有一天，快睡觉了，为了巩固下数据库知识，我跟我女朋友讲了事务的概念。
她问我事务是什么？是不是所有的sql都需要事务？
事务是什么
大家都知道，比如说我们要做一件事情，一般是有多个步骤才能完成，当然单个操作的也有。
那么我的理解就是，你要做的这一件事情就是一个事务，它是由一串操作来完成的。多个操作的前后顺序就要做调度。
事务的几大特性
那么我们在做一件事情的时候，是否有时候会做到一半放弃呀，这个时候为了保证不影响别的事情，咱们要清除刚刚未完成事情所造成的影响。这就叫做回滚。
比如咱们做的事情是发邮件，在写到一半的时候，老板说取消发送这个方案，那咱们是要把刚刚写的邮件删除的。
那假如咱们把邮件发出去了，那么发邮件的事情就是做完了，也就叫做事务已经提交。
如果这时候老板叫我们取消这个方案，其实发出去的邮件如果别人看到了，其实咱们是很难消除这个影响的，也就是说，事务已经提交，不能够再撤回，这个时候咱们只能执行补偿事务，即咱们只能打电话告诉人家这个方案是不行的。
原子性
上面说的这个取消发邮件的例子，就是事务的原子性。一般来说，原子性的意思就是一个操作不可再分，就像化学里面的原子一样，是最小单位。当然原则上事务的原子性指的也是一个事务执行的时候不能被打断，要看作一个整体。那么实际上指的是事务的最终表现要么是成功的，要么是没有出现过的。因为现实中，咱们要求数据库执行的性能啥的，需要并发执行事务。
隔离性
现在咱们知道事务是会并发执行的，现在咱们来考虑一个场景：比如我要给我女朋友打钱，这个时候刚好要还贷款。假如打完钱就不够还贷款了。如果两个事务一起执行的话，很可能会出现贷款公司刚刚读出我的余额，发现够还钱，下一刹那，我就把钱打给我女朋友了，这时候可能会出现贷款也还了，钱还转了。哈哈，所以这时候就要求事务是隔离的。即Ti和Tj两个事务并发执行，但是Tj不能影响到Ti的执行，也就是说，Ti在自己执行的时候，感觉到Tj是已经执行完了，或者还没开始执行。他只看到自己在执行。
一致性
假如咱们发现，本来打算给女朋友汇2000的，结果自己账号就扣了1000，女朋友还真收到2000了，这就是事务的不一致性。不一致性是需要程序员自己去保证的。也即使说，隔离执行事务时，保证事务的一致性。按照我的理解就是，在不受其他事务的影响的情况下，你的需求是否正确执行。
持久性
假如过了几天，我女朋友告诉问我怎么还没打钱呀，小孩都喝不上奶了，那么我一查，账户上的钱确实没有打过去，但是明明记得已经打了呀，应该不是幻觉，这是数据库估计出了啥事情把我们的事务给忘记了。
就算数据库奔溃了，一旦恢复还是要记得咱们执行过的事务，这就是持久性。
事务的原子性和持久性
上面已经介绍了事务的四大特性。这里我们讲下数据库时如何保证事务的这些特性的。
数据库在执行事务之前，会把事务需要执行的操作记录到日志中，当我们回滚的时候，就可以按照日志里的记录反向执行。或者在发生故障后，可以根据日志恢复数据。
数据库是存在恢复系统的。具体的恢复策略可以在写那章的时候讲。
隔离性级别
首先讲几个概念
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可串行化调度
之前咱们已经说过调度，串行话调度其实就是交换两个事务之间的调度顺序，使其达到串行执行的目的。 -
可恢复调度
前面我们已经说过，事务提交后时很难恢复的。A事务在操作B事务更行的数据后，立马提交，然后B事务出了故障开始回滚，那么A事务依赖B事务的修改其实是不存在的。
所以一个可恢复的调度应该是，A事务做了修改，B事务依赖这个修改，那么必须在A事务提交后B事务才能提交。 -
无级联调度
假设B调用了A正在修改的数据，然后C调用了B正在修改的数据，那么当A出错回滚的时候，B和C也都要回滚，所以我们需要等A提交了再调用A的数据。这样就不会有级联调用了。
隔离性分为4个级别：
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可串行化
可串行化调度 -
可重复读
在一个事务中，任何两次读取同一个数据源时，数据是一样的。 -
已提交读
在读取别的事务操作的数据之前，那个事务必须时已经提交的。 -
未提交读
在读取别的事务操作的数据之前，那个事务没有提交也可以。
下面我们看下，为什么会出现上述这4个级别。
可串行化调度基本上是没有并发的，类似与一个cpu利用不同时间片执行不同任务一样。
可重复读是mysql默认的隔离级别，意思是再同一个事务中，不论何时两次读取同一个数据应该都是一样的。为什么会有这样的需求，我们看下面的。
已提交读，其实也是不可重复读。即要读某个数据之前，操作它的那个事务必须是已经提交了，这样可以避免脏读，但是是不可重复读，因为当我读完之后，别的事务就可以改变我的数据，那么下次读数据就是不一样了。下面我们来举一个例子：
假如你正在看作业题目，第一次看的时候是要求A+B的值，等你在想的时候，题目变成A-B的值，这时你是不是会觉得见鬼了呢？
所以不可重复读是会造成事务不一致的。
未提交读很明显，会发生脏读，比如事务随时可能会回滚，咱们很可能读了不存在的数据。
