(0);
            return ret;
        }
        
        List<Integer> pre = grayCode(n - 1);
        int num = (1 << (n - 1));
        for (int i = pre.size() - 1; i >= 0; i--) {
            pre.add(pre.get(i) + num);
        }
        return pre;
    }
}

reference:
https://discuss.leetcode.com/topic/31329/java-easy-version-to-understand

自己没能想出来。发现这些解法都比以前自己的解法要简洁易懂直接高效。

这个的话有点类似于找规律。

n = 3
0 0 0 = 0
0 0 1 = 1
0 1 1 = 3
0 1 0 = 2
————————————
1 1 0 = 6
1 1 1 = 7
1 0 1 = 5
1 0 0 = 4

可以看到,下半部分,等于上半部分,从下往上开始,每个元素加上 4

Anyway, Good luck, Richardo! -- 09/17/2016

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,968评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,601评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,220评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,416评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,425评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,144评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,432评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,088评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,586评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,028评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,137评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,783评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,343评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,333评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,559评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,595评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,901评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容